關於線性代數,線性代數AB的含義

2021-03-04 09:00:38 字數 3141 閱讀 8790

1樓:小樂笑了

28題的第1題,詳細過程如下

27題23題

(a*)^(-1)

=(|a|a^(-1))^(-1)

=(a^(-1))^(-1)/|a|

=(a^(-1))^(-1) |a^(-1)|=(a^(-1))*

2樓:匿名使用者

李逵莽陷眾人第95回宋公明忠感后土喬道清術敗宋兵

線性代數 a ~b的含義

3樓:angela韓雪倩

~這個符號在矩陣中表示的是兩個矩陣相似,也就是:

設a,b為n階矩陣,如果有n階非奇異矩陣p存在,使得p^(-1)*a*p=b成立,則稱矩陣a與b相似,記為a~b。

("p^(-1)"表示p的-1次冪,也就是p的逆矩陣, "*" 表示乘號, "~" 讀作"相似於"。)

n=1時命題成立,假設n=k-1時命題成立。

證明n=k時命題成立:

4樓:小小果

線性代數書裡應該有介紹,我們剛學的,我有點忘記了。

但是a~b,指的是a與b等價,不是相等的概念。它們有相同的秩,但是不相等,矩陣相等,是每行每列的數都對應相等。望採納~~所以說,時常複習挺重要的~

線性代數。這裡m,n是什麼意思??表示沒看懂????

5樓:智多星

m是行數,n是列數

mi,ni分別表示分塊矩陣中小分塊的元素的行數和列數∑mi=m,∑ni=n分別表示每一列所有小分塊的行之和等於原來矩陣的行數,每一行所有小分塊的列只和等於原來矩陣的列數

其實同一行分塊矩陣的元素的行數都是相等的,同一列分塊的元素的列數也相等

高等數學線性代數 相容與不相容到底什麼意思?

6樓:sunny回到未來

相容:是指這個方程組的各個方程,可以同時

成立。而方程組有解,那麼將解帶入方程組後,各方程都會成立。所以有解的時候,方程組各方程能夠同時成立,所以是相容的。

不相容:

是指這個方程組的各個方程,不可能同時成立。而方程組無解,說明不可能有一組數,帶入方程組後,使得各個方程都成立。所以無解的時候,方程組各方程不可能同時成立,所以是不相容的。

擴充套件資料

線性代數是數學的乙個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。

向量空間是現代數學的乙個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。

線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

7樓:匿名使用者

所謂相容,就是指這個方程組的各個方程,可以同時成立。

而方程組有解,那麼將解帶入方程組後,各方程都會成立。

所以有解的時候,方程組各方程能夠同時成立,所以是相容的。

所謂不相容,就是指這個方程組的各個方程,不可能同時成立。

而方程組無解,說明不可能有一組數,帶入方程組後,使得各個方程都成立。

所以無解的時候,方程組各方程不可能同時成立,所以是不相容的。

線性代數中,矩陣,a*是什麼意思?

8樓:匿名使用者

矩陣a*表示a矩陣的伴隨矩陣。

伴隨矩陣的定義:某矩陣a各元素的代數余子式,組成乙個新的矩陣後再進行一下轉置,叫做a的伴隨矩陣。

某元素代數余子式就是去掉矩陣中某元素所在行和列元素後的形成矩陣的行列式,再乘上-1的(行數+列數)次方。

伴隨矩陣的求發:當矩陣是大於等於二階時:

主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式。

非主對角元素是原矩陣該元素的共軛位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y為該元素的共軛位置的元素的行和列的序號,序號從1開始的。

主對角元素實際上是非主對角元素的特殊情況,因為x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正數,沒必要考慮主對角元素的符號問題。

9樓:匿名使用者

你只要知道他是表示伴隨矩陣。對於什麼是伴隨矩陣,一樓已經講清楚了,

我不想再羅嗦,但是說實話,這個定義沒有用,做了這麼多題目了,就伴隨從來沒有用這個定義來做過。注意,你要掌握的是:a的逆=a*除以|a|.用這個公式來求解a*

10樓:jc飛翔

a*是伴隨矩陣

a的余子矩陣是乙個n×n的矩陣c,使得其第i 行第j 列的元素是a關於第i 行第j 列的代數余子式。 引入以上的概念後,可以定義:矩陣a的伴隨矩陣是a的余子矩陣的轉置矩陣。

11樓:夢裡尋它千百回

假設a代表乙個矩陣,它有n行n列。取出a中第一行第一列,剩餘元素構成行列式的值是a*的第一行第一列的元素;同理,a除去第一行第二列的行列式的值是a*的第二行第一列的元素值;...以此類推得到a*,叫做a的伴隨矩陣。

大學線性代數都學習哪些內容?

12樓:飛雪射鹿笑倚鴛

線性代數是數學的乙個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。

線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

大學線性代數主要學習如下內容:行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。

13樓:百度使用者

總的來說分為6個部分 行列式,矩陣,向量,線性方程組,矩陣的特徵值和特徵向量,二次型 線性代數整體感很強,每一章之間聯絡緊密,相互交織的考點很多,很容易就可以出線代的綜合題,但是線代又相對高數和概率論最簡單的,因為他的概念雖然多,但是並不難,所以學的人很容易就能學的好,運用好,對於學習方法的話,我認為還是主要以對於概念的理解要到位,尤其對秩的概念與運用,線性方程求解和特徵向量特徵矩陣這三個方面重點關注,因為這三個考點很容易和相似,合同和二次型一起出大題,所以要注意。 總的來說線代還是不難的,希望我的答案對你有幫助!

線性代數題,線性代數題

把他變成行最簡,然後整理得到的新列向量組關係和原列向量組關係一樣 r 3情況,直接求行列式,並且令它不等於零,這個求出的k應該是幾個集合的並。r 1或2的情況,第一行加到第二行消去第二行的 1,然後第一行乘 k 加到第三行消去第三行的k,發現都是 2k 2 然後第然行再消去第三行,得到的結果是乙個上...

線性代數的證明!線性代數線性證明

特例的意思就是,乙個列向量也是乙個矩陣,所以結論也滿足。分析 逆矩陣定義 若n階矩陣a,b滿足ab ba e,則稱a可逆,a的逆矩陣為b。解答 a a 3a 0,a e a 3 e a 3e,a 3 e a 3e e a滿足可逆定義,它的逆矩陣為 a 3 3 評注 定理 若a為n階矩陣,有a 分析 ...

高等代數包括線性代數嗎,高等代數跟線性代數差別在哪裡?

是的。高等代數除了包括線性代數還有多項式代數。代數學的一門基礎課程,包括多項式論和線性代數兩部分內容,主要介紹它們的基礎知識和基本理論,以及研究它們的基本方法.多項式論以數域上一元多項式的因式分解理論為中心內容,並討論複數域 實數域和有理數域上的一元多項式以及多元多項式中的對稱多項式.線性代數部分主...