為什麼散度是各個分量的偏導數之和

2021-03-04 05:13:56 字數 1400 閱讀 4589

1樓:風智行

首先,這個功能是不是圓的,畫上的3維座標系統,拋物面,不知道是怎麼理解的輪出。

隨後與向量符號的原來的功能都沒有,沒有乙個向量場。有沒有分歧。

做的分歧,那麼我只能被理解為f(x,y)= x ^ 2i + y ^ 2j

如果是這樣,那麼這兩個點的發散性分別為14和10。

粗糙理解的意義的發散是噴射向量編號和射入的向量中的乙個點附近的數量的差異。這個梯度是沒有直接聯絡。

解釋下「梯度」「散度」和「旋度」,淺顯易懂些,謝謝

2樓:匿名使用者

梯度是向量,其大小為該點函式的最大變化率,即該點的最大方向導數。

梯度的方向為該點最大方向導數的方向,即與等值線(面)相垂直的方向,它指向函式增加的方向。

三維空間中的乙個向量可以沿x、y和z方向分解,現假設空間的某一點被賦予的向量能夠沿著這3個方向分解為大小為p、q和r的三個分量,表示為(p,q,r)。注意,由於空間中每個點被賦予的向量一般來說是不同的,所以p、q和r的大小在空間的不同的點一般有不同的值,也就是說p、q和r中每乙個都是x、y和z的函式。

對三維向量場來說,我們可以對其中乙個點的向量,假設為(p,q,r)進行以下操作:

1、求出dp/dx+dq/dy+dr/dz的值,其中dp/dx表示求p對x的一階偏導數,其餘雷同;

2、將這個值賦予這個點

對整個向量場的每個點均進行以上運算,就等於給整個三維空間的每個點都賦予了乙個值,於是我們就得出了乙個新的標量場,這個標量場就叫做原來的向量場的散度(divergence),這種運算就叫做「對向量場取散度」。

旋度是向量;其物理意義為環量密度,可以從斯托克斯公式裡理解

旋度為零,說明是無旋場;旋度不為零時,則說明是有旋場。

旋度計算是兩個向量之間的「叉乘」,其結果是向量。其方向滿足右手法則。

3樓:匿名使用者

設體系中某處的物理引數(如溫度、速度、濃度等)為w,在與其垂直距離的dy處該引數為w+dw,則稱為該物理引數的梯度,也即該物理引數的變化率。如果引數為速度、濃度或溫度,則分別稱為速度梯度、濃度梯度或溫

散度指流體運動時單位體積的改變率。簡單地說,流體在運動中集中的區域為輻合,運動中發散的區域為輻散。用以表示的量稱為散度,值為負時為輻合,此時有利於天氣系統的的發展和增強,為正時表示輻散,有利於天氣系統的消散。

表示輻合、輻散的物理量為散度。

表示曲線、流體等旋轉程度的量。

4樓:匿名使用者

散度梯度旋度其實是物理上的一種概念,主要在流體力學裡應用!

在流體力學數學基礎裡可以查到他們的意義與關係!高數里也有簡單涉及,如果想深入了解,建議你最好去查查有關流體力學基礎的東西!其中有個名詞叫哈密跟運算元,散度梯度旋度跟這一名詞的關係明白了,其它的相關運算也就會了!

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