矩陣特徵值的求矩陣特徵值的方法這個矩陣的特徵值要怎麼算?

2021-03-05 08:00:05 字數 4928 閱讀 5588

1樓:匿名使用者

求矩陣特徵值的方法

如下:其中矩陣q為正交矩陣,矩陣r為上三角矩陣,至於qr分解到底是怎麼回事,矩陣q和矩陣r是怎麼得到的,你們還是看矩陣論吧,如果我把這些都介紹了,感覺這篇文章要寫崩,或者你可以先認可我是正確的,然後往下看。

由式(22)可知,a1和a2相似,相似矩陣具有相同的特徵值,說明a1和a2的特徵值相同,我們就可以通過求取a2的特徵值來間接求取a1的特徵值。

2樓:善良的杜娟

把特徵值代入特徵方程,運用初等行變換法,將矩陣化到最簡,然後可得到基礎解系。求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:

第一步:計算的特徵多項式;

第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;

第三步:對於的每乙個特徵值,求出齊次線性方程組:的乙個基礎解系,則可求出屬於特徵值的全部特徵向量。

求特徵向量:

設a為n階矩陣,根據關係式ax=λx,可寫出(λe-a)x=0,繼而寫出特徵多項式|λe-a|=0,可求出矩陣a有n個特徵值(包括重特徵值)。將求出的特徵值λi代入原特徵多項式,求解方程(λie-a)x=0,所求解向量x就是對應的特徵值λi的特徵向量。

判斷矩陣可對角化的充要條件:

矩陣可對角化有兩個充要條件:

1、矩陣有n個不同的特徵向量;

2、特徵向量重根的重數等於基礎解系的個數。對於第二個充要條件,則需要出現二重以上的重特徵值可驗證(一重相當於沒有重根)。

若矩陣a可對角化,則其對角矩陣λ的主對角線元素全部為a的特徵值,其餘元素全部為0。(乙個矩陣的對角陣不唯一,其特徵值可以換序,但都存在由對應特徵向量順序組成的可逆矩陣p使p⁻¹ap=λ)。

3樓:匿名使用者

b 的各列元素相等,r(b) = 1, 有 n -1 重零特徵值。

或書上寫的, b 的各行元素成比例,

因第 2 行是第 1 行的 4 倍,...... , 第 n 行是第 1 行的 n^2 倍,

r(b) = 1, 有 n -1 重零特徵值。

乙個非零特徵值是根據特徵值以下性質得出的:

所有特徵值之和等於矩陣的跡(即對角元之和)。

4樓:血盟孑孑

ax=mx,等價於求m,使得(me-a)x=0,其中e是單位矩陣,0為零矩陣。

|me-a|=0,求得的m值即為a的特徵值。|me-a| 是乙個n次多項式,它的全部根就是n階方陣a的全部特徵值,這些根有可能相重複,也有可能是複數。

如果n階矩陣a的全部特徵值為m1 m2 ... mn,則|a|=m1*m2*...*mn

同時矩陣a的跡是特徵值之和:tr(a)=m1+m2+m3+…+mn

如果n階矩陣a滿足矩陣多項式方程g(a)=0, 則矩陣a的特徵值m一定滿足條件g(m)=0;特徵值m可以通過解方程g(m)=0求得。

還可用mathematica求得。

5樓:李敏

|λ|λe-a|=|λ-1 2 -2|=(-1)^2×|-2 -4 λ+2| (把第一行和第二行互換,再把新的第一行和

|2 λ+2 -4| |λ-1 2 -2| 第三行互換)

|-2 -4 λ+2| |2 λ+2 -4|

=|-2 -4 λ+2|=(-1)×|-2 -4 λ+2|

|0 4-2λ 1/2×λ^2+1/2×λ-3| |0 λ-2 λ-2|

|0 λ-2 λ-2| |0 4-2λ 1/2×λ^2+1/2×λ-3|

=(-1)×|-2 -4 λ+2|=(λ+7)(λ-2)^2.

|0 λ-2 λ-2|

|0 0 1/2×(λ+7)(λ-2)|

所以,a的特徵值為-7,2,2.

6樓:最愛他們姓

這個沒有接觸過呢,不是很懂,不好意思,沒能幫到你,希望你能得到滿意的答覆,祝你生活愉快,謝謝!

這個矩陣的特徵值要怎麼算?

7樓:紫月開花

|λ||λ

e-a| =

|λ-1 1 a||-2 λ-a 2||a 1 λ-1||λe-a| =

|λ-1 1 a||-2 λ-a 2||a+1-λ 0 λ-a-1||λe-a| =

|λ+a-1 1 a||0 λ-a 2|

|0 0 λ-a-1|

|λe-a| =(λ+a-1)(λ-a)(λ-a-1)得特徵值 λ = -a+1, a, a+1對於 λ = -a+1, λe-a =

[-a 1 a][-2 -2a+1 2]

[a 1 -a]初等變換為

[-2 -2a+1 2]

[-a 1 a][ 0 2 0]得特徵向量 (1 0 1)^t.

對於 λ = a, λe-a =

[a-1 1 a][-2 0 2][a 1 a-1]初等變換為

[ 1 0 -1][ 0 1 2a-1][ 0 1 2a-1]初等變換為

[ 1 0 -1][ 0 1 2a-1][ 0 0 0]得特徵向量 (1 1-2a 1)^t對於 λ = a+1, λe-a =

[ a 1 a]

[-2 1 2]

[ a 1 a]

初等變換為

[ a 1 a]

[-2 1 2]

[ 0 0 0]

初等變換為

[-2 1 2][2a 2 2a][ 0 0 0]初等變換為

[-2 1 2][ 0 2+a 4a][ 0 0 0]得特徵向量 (2-a -4a 2+a)^ta ≠ 1/2 時, 無重特徵值, 矩陣可相似於對角陣。

知道矩陣的特徵值和特徵向量怎麼求矩陣

8樓:經桂花乘月

例:已知矩陣a,有特徵值λ1及其對應乙個特徵向量α1,特徵值λ2及其對應乙個特徵向量α2,求矩陣a。

∵ aα1=λ1α1,aα2=λ2α2

∴a[α1

α2]=[α1

α2]diag(λ1

λ2),其中矩陣[α1

α2]為由兩個特徵向量作為列的矩陣,diag(λ1λ2)為由於特徵值作為對角元的對角矩陣。

記矩陣p=[α1

α2],矩陣λ=diag(λ1

λ2),則有:ap=pλ

∴a=pλp逆

將p,λ帶入計算即可。

注:數學符號右上角標打不出來(像p的-1次方那樣),就用「p逆」表示了,希望能幫到您

9樓:匿名使用者

由於a α1=λ

1 α1,a α2=λ2 α2,

所以a [α1 α2]=[α1 α2] diag(λ1 λ2),其中[α1 α2]為由兩個特徵向量作為列的矩陣,diag(λ1 λ2)為由於特徵值作為對角元的對角矩陣。

記p=[α1 α2], λ=diag(λ1 λ2),則有:ap=pλ,所以a=pλp-1,從而a-1=(pλp-1)-1=pλ-1p-1.

上面的題目中p=[1 1; 1 -1](第一行為1 1,第二行為1 -1),λ-1=diag(1/3, -1),帶入計算即可。

如何計算矩陣特徵值

10樓:匿名使用者

設此矩陣a的特徵值為λ則

|a-λe|=

-λ 1 0

0 -λ 1

-1 -3 -3-λ 第1行減去第3行乘以λ=0 1+3λ λ²+3λ

0 -λ 1

-1 -3 -3-λ 按第1列展回開= -[1+3λ +λ(λ²+3λ)]

= -(λ^答3 +3λ² +3λ +1)= -(λ+1)^3=0

解得特徵值λ= -1,為三重特徵值

11樓:匿名使用者

|a-xe| =

-x 1 0

0 -x 1

-1 -3 -3-x

=- x^3 - 3*x^2 - 3*x - 1= -(x + 1)^3

特徵值為 -1,-1,-1

12樓:匿名使用者

|ae-a|=0,a為特徵值,e為單位矩陣

矩陣乘積的特徵值是否等於矩陣特徵值的乘積

這個沒有定論 h特殊矩陣時正確.如 對角矩陣,上 下 三角矩陣 所有特徵值的乘積等於矩陣的行列式嗎 是的,所有特徵值之積,等於矩陣行列式 而所有特徵值之和,等於矩陣的跡 特徵值乘積等於什麼?特徵值的和又等於什麼?特徵值乘積等於對應方陣行列式的值,特徵值的和等於對應方陣對角線元素之和,比如設a,b是n...

請問伴隨矩陣a特徵值和a特徵值的關係

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矩陣的特徵值唯一嗎,乙個矩陣特徵值都是唯一確定的嗎(我知道特徵值可以有很多,可以不同,我問的是所有特徵值是不是唯一一組

初等行變換之後的矩陣就不是原來的矩陣了 特徵值將不一樣 等價的矩陣,特徵值不一定一樣 相似的矩陣,特徵值才相同 相似矩陣特徵值才相等吧?等價的不一定相等吧,沒這個性質好像 乙個矩陣特徵值都是唯一確定的嗎 我知道特徵值可以有很多,可以不同,我問的是所有特徵值是不是唯一一組 特徵值是特徵多項式的根,所以...