1樓：匿名使用者
（1）正確,因為按照定義,x與y的協方差等於y與x的協方差. （2）不正確.例如矩陣 1 1 1 -1 的特徵值乙個是（根號2）,另乙個是（-根號2）.
2樓：匿名使用者
標準差和方差一般是用來描述一維資料的，但現實生活中我們常常會遇到含有多維資料的資料集，最簡單的是大家上學時免不了要統計多個學科的考試成績。面對這樣的資料集，我們當然可以按照每一維獨立的計算其方差，協方差就是這樣一種用來度量兩個隨機變數關係的統計量
如何理解主成分分析中的協方差矩陣的特徵值的幾何含義
3樓：木沉
主成分分析中，協方差矩陣用來描述距離
其特徵值給出的是對應的主成分的得分。
希望可以對你有幫助。
在excel用資料計算樣本方差——協方差矩陣
4樓：匿名使用者
1、樣本方bai差的無偏估計可由du
下式獲得。
2、方差只能用zhi於解釋平行dao於特徵空專間軸方向的數屬據傳播。
3、對於這個資料，可以計算出在x方向上的方差和y方向上的方差。然而，資料的水平傳播和垂直傳播不能解釋明顯的對角線關係。這種相關性可以通過擴充套件方差概念到所謂的資料「協方差」捕捉到。
4、如果資料的協方差矩陣是對角矩陣，使得協方差是零，那麼這意味著方差必須等於特徵值λ。如圖所示，特徵向量用綠色和品紅色表示，特徵值顯然等於協方差矩陣的方差分量。
5、然而，如果協方差矩陣不是對角的，使得協方差不為零，那麼情況稍微更複雜一些。特徵值仍代表資料最大傳播方向的方差大小，協方差矩陣的方差分量仍然表示x軸和y軸方向上的方差大小。但是，因為資料不是軸對齊的。
5樓：匿名使用者
這個bai
文件逐du步zhi
逐步教的
dao，有
內例容子
協方差矩陣是不是對角線元素最大,協方差矩陣？
是的，協方差矩陣是正定陣，所以最大的元素一定在主對角線上。協方差矩陣？1 協方差矩陣中的每乙個元素是表示的隨機向量x的不同分量之間的協方差，而不是不同樣本之間的協方差，如元素cij就是反映的隨機變數xi,xj的協方差。2 協方差是反映的變數之間的二階統計特性，如果隨機向量的不同分量之間的相關性很小，...
為什麼逆協方差矩陣，兩變數條件獨立
在統計學與概率論中，協方差矩陣的每個元素是各個向量元素之間的協方差。是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。可以寫協方差矩陣 proc裡有data，你標註為cov就是了data 資料名 type cov 協方差矩陣 矩陣求逆的實際意義 1 協方差矩陣中的每乙個元素是表示的隨機向量x的不同分量之間...
卡爾曼濾波協方差矩陣是對稱正定的嗎
哥，不止卡爾曼濾波，只要是協方差矩陣就肯定是正定對稱的。在計算機計算時，由於浮點數的捨入誤差可能會導致本來應該正定的協方差矩陣不正定，可以通過cholesky分解法提高精度與保障正定 協方差矩陣的逆矩陣 是 對稱半正定矩陣麼 協方差矩陣是半正定的，如果可逆的話，那麼協方差矩陣是正定，那麼它的逆矩陣也...