1樓：中山進去的
揹包問題：設有n件物品，重量為w1,w2....wn，價值為c1,c2,...,**，揹包承受的最大重量為w，要求如何攜帶才能使價值最高。
列式：max z=cx,其中c=(c1,c2,...,**),x=(x1,x2...,xn)t
s.t. w1*x1+w2*x2+...+wn*xn<=w
其中x1,...,xn為0-1變數。（攜帶物品i則xi取1，否則取零）
0-1規劃就是指未知量僅取值0或1的線性規劃問題。揹包問題就是0-1線性規劃問題。
線性規劃模型的優點和缺點有哪些
2樓：墨汁諾
優點bai：有統一演算法，任何線性規劃du問題都能求解zhi，解決多變數最優決dao策的方法。
缺點：專對於資料的屬準確性要求高，只能對線性的問題進行規劃約束，而且計算量大，有由線性規劃演變的非線性規劃法等等後續的方法彌補，但是計算量增加許多。
線性規劃是決策系統的靜態最優化數學規劃方法之一.它作為經營管理決策中的數學手段,在現代決策中的應用是非常廣泛的,它可以用來解決科學研究、工程設計、生產安排、軍事指揮、經濟規劃。
3樓：閃亮登場
線性規劃模型的優點：有統一演算法，任何線性規劃問題都能求解。
線性規劃模型的缺點：只能處理線性關係的情形。
線性規劃的優缺點是什麼?《管理學原理與方法》 40
4樓：
線性規劃
法是解決多變數最優決策的方法,是在各種相互關聯的多變數約束條件下,解決或規劃乙個物件的線性目標函式最優的問題,即給與一定數量的人力、物力和資源,如何應用而能得到最大經濟效益.其中目標函式是決策者要求達到目標的數學表示式,用乙個極大或極小值表示.約束條件是指實現目標的能力資源和內部條件的限制因素,用一組等式或不等式來表示.
線性規劃是決策系統的靜態最優化數學規劃方法之一.它作為經營管理決策中的數學手段,在現代決策中的應用是非常廣泛的,它可以用來解決科學研究、工程設計、生產安排、軍事指揮、經濟規劃
缺點：對於資料的準確性要求高，只能對線性的問題進行規劃約束，而且計算量大。
，有由線性規劃演變的非線性規劃法等等後續的方法彌補，但是計算量增加許多。
5樓：匿名使用者
優點：有統一演算法，任何線性規劃問題都能求解。
缺點：只能處理線性關係的情形。
6樓：匿名使用者
covers less than t
與一般線性規劃模型相比運輸問題的線性規劃模型有什麼特徵
7樓：噓
與一般線性規劃
的數學模型相比，運輸問題的數學模型具有如下特徵：
1、運輸問題內不象一般線容
性規劃問題那樣，線性規劃問題有可能有無窮多最優解，運輸問題只有有限個最優。
2、運輸問題約束條件係數矩陣的元素等於0或1；且每一列有兩個非零元素。
3、運輸問題的解的個數不可能大於（m+n-1）個。
線性規劃是什麼？通俗一點線性規劃裡面點到點的最大值和最小值到底是取哪一點
生活中有很bai多計畫和方案，我們du需要乙個最好zhi的或者最滿意的dao方案 但是專它又往往受到某屬 些因素的制約 線性規劃是其中的一種 當約束具有線性性質的時候 通過線性規劃求解能夠求出在這些約束條件範圍內的符合條件的最優解根據我的解釋，下面再引用一段百科裡的介紹，以便進一步認識 線性規劃是運...
數學線性規劃問題怎麼求最大值最小值
呃,一般copy 情況下,是把cz ax by a,b,c為任意非零實數 變為y cz b ax b,平移直線的y軸的截距為cz b,在x最大值或最小值處可以得最大或最小的截距,再根據z的係數 c b 的符號,可以知是最大還是最小值。該直線所對應的點所得的x,y代入關係式 高一線性規劃最大值和最小值...
線性規劃如何取找到最大值或最小值請說詳細的方法
我記不太清楚了。不過應該有以下幾種情況。第一，應該是最常見的 目標函式是截距型，假如是m x y求m最值，則可以化為斜截式y x m，此時m為縱截距，畫圖可判斷取最值的直線的位置。第二，分式型，這種應該是目標函式構成一組平行直線系。請原諒我這個記得不是太清楚。同樣畫圖找斜率最值。第三，距離型，m x...