1樓：原始碼時代it培訓
r語言:為統計人員開發的一種語言，可以用r語言構建深奧的統計模型、資料探索以及統計分析等
python語言：python是資料分析利器，使用python進行科學計算可以提高效率，python可以替代excel進行更高效的資料處理
java語言：java是一門很適合大資料專案的程式語言，hadoop、spark、storm、flink、flume、kafka、sqoop等大資料框架和工具都是用java編寫的，因此，大資料會不可避免的使用到java。
scala語言:scala是一門輕鬆的語言，在jvm上執行，成功地結合了函式正規化和物件導向正規化
大資料開發常用的程式語言有哪些？
2樓：匿名使用者
這是我在lanou官網上看的，具體可以了解下
大資料處理中最常用的程式語言有哪些
3樓：千鋒教育
大資料分析需要用到java、linux、js等，還有r語言。大資料分析需要學習的內容有很多，可以到**上詳細了解下。
4樓：柳上寒煙
python 、r、matlub等用得較多。
python多用於資料分析，統計處理
r是多用於科學計算等領域
可上網查一下更詳細的資料
大資料處理中最常用的程式語言有哪些
5樓：千鋒教育
大資料分析需要用到java、linux、js等，還有r語言。大資料分析需要學習的內容有很多，可以到**上詳細了解下。
大資料開發常用的程式語言有哪些
6樓：匿名使用者
1.python語言
7樓：安徽新華電腦專修學院
rpython
julia
java
hadoop and hive
大資料的程式語言有那幾種
8樓：海牛大資料
如果要學習大資料，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機程式語言，因為大資料的開發離不開程式語言，不僅要懂，還要精通！但這門程式語言不一定是java。
比如說，如果你主攻hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習scala語言的，每個方向要求的程式語言是不同的。
如果你是想要走資料分析方向，那你就要從python程式語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
大資料是需要一定的程式設計基礎的，但具體學習哪一門程式設計，自己可以選擇的。其實只要學會了一門程式語言，其他程式語言也是不在話下的。
9樓：摯愛
r語言:為統計人員開發的一種語言，可以用r語言構建深奧的統計模型、資料探索以及統計分析等。
python語言：python是資料分析利器，使用python進行科學計算可以提高效率，python可以替代excel進行更高效的資料處理。
java語言：java是一門很適合大資料專案的程式語言，hadoop、spark、storm、flink、flume、kafka、sqoop等大資料框架和工具都是用java編寫的，因此，大資料會不可避免的使用到java。
scala語言:scala是一門輕鬆的語言，在jvm上執行，成功地結合了函式正規化和物件導向正規化 。
在大資料領域，哪些程式語言用得最多
10樓：匿名使用者
每個產業都有如洪水般傾瀉的資訊，面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄、購買行為資料，如果要用 excel 來進行資料處理真是太不切實際了，excel 相較於其他統計軟體的功能已相去甚遠;下面幾個程式應該要有一定的認識r語言 的好處在於它簡單易上手；python 結合了 r 的快速、處理複雜資料採礦的能力以及更務實的語言等各個特質，迅速地成為主流，python 比起 r，學起來更加簡單也更直觀，而且它的生態系統近幾年來不可思議地快速成長，在統計分析上比起 r 功能更強。今日大多數的資料科學都是透過 r、python、java、matlab 及 sas 為主，但仍然存在著鴻溝要去彌補，而這個時候，新進者 julia 看到了這個痛點。 julia 是個高階、不可思議的快速和善於表達的語言，比起 r 要快的許多，比起 python 又有潛力處理更具規模的資料，也很容易上手。
java 沒有和 r 和 python 一樣好的視覺化功能，它也不是統計建模的最佳工具，但是如果你需要建立乙個龐大的系統、使用過去的原型，那 java 通常會是你最基的選擇。
大資料工程師喜歡用什麼程式語言
11樓：匿名使用者
hadoop，java
java語言：java沒有和python和r語言一樣好的視覺化功能，也不是統計建模的最佳工具，但是如果你需要建立乙個龐大的系統，使用過去的原型，java是最基本的選擇了。
hadoop pand hive：為了迎合大量資料處理的需求，以java為基礎的大資料開始了。hadoop為一批資料處理，發展以java為基礎的架構關鍵，相對於其他處理工具，hadoop慢許多，但是無比的準確可被後端資料庫分析廣泛使用，和hive搭配的很好。
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