電腦配置所說的A卡和N卡分別代表什麼?

2023-03-09 21:50:03 字數 2433 閱讀 1447

1樓:匿名使用者

a卡是amd 的產品。n卡是英利達的產品 這兩種都是顯示卡的晶元~~

2樓:匿名使用者

可能是音效卡和顯示卡吧。

3樓:匿名使用者

兩個牌子的顯示卡晶元和英特兒 amd 相似。

4樓:匿名使用者

兩個晶元 廠商 a 卡 已經被amd 吞併。

5樓:軏翍僚淳

電腦顯示卡n卡和a卡的區別?

電腦n卡跟a卡是什麼,有區別麼?

6樓:取名太痛苦

a卡指amd的顯示卡,n卡指nvidia 的顯示卡。

顯示卡(video card,graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示介面卡,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯示卡作為電腦主機裡的乙個重要組成部分,是電腦進行數模訊號轉換的裝置,承擔輸出顯示圖形的任務。顯示卡接在電腦主機板上,它將電腦的數碼訊號轉換成模擬訊號讓顯示器顯示出來,同時顯示卡還是有影象處理能力,可協助cpu工作,提高整體的執行速度。

對於從事專業圖形設計的人來說顯示卡非常重要。 民用和軍用顯示卡圖形晶元**商主要包括amd(超微半導體)和nvidia(英偉達)2家。

7樓:匿名使用者

n卡不比a卡貴啊。

同價位實際效能差不多吧。

下面這段複製的啊。

1、n的優勢和a的劣勢。

n卡的gpu中每個流處理器都具有完整的alu(算術邏輯單元)功能,在發出一條操作指令時每個流處理器都能充分工作.而a卡的gpu中每個流處理器的5個流處理單元都是固定的,不能拆開重組,如果在處理純4d指令的時候,每個流處理器只能處理一條4d指令,有乙個流處理器單元閒置,但卻無法加入其他組合來共同工作.

簡單地說,乙個指令任務派發下來的時候,n卡的gpu是需要1個「人」獨立工作即可完成。而a卡的gpu則需要5個「人」。結組工作才能完成ati的人數雖然多,但這5個「人」中有可能會有4個「人」閒置,因為這4個「人」不具有獨立完整的alu功能,不能執行函式運算,浮點運算和multipy運算。

2、n的劣勢和a的優勢。

ati的設計也有其顯著的特點——浮點運算能力強大。也就是說如果單純比拼顯示核心在浮點運算上的能力的話,可能ati則要強一些,在目前gpgpu(通用圖形處理器)專案應用比較多的科學計算方面,理論上能適應gpu和cpu融台的趨勢。

8樓:天天快樂

廢話不說,強烈推薦n卡!!哥用了兩塊a卡,深受其害。第一塊hd3650,剛開始半年還好好的,然後玩wow時就開始黑屏,只能重啟。

甚至玩小鳥不正常退出都會黑屏,但是有聲音,一看就是顯示卡問題。拆了後使用整合顯示卡,一切正切。上網查,不少使用a卡都出現這個問題,而且至今沒有好的解絕辦法,a卡的硬傷已經不僅僅是驅動了。

第二塊卡,去年冬天換顯示卡,想換n卡,但是實在喜歡a卡的顯示效果。最終,又買的a卡6570,我留了個心眼和商家說要是黑屏我直接退貨,果然不出所料,回去先是驅動問題,然後又出現不啟動,我重新調整bios才啟動。再後來電腦給朋友用了,朋友不懂電腦。。

說我的電腦有問題,黑屏。我在外地,只好告訴她,你把卡拆了,用整合的卡吧。。

如上。兄弟,玩遊戲穩定是最重要的!你不想中間掉線宕機黑屏上線被t吧。以後,只用n卡。

9樓:小農民會種地

電腦顯示卡n卡和a卡的區別?

10樓:匿名使用者

n卡就是英偉達公司的晶元,a卡就是ati公司的晶元,n卡遊戲相容性比a卡好,玩遊戲就要選擇n卡。

11樓:匿名使用者

玩遊戲用n卡,作3d用a卡。

電腦顯示卡 n卡和a卡的具體區別?

12樓:化戟

電腦顯示卡n卡和a卡的區別?

13樓:我水平很高的

n卡**比a卡貴了? 影馳gts450重炮手499 ,a卡499價位只能買hd6750效能比gts450差了10%。

當然,多數a卡是比n卡有價效比。

14樓:匿名使用者

目前n卡和a卡個人使用其實沒有什麼區別了,說n卡支援的遊戲多也純扯淡,2000一下**的n卡和a卡是沒任何區別的,相反,這類**的a卡相對於n卡來說價效比更好,做工也更好。

15樓:網友

家用n卡比較多,主要是n對遊戲的技術支援開發比較多,一般專業顯示卡(大幾萬的那種)動畫,**處理類的,都是a卡。

16樓:1扛著鋤頭

n卡是遊戲卡,a卡是做**處理的,貴是有道理的,玩遊戲的人多嘛。

17樓:匿名使用者

n卡 遊戲優化好、驅動更新速度快、工藝先進、功耗低、

a卡 遊戲畫質不錯、價效比高。

所以n卡比a卡貴 當然只是相對而言 其實沒有那麼大。

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電腦顯示卡n卡和a卡的區別?1 n的優勢和a的劣勢 n卡的gpu中每個流處理器都具有完整的alu 算術邏輯單元 功能,在發出一條操作指令時每個流處理器都能充分工作 而a卡的gpu中每個流處理器的5個流處理單元都是固定的,不能拆開重組,如果在處理純4d指令的時候,每個流處理器只能處理一條4d指令,有乙...

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