大資料入門書籍有哪些,適合入門大資料的書籍有哪些?

2021-08-01 17:09:11 字數 5506 閱讀 3738

1樓:雨後不初晴

**、社交**、電商;雲,o2o,大資料。每個階段都有熱點詞。這會兒最熱的應該就是“大資料”了。

不過,有點濫,有點俗,似乎也有點泡沫化了。不用擔心,一般來講,講得最厲害的時候,時候還早呢;等到無聲無息了,那真是隨風潛入夜了。但是,說真的,處於這個風雲激盪創業年代的人們,如果能夠靜下心仔細瞭解點有關大資料的概念、框架、實質,對於形成所謂的“大資料觀”,真心有必要,真心有幫助。

2樓:雲南萬通汽車學校

1、舍恩伯格的《大資料時代》;

2、巴拉巴西的《爆發》;

3、塗子沛的《大資料》

3樓:尚學堂前端學院

隨著網際網路的發展,資料分析已經成了非常熱門的職業,大資料分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好資料分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進資料分析會更有幫助!今天就給大家帶來了資料分析入門經典書籍推薦,希望對各位小夥伴有所幫助。

不只闡明晰一些常見的剖析技巧,並趁便 excel 的一些常識以及資料分析在公司中所在的方位,輕鬆把握資料分析的技拍晌術,也對職場瞭解有必定的幫助。

資料分析入門首先本。類似於**的生動辦法,淺顯易懂形象生動地詮釋了資料分析的根底程序,試驗辦法,最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦**,讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。

奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜誌級質量的、專業有用的商務圖表,作者比照方《商業週刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜誌上的精彩圖表事例進行剖析,給出其依據excel的完畢辦法,包括資料地圖、動態圖表、儀表板等許多高檔圖卜基表技巧。

所觸及的具體內容包括排序、挑選、函式公式、資料透視表、圖表、巨集與vba

等功用運用,並結合許多的企業運用例項,以**並茂的辦法將處理思路和操作程序逐一呈現。

作為資料分析師,如果僅僅安於現狀,不注重自我行進,那麼,不久的將來,你很或許成為公司的“人肉”取數機,影響往後的工作生計。

該書向讀者介紹怎樣將大資料分析應用於各行各業。在中,你將瞭解到如何對資料進行挖掘,怎樣從資料中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智慧化水平,將有助於企業解決實際問題,提升利潤空間,提高生產率並發現更多的商業機會。

《大資料時代》是國外大資料系統研究的先河之作,本書中前瞻性地指出,大資料帶來的資訊風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大資料開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大資料時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大資料時代》認為大資料的核心就是**。大資料將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。

大資料已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大資料先鋒們具價值的應用案例。

4樓:匿名使用者

這裡有一些大資料書籍大資料叢書

適合入門大資料的書籍有哪些?

5樓:流星雨中的野鶴

相當多的電腦書籍可以看成是大資料的書籍的呀

6樓:尚學堂前端學院

隨著網際網路的發展,資料分析已經成了非常熱門的職業,大資料分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好資料分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進資料分析會更有幫助!今天就給大家帶來了資料分析入門經典書籍推薦,希望對各位小夥伴有所幫助。

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資料分析入門首先本。類似於**的生動辦法,淺顯易懂形象生動地詮釋了資料分析的根底程序,試驗辦法,最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦**,讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。

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所觸及的具體內容包括排序、挑選、函式公式、資料透視表、圖表、巨集與vba

等功用運用,並結合許多的企業運用例項,以**並茂的辦法將處理思路和操作程序逐一呈現。

作為資料分析師,如果僅僅安於現狀,不注重自我行進,那麼,不久的將來,你很或許成為公司的“人肉”取數機,影響往後的工作生計。

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大資料已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大資料先鋒們具價值的應用案例。

大資料入門書籍有哪些?

7樓:尚學堂前端學院

隨著網際網路的發展,資料分析已經成了非常熱門的職業,大資料分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業,不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情,不過要想做好資料分析工作也並不簡單,參看一些好書,對行進資料分析會更有幫助!今天就給大家帶來了資料分析入門經典書籍推薦,希望對各位小夥伴有所幫助。

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想從零開始自學大資料,請問有哪些書籍推薦

8樓:尚學堂前端學院

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《大資料時代》是國外大資料系統研究的先河之作,本書中前瞻性地指出,大資料帶來的資訊風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大資料開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大資料時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大資料時代》認為大資料的核心就是**。大資料將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。

大資料已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa等大資料先鋒們具價值的應用案例。

9樓:杭州千峰

在人人高呼的大資料時代,你是想繼續做一個月薪6k+的碼農,還是想要翻身學習成為炙手可熱名企瘋搶的大資料工程師呢?

隨著網際網路技術的發展,大資料行業前景非常被看好,有很多朋友對大資料行業心嚮往之,卻苦於不知道該如何下手,或者說學習大資料不知道應該看些什麼書。作為一個零基礎大資料入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大資料書籍。

1、《資料探勘》

這是一本關於資料探勘領域的綜合概述,本書前版曾被kdnuggets的讀者評選為最受歡迎的資料探勘專著,是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹資料探勘的概念、方法和技術以及技術研究進展,並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——資料倉儲和資料立方體技術,流資料探勘,社會化網路挖掘,空間、多**和其他複雜資料探勘。

2、《big data》

這是一本在大資料的背景下,描述關於資料建模,資料層,資料處理需求分析以及資料架構和儲存實現問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是,它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的複雜性問題。

本書將教你充分利用叢集硬體優勢的lambda架構,以及專門用來捕獲和分析網路規模資料的新工具,來建立這些系統。

3、《mining of massive datasets》

這是一本書是關於資料探勘的。但是本書主要關注極大規模資料的挖掘,也就是說這些資料大到無法在記憶體中存放。由於重點強調資料的規模,所以本書的例子大都來自web本身或者web上匯出的資料。

另外,本書從演算法的角度來看待資料探勘,即資料探勘是將演算法應用於資料,而不是使用資料來“訓練”某種型別的機器學習引擎。

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