1樓：可可保時捷時代
大哥 啥是規範型你看看書
di等於0、1、-1就可稱為規範型
ab合同 正負慣性指數相同 那麼他們規範型中的正負數一樣 那一共就這三個數 他倆的規範型不鐵一樣嗎？
2樓：御華組
合同充要條件是正負慣性指數都相同，如果矩陣有負特徵值，用你的方法就不能判定合同
乙個二次型用配方法得出的標準型是唯一的嗎？
3樓：關鍵他是我孫子
乙個二次型用配方法得出的標準型不是唯一的，不變的是正負慣性指數。
矩陣的標準型，是將矩陣行、列變換後得到的。
2. 方程組的係數矩陣只能行變換，若進行了列變換，就不再是原來的解。
矩陣標準型的理論來自於矩陣的相似性，換句話說，矩陣在初等變化下有很多數值不一樣的表象，但其本質特徵，如秩，特徵值，特徵多項式等都是相同的，這些相似不變數就是這個矩陣的本質特徵，而如何用最簡單的形式表徵這些矩陣就是標準型的由來了。
4樓：諸葛小兔兔
不唯一。而且正交變換得來的標準型也不唯一，只要將對應的特徵值對應好就是正確的。
老師二次型規範型答案是唯一的嗎？
5樓：小佳男
不唯一，但是要跟正交矩陣p中特徵值對應的特徵向量順序一致
6樓：匿名使用者
書上說是唯一的，我感覺好像不太對，比如，假設乙個二次型矩陣的特徵值為2,6,-4，那麼標準回型可以是2*y1方+6*y2方-4*y3方，也答可以調換一下y1,y2,y3的次序，比如標準型還可以寫成2*y1方-4*y2方+6*y3方，這樣規範型就分別為z1方+z2方-z3方，也可以是z1方-z2方+z3方，這不就不唯一了嗎，還是說這兩種表示方式是等價的，寫哪個都對？
7樓：匿名使用者
因為 正負慣性指數是不變數
所以 規範型在不考慮順序的情況下是唯一的
線性代數，這個二次型能化為規範型嗎？怎麼化？
8樓：angela韓雪倩
任何二次型都可以化成規範型
只需要在標準型的基礎上
再做非奇異變換
將平方項的係數變為1或-1就可以了
方法如下：
這題的變化如下：
擴充套件資料：
線性代數是數學的乙個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的乙個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。
線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
線性（linear）指量與量之間按比例、成直線的關係，在數學上可以理解為一階導數為常數的函式。
非線性（non-linear）則指不按比例、不成直線的關係，一階導數不為常數。
線性代數起源於對二維和三維直角座標系的研究。在這裡，乙個向量是乙個有方向的線段，由長度和方向同時表示。這樣向量可以用來表示物理量，比如力，也可以和標量做加法和乘法。
這就是實數向量空間的第乙個例子。
·每乙個線性空間都有乙個基。
·對乙個 n 行 n 列的非零矩陣 a，如果存在乙個矩陣 b 使 ab = ba =e（e是單位矩陣），則 a 為非奇異矩陣（或稱可逆矩陣），b為a的逆陣。
·矩陣非奇異（可逆）當且僅當它的行列式不為零。
·矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。
·矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。
·矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。
·解線性方程組的克拉默法則。
·判斷線性方程組有無非零實根的增廣矩陣和係數矩陣的關係。
9樓：匿名使用者
1. 是的, 一般是先化為標準型
如果題目不指明用什麼變換, 一般情況配方法比較簡單若題目指明用正交變換, 就只能通過特徵值特徵向量了2. 已知標準形後, 平方項的係數的正負個數即正負慣性指數配方法得到的標準形, 係數不一定是特徵值.
例題中平方項的係數 -2,3,4, 兩正一負, 故正負慣性指數分別為2, 1
所以規範型中平方項的係數為 1,1,-1 (兩正一負)
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有兩個解說明是二次函式與一次函式有兩個交點，而求切線時是只有乙個交點，並不是說有乙個解，說明有兩個相等的解 因為切線與二次函式只有乙個交點，這個交點的就是這個解 聯立二次函式與一次函式有兩個解這是不一定的，可能沒有解，乙個解，兩個解。求切線時只有乙個解這也是不準確的，過乙個點求切線時，對應兩條切線，...
為什麼當二次函式有兩個零點，fafb就一定大於
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