1樓：冷de陌
線性代數
：課程主要是線性代數的基礎內容。課程偏向於線性代數工具的應用。
高等代數：線性代數為主要內容，比線性代數課程內容深很多，另外還有一點別的內容，比如多項式等。
矩陣論：高等代數中矩陣基礎知識的深化，相當於高等代數的分支。
數值分析：和其他三門不同，這門是應用數學，主要是數值計算的知識。換句話說，怎樣計算使得更準確更快，各種計算方法的優缺點等。使用的知識不限於代數學知識，也可以是別的學科知識。
擴充套件資料：
線性代數學術地位
線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用，因而它在各種代數分支中占居首要地位。在計算機廣泛應用的今天，計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧型是非常有用的。
隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以被計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
線性代數的計算方法也是計算數學裡乙個很重要的內容。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。
「以直代曲」是人們處理很多數學問題時乙個很自然的思想。很多實際問題的處理，最後往往歸結為線性問題，它比較容易處理。因此，線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用，是一門基本的和重要的學科。
如果進入科研領域，你就會發現，只要不是線性的東西，我們基本都不會！線性是人類少數可以研究得非常透徹的數學基礎性框架。學好線性代數，你就掌握了絕大多數可解問題的鑰匙。
有了這把鑰匙，再加上相應的知識補充，你就可以求解相應的問題。可以說，不學線性代數，你就漏過了95%的人類智慧型！非線性的問題極為困難，我們並沒有足夠多的通用的性質和定理用於求解具體問題。
如果能夠把非線性的問題化為線性的，這是我們一定要走的方向！
事實上，微積分「以直代曲」的思想就是將整體非線性化為區域性線性的乙個經典的例子，儘管高等數學在定義微分時並沒有用到一點線性代數的內容。許多非線性問題的處理――譬如流形、微分幾何等，最後往往轉化為線性問題。
包括科學研究中，非線性模型通常也可以被近似為線性模型。隨著研究物件的複雜化與抽象化，對非線性問題線性化，以及對線性問題的求解，就難免涉及到線性代數的術語和方法了。從這個意義上，線性代數可以被認為是許多近、現代數學分支的共同基礎。
2樓：東風冷雪
線性代數 非數學作業學習
高等代數，矩陣輪，數值分析 數學專業的數學教材
高等數學和數學分析有什麼關係啊？還有線性代數和高等代數的關係？能不能有乙份詳細的數學學科分類。
3樓：匿名使用者
我是數學專業的，數學分析是我們數學專業的基礎科目，當然也包括了高等代數；而像其他的學科，物理的等，不是學這種太專業的書，可能比較難，所以學的是高等數學及線性代數，你說是簡易版也對，確實是要簡單多了。
4樓：匿名使用者
數學分析和高等代數都是屬於高等數學。大學裡學的數學除初等數學（代數學、幾何學）研究外其它都屬於高等數學範疇。
5樓：匿名使用者
高等數學包含的內容更廣，但是知識點都淺嘗輒止，而數學分析對每乙個知識點專都有詳盡的**。
線性屬代數也是專門針對矩陣類問題深入分析，而高等代數的知識點更多，但是講得更淺。
通常數學分析和線性代數為數學專業課，而高等數學和高等代數為其它專業共用教材
6樓：匿名使用者
數學分析比微積分嚴謹吧。
7樓：匿名使用者
大學數學包括：分析學
，代數學，幾何學，隨機學，以及這幾個基礎學綜合的學科。版對於分析學，課程權有：數學分析（最基礎），復變函式，實變函式，泛函分析等。正如你所言，高等數學高數就是數學分析的簡易版。
對於代數學，課程有：高等代數（最基礎），近世代數（也叫抽象代數）等。高等代數包括線性代數和多項式代數。線性代數（形如f(x)=ax+b稱為線性，因為它是一條直線）研究直線。
多項式（它不僅含一次函式，二次函式，而且還含高次函式），它的作用是，用來代替乙個很複雜的函式，並且結果也很滿意。
對於幾何學，主要為解析幾何。
隨機學，包括：概率論，數理統計，隨機過程等其它綜合學科：常微分方程，偏微分方程等。
8樓：烏龜的暇想
大學數學包括來：分析
學，代數源學，幾何bai學，隨機學，以及這幾du個基礎學綜合的zhi學科。
對於分析學，dao課程有：數學分析（最基礎），復變函式，實變函式，泛函分析等。正如你所言，高等數學高數就是數學分析的簡易版。
對於代數學，課程有：高等代數（最基礎），近世代數（也叫抽象代數）等。高等代數包括線性代數和多項式代數。線性代數（形如f(x)=ax+b稱為線性，因為它是一條直線）研究直線。
多項式（它不僅含一次函式，二次函式，而且還含高次函式），它的作用是，用來代替乙個很複雜的函式，並且結果也很滿意。
對於幾何學，主要為解析幾何。
隨機學，包括：概率論，數理統計，隨機過程等
其它綜合學科：常微分方程，偏微分方程等。
好好學吧！加油！
線性代數和矩陣論有什麼區別？
9樓：匿名使用者
有一定區別。基本的線性代數會包含矩陣的基本知識。矩陣論中一般更詳細的講各種矩陣分解，微積分，廣義逆矩陣，λ矩陣，約當型，復矩陣等內容
10樓：匿名使用者
沒有區別，但是一般淺一點的教材只能叫線性代數，不能叫矩陣論。
11樓：匿名使用者
線性代數比較廣，裡面只有個別章節涉及到矩陣的知識，矩陣論系統的介紹了矩陣的用法和性質，比較深，圖書館就能借到，我看過。
線性代數/高等代數/數值分析 對角矩陣的特徵向量是什麼？？
12樓：電燈劍客
對角陣的第k個對角元對應的特徵向量是單位陣的第k列
酉陣的奇異值是1
13樓：匿名使用者
那是對稱矩陣，不是對角矩陣
線性代數數學高等數學，線性代數,與高等數學哪本比較難
很難嗎？假設b是a11，a12,a13 然後直接硬算就行了。線性代數,與高等數學哪本比較難 個人認為線性代數比高等數學容易一些。高等數學屬於分析學，研究的主要是分析運算 積分和微分。它的理論性很強，概念抽象，邏輯嚴密。若只是為了用結論，沒什麼難的，但如果抱著學通，學懂的態度去學，要花真功夫。你看看數...
高等代數包括線性代數嗎，高等代數跟線性代數差別在哪裡？
是的。高等代數除了包括線性代數還有多項式代數。代數學的一門基礎課程,包括多項式論和線性代數兩部分內容,主要介紹它們的基礎知識和基本理論,以及研究它們的基本方法.多項式論以數域上一元多項式的因式分解理論為中心內容,並討論複數域 實數域和有理數域上的一元多項式以及多元多項式中的對稱多項式.線性代數部分主...
線性代數矩陣問題,線性代數，矩陣運算
注意 乙個行列式的值是乙個唯一確定的值，不可能同時對於兩個不同的值。在該題目的條件下 a e 只能是等於0，那麼就不可能等於 1.這是由於你的證明過程本身有問題。正確的證明只要將你證明的前半部分再適當變形就可以了。證明如下證明 因為aat e,且 a 0,所以 a 1從而 a e a aat a e...