1樓：匿名使用者
這個之前就說過很多次了，各組間均值在α=0.05水平上沒有顯著性差異就不要兩兩比較了。
誰能幫我分析一下spss單因素方差分析的結果，（附圖）
2樓：農藥資訊
從這張表可以理解為你採集了「1」、「2」、「3」、「4」這四中數目的樣本，分別測定了其細菌的數量，從結果來看（95%的置信區間），這幾種樹木中細菌數不存在顯著性差異，也就是從統計學上來說沒差別。
3樓：匿名使用者
第乙個**就不說了，簡單的描述均值的
第二個** 是對你這四組資料方差是否齊性的乙個檢驗，是方差分析的一部分，可以看出 你的四組資料方差齊性。
第三個**是正式的方差分析 也就是對四組之間是否有差異的乙個分析，可以看出 你的這四組之間不存在顯著的差異，因為sig＞0.05.
第四個**，由於第三個**已經正式四組之間不存在顯著差異，所以此時的第四個**無論是否有差異顯示 都沒有意義，不需要再參考了。。。
spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於0.05怎麼辦？ 50
4樓：匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等大小以上，比如0.06以上，那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小，比如0.01左右，結合不顯著的結果，可以認為沒有均值差異。
5樓：鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理，以及分組樣本量是不是有些太小。（鹹菜老師）
6樓：匿名使用者
資料結果就是這樣，不能接受的話只能修改資料了
spss單因素方差分析結果有f值嗎
7樓：匿名使用者
單因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。
方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（homogeneity of variance）
在spss中開啟你要處理的資料，在選單欄上執行：analyse-***pare means--one-way anova，
開啟單因素方差分析對話方塊
在這個對話方塊中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點選post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
單因素方差分析結果分析，單因素方差分析結果怎麼看
方差分析表中的ss表示平方和，ms表示均方，f是組間均方與組內均方的比例，p value表示在專相應f值下的概率值屬，f crit是在相應顯著水平下的f臨界值，在統計分析上可以通過p value的大小來判斷組間的差異顯著性，通常情況下，當 0.01有極顯著差異，0.05時沒有顯著差異，介於二者之間時...
spss單因素方差分析結果怎麼看
截圖發來哈，不然怎麼給你看啊，另外你在之前是否進行了正態性檢驗和方差齊性檢驗。spss單因素方差分析結果 這個之前就說過很多次了，各組間均值在 0.05水平上沒有顯著性差異就不要兩兩比較了。誰能幫我分析一下spss單因素方差分析的結果，附圖 從這張表可以理解為你採集了 1 2 3 4 這四中數目的樣...
請問用SPSS軟體，單因素方差分析，怎麼做出這樣的結果圖，那
這個 裡的資料 不是由spss軟體得到的，而是現實實驗得到的資料從而製作的 至於數值後面帶加減號，是指所做的實驗在當前的實驗條件下得出的結果在該數值範圍內波動。此處單因素方差分析是指在變動處理時間這一唯一因素時對結果的影響的顯著性，從而得出最優處理時間，資料是已經知道的資料 spss單因素方差分析中...