1樓：匿名使用者
這裡應該是求兩者的差異係數cv。
方法是求得兩組資料的平均數和標準差（這個不用我說了吧）cv=標準差/平均數
差異係數越大，說明資料之間的差異越大。
怎樣用spss進行兩個組內與乙個組間的方差分析？
2樓：匿名使用者
第一步：將資料錄入到spss的資料檢視中，這一步與前面t檢驗相同，輸入資料後，選擇【分析】→【比較均值】→【單因素anova】
第二步：點選後，出現下圖的單因素方差分析的視窗，將【value】→【因子】，【group】→【因變數列表】
第三步：點選【選項】出現線面單因素anova的視窗，其中勾選【方差同質性檢驗】後，點選【繼續】，
確定後，即可在結果中看到方差齊性的結果，
end方法/步驟2
第四步：結果，如下圖所示，我們看到levene檢驗的結果，知顯著性為0.382，即p>0.05，差異無統計學意義，表示方差齊，
如何用spss做兩因素方差分析的資料分析？
3樓：匿名使用者
1、確保資料滿足平行性假設的前提下，用協方差分析進行檢驗， 在選單欄上執行：analyse--glm--univariate。
2、將變數放入各自的框中，從上到下依次是：因變數、固定因素、斜變數（連續變數）。
3、點選model按鈕，進入model對話方塊，在custom模式下，設定type為main effect，將兩個變數放入模型。
4、點選options按鈕，設定輸出的引數，下幅圖是設定的引數。
5、點選ok開始處理資料，並輸出結果就完成了。
4樓：馮悅線陽
多因素方差分析
選單選擇：分析
->一般線性模型
->單變數將研究變數選入「因變數」框，分組變數都選入固定因子框點選右邊「模型」按鈕，進入「單變數：模型對話方塊，點選「設定」單選按鈕，
設定「主效應」、「互動作用」其餘選項取預設值就行，點選「繼續」按鈕，回到「單變數」介面，ok
統計專業研究生工作室為您服務，需要專業資料分析可以找我
5樓：北不二大
如果你用的是英文版的 那麼流程為
analyze---general linear model---univarite 開啟乙個對話方塊
將兩因素選入自變數框（fixed factors)將因變數選入因變數框(dependent variebles)點ok 就可以了
6樓：光勳
修正的模型」是對方差分析模型的檢驗，其原假設為模型中所有的影響因素均無作用，即超市規模、貨架位置、兩者的互動作用均對該商品的銷量沒有影響。結果顯示，該檢驗的顯著性等於0.000，小於0.
05，因此所用的兩因素方差分析模型有統計學意義，上面提到的超市規模、貨架位置和互動作用中至少有乙個是對該商品的銷售有影響。截距在該模型中沒有實際意義，因此這裡不做考慮。「超市規模」和「貨架位置」的限制性等於0.
000，小於0.05，因此這兩項對商品銷售是有作用的。而超市規模和貨架位置互動項的顯著性等於0.
663，大於0.05，因此該項對商品銷售沒有顯著性影響。
7樓：哇の茶茶
應該不用自己寫**的。。。這個有點複雜。。。不會。。。
8樓：匿名使用者
不需要，直接用analysis中的glm命令就可以了，
9樓：匿名使用者
裝13.0，然後上網搜spss13的中文補丁。然後就會覺得全部都會了。。。。
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