1樓：江中竹
方差分析表中的ss表示平方和，ms表示均方，f是組間均方與組內均方的比例，p-value表示在專相應f值下的概率值屬，f crit是在相應顯著水平下的f臨界值，在統計分析上可以通過p-value的大小來判斷組間的差異顯著性，通常情況下，當<=0.01有極顯著差異，>0.05時沒有顯著差異，介於二者之間時有顯著差異。
也可通過f值來判斷差異顯著性，當f>=f crit時，有顯著(或極顯著)差異。順便說一下，f檢驗只能在總體上來檢驗差異顯著性，不能判別這些顯著差異具體來自哪些處理間，若要分析，需要進行多重比較。
單因素方差分析結果怎麼看
2樓：中子
duncan檢驗是一種事後檢驗，就是說在自變數主效應已經確定顯著的情況下，看各個水平之間專具體是哪幾個間有差屬異
你這裡的編號1——5就是各處理水平，表裡面縱列的1，2，3（alpha=0.05的子集下面）實際上是給各水平的分類，同一列裡面包含的水平之間無差異，而1,2,3列互相之間有差異，比如2那一列裡面包含了1,3,6三個水平，說明水平1,3,6之間差異不顯著，顯著性為0.062也表明的確不顯著，但水平1,3,6和3那一列就有差異，也就是水平1,3,6和水平2有差異
明白了這個，你這些問題你自己就可以回答了
單因素方差分析結果分析，懂的進來
3樓：匿名使用者
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。在假設檢驗中常見到p 值( p-value，probability，pr)，p 值是進行檢驗決策的另乙個依據。
p 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.
01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 或0.01。
實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。 p < 0.01 時樣本間的差異比p < 0.
05 時更大，這種說法是錯誤的。統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
下面的內容列出了p值計算方法
(1) p值是：
1) 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2) 拒絕原假設的最小顯著性水平。
3) 觀察到的(例項的) 顯著性水平。
4) 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
(2) p 值的計算：
一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0 為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c ，根據檢驗統計量x 的具體分布，可求出p 值。具體地說: 左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即:
p = p 右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率:p = p 雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍: p = 2p (當c位於分布曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分布曲線的左端時) 。
若x 服從正態分佈和t分布，其分布曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。 計算出p 值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論: 如果α > p 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。
如果α ≤ p 值，則在顯著性水平α下接受原假設。 在實踐中，當α = p 值時，也即統計量的值c 剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。
p值是怎麼來的
從某總體中抽 ⑴、這一樣本是由該總體抽出，其差別是由抽樣誤差所致； ⑵、這一樣本不是從該總體抽出，所以有所不同。 如何判斷是那種原因呢？統計學中用顯著性檢驗賴判斷。
其步驟是： ⑴、建立檢驗假設（又稱無效假設，符號為h0）：如要比較a藥和b藥的療效是否相等，則假設兩組樣本來自同一總體，即a藥的總體療效和b藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現的。
⑵、選擇適當的統計方法計算h0成立的可能性即概率有多大，概率用p值表示。⑶、根據選定的顯著性水平（0.05或0.
01），決定接受還是拒絕h0。如果p＞0.05，不能否定「差別由抽樣誤差引起」，則接受h0；如果p＜0.
05或p ＜0.01，可以認為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕h0，則可以接受令一種可能性的假設（又稱備選假設，符號為h1），即兩樣本來自不同的總體，所以兩藥療效有差別。
統計學上規定的p值意義見下表
p值 碰巧的概率 對無效假設 統計意義
p＞0.05 碰巧出現的可能性大於5% 不能否定無效假設 兩組差別無顯著意義
p＜0.05 碰巧出現的可能性小於5% 可以否定無效假設 兩組差別有顯著意義
p ＜0.01 碰巧出現的可能性小於1% 可以否定無效假設 兩者差別有非常顯著意義
注意要點
理解p值，下述幾點必須注意： ⑴p的意義不表示兩組差別的大小，p反映兩組差別有無統計學意義，並不表示差別大小。因此，與對照組相比，c藥取得p＜0.
05，d藥取得p ＜0.01並不表示d的藥效比c強。 ⑵ p＞0.
05時，差異無顯著意義，根據統計學原理可知，不能否認無效假設，但並不認為無效假設肯定成立。在藥效統計分析中，更不表示兩藥等效。哪種將「兩組差別無顯著意義」與「兩組基本等效」相同的做法是缺乏統計學依據的。
⑶統計學主要用上述三種p值表示，也可以計算出確切的p值，有人用p ＜0.001，無此必要。 ⑷顯著性檢驗只是統計結論。
判斷差別還要根據專業知識。樣所得的樣本，其統計量會與總體引數有所不同，這可能是由於兩種原因
方差分析：單因素方差分析結果應該怎麼比較？
4樓：醫學統計博士
ss表示離均差平方和，代表資料的總變異；ms表示平均的離均差平方和；f表示內f值，也就是方差分容析求出的統計量；p就是p值，根據f值而得。crit表示f值的標準，即f值大於crit時表示差異有統計學意義，p值小於0.05。
方差分析的總體思想就是要分析這些資料之間為什麼有差異，通過對總的差異（總變異）的分解，最終分析出組別之間或組別之內是否有統計學差異。
你這個結果表明，四組之間的差異無統計學意義，你的f值為1.55，小於crit3.009，如果大於3.009，就有統計學差異了。
單因素方差分析的結果代表什麼意思
5樓：
表示各組均數是否有差異
spss單因素方差分析做顯著性分析，用duncan方法，出來的結果是看哪一部分？
6樓：生化環材
出來的結果參照下面的**就可以了。
原來的3個處理組，被分別放入了3個子集，即1，2子集間差異顯著（p<0.05)，1，3子集和2，3子集相同。每個子集只有1個字母，各處理間差異都顯著。
在處理2、3、1的時候，把它們分別標成a、b、c就可以了。如果乙個子集中包含了兩個或以上的處理，就標成一樣的字母。如果乙個處理包含在兩個子集中，就將兩個子集的字母都標註。
7樓：
看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。
即1，2子集間差異顯著（p<0.05)，1，3；2，3一樣。
每個子集僅有1個字母，各處理間差異都顯著。
處理2 3 1，分別標成a, b,c就可以了。
如果乙個子集中包含了兩個或以上處理，就標成一樣的字母。
如果乙個處理包含在兩個子集中了，就兩個子集的字母都標註。
8樓：匿名使用者
1，2，3都存在差異，看同類子集所在的列
9樓：匿名使用者
先看f檢驗的結果，你給出來了嗎
是不是顯著的
看了之後再談論duncan的問題吧
我替別人做這類的資料分析很多的
10樓：匿名使用者
只是為了收藏該問題而標記。。。
用spss做單因素方差分析，f值代表什麼意思？
11樓：匿名使用者
f值是f檢驗的統計量，也就是組間和組內的離差平方和與自由度的比值，顯著性就是與f統計量對應的顯著性水平，0.001說明拒絕原假設，即單因素的不同水平之間有顯著差異。
在方差分析的體系中，f測驗可用於檢測某項變異因素的效應或方差是否存在。f越大，越說明組間方差是主要方差**，處理的影響越顯著。 f越小，越說明隨機方差是主要的方差**，處理的影響越不顯著。
f值的大小與樣本資料本身的大小沒關係，樣本資料值的範圍是14-18，而f值21嗎，這個f值完全沒問題。
擴充套件資料
方差分析，對多個（兩個以上）處理平均數進行假設檢驗的方法，而單因素是指該實驗中只有乙個實驗因素。單因素方差分析是用來判斷這一實驗因素對各處理的優劣情況。
簡單而言，如果實驗，只有一種影響因素，而又有多個不同的處理水平，最後得到的資料就可以用單因素方差分析來分析資料。f值是用於判斷顯著性的。
例如結果顯示f值為20.571，將這一數值與顯著性水平的f進行比較，若大於顯著性的f值，那麼p則小於該顯著性的概率，f>f（0.05），那麼p<0.05，說明處理間差異顯著。
SPSS單因素方差分析結果,spss單因素方差分析結果不太理解，顯著性大於005怎麼辦？
這個之前就說過很多次了，各組間均值在 0.05水平上沒有顯著性差異就不要兩兩比較了。誰能幫我分析一下spss單因素方差分析的結果，附圖 從這張表可以理解為你採集了 1 2 3 4 這四中數目的樣本，分別測定了其細菌的數量，從結果來看 95 的置信區間 這幾種樹木中細菌數不存在顯著性差異，也就是從統計...
單因素方差分析與多因素方差分析的區別是什麼？互動作用分析不顯
單因素方差分析是研究乙個變數的多種水平對觀測量的影響。比如研究施肥的多回少對於莊稼生長答的影響。單因素方差分析就是檢測施肥多少這個單因素對於莊稼生長這應變數的影響。若方差分析顯著，就表明存在影響，若不顯著就表明沒有影響。多因素方差分析就是研究多個變數對於應變數的影響。結果也是乙個乙個分開的，比如研究...
spss單因素方差分析結果怎麼看
截圖發來哈，不然怎麼給你看啊，另外你在之前是否進行了正態性檢驗和方差齊性檢驗。spss單因素方差分析結果 這個之前就說過很多次了，各組間均值在 0.05水平上沒有顯著性差異就不要兩兩比較了。誰能幫我分析一下spss單因素方差分析的結果，附圖 從這張表可以理解為你採集了 1 2 3 4 這四中數目的樣...