概率論與數理統計應用題,數學系的概率論與數理統計和理工類的區別?

2021-03-04 05:51:05 字數 855 閱讀 9181

1樓:匿名使用者

p(x<220)=p((x-220)/25 <0)=0.5

通過轉換為0,1正態分佈,求出三者概率。

第一問用全概率公式,第二問用貝葉斯公式。

2樓:大鋼蹦蹦

全概率公式和baye公式問題。

3樓:匿名使用者

該題目是否打錯????200v≤240v這裡是否應該是220v240v的概率值,然後用1減去前面2個概率值,得出中間電壓概率值。

x<=220v的概率是0.5,

x>240v的概率值是1-f(240),f的公式(x-u)/q220

第一問就用全概率公式,第二問就用貝葉斯公式。

數學系的概率論與數理統計和理工類的區別?

4樓:匿名使用者

數學系的概率論與數理統計更注重理論,應該注意定理的證明,一些概率性質的證明。例如概率的極限理論,一般的理工科的教材上面沒有。再例如大數定理和中心極限定理中,數學系要求會證明依概率收斂。

數理統計中,數學系要求會證明常用統計分布等。這些內容都比較難,理論性很強,一般學生自學很不容易。

5樓:

如果是理工科的話、概率論這本書以浙江大學的為例、一般只需要學前8張的內容就行了、而且不牽扯實際應用的題、也就是說就跟數學一樣只有純數學題而不會出現用數學分析的應用題一樣、而如果是考數學專業、那就會有利用概率分析的應用題了、比如牽扯到經濟計算的概率題、所以如果要跨考這個專業還是有很大挑戰的、必須擴充一些其他方面的知識、但是不必太害怕、其他方面的也就那幾個例子跟模式、多做幾道題就沒問題了、純手打、望採納

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線性代數超難的,因為非常抽象,有時候你看到答案還不知道是怎麼回事 我就是這樣 概率論與數理統計就比較簡單了,都是一些基礎的東西 前提是高數要好 現在不是考慮是不是適合的問題了,因為你已經選擇了,改不了了。據我所知,這個專業對線性代數要求還比較高 要學一門叫運籌學的科目。裡面就主要是線性代數的知識 數...