1樓：匿名使用者
高等數學是最基礎的，理工科類學生都要接受的數學基礎，微積分在任何乙個領域都有用，在計算機的數值計算領域用得很多；
概率論與數理統計在讀研開始做試驗後特別有用，在本科階段體現得不明顯（就目前的大多院校來說）；
線性代數對計算機領域來說顯得實用性針對性很強了，尤其在演算法設計處理大規模資料、矩陣類問題、影象處理等問題時特別有用；
離散數學算是計算機的專業數學課，講述的東西在演算法設計上舉足輕重，對於做軟體的其重要度可想而知了！
高等數學，線性代數，離散數學，概率與數理統計分別對計算機軟體專業起什麼作用
2樓：匿名使用者
知識儲備，畢竟編**正用到這些的企業在中國簡直少的可憐
3樓：匿名使用者
高中的都用不到,用點小學的奧數就夠了,一般不去做遊戲開發根本用不上數學....只要邏輯清晰就足夠.
4樓：
說得對，但是這些一定要學！說數學沒用純屬中國沒那麼多程式設計師有用到數學的水平，這些一定要學！！
高等數學，線性代數，離散數學，概率論與數理統計分別與軟體開發的關係
5樓：tongyi硝酸
除了離散是計算機必修以外，其他屬於理工類的基礎課，你沒學這些，也可以學軟體開發
但是學數學可以讓你變得更聰明，更謹慎，考慮問題更周全軟體開發正需要這樣的素質
更重要的是，如果不學數學或者數學學不好的話，你的水平發展到一定程度的時候就會遇到瓶頸上不去了。任何理工類科目都如此。
6樓：菜蟲先飛
都是必須得，高數，線代，概率論是演算法基礎，許多時候碰到演算法問題回頭想想不過是高數某個題型的模型罷了；離散是專業課，重要性不多說。
概率論與數理統計這門課與電腦科學的哪些科目有聯絡？
7樓：匿名使用者
概率統計理論與方法的應用幾乎遍及所有科學技術領域、工農業生產和國民經濟的各個部門中.
例如:1.氣象、水文、**預報、人口控制及**都與概率論緊密相關；
2.產品的抽樣驗收，新研製的藥品能否在臨床中應用，均需要用到 假設檢驗；
3.尋求最佳生產方案要進行實驗設計和資料處理；
4.電子系統的設計, 火箭衛星的研製與發射都離不開可靠性估計；
5.處理通訊問題, 需要研究資訊理論
6.**太陽黑子的變化規律時，時間序列分析方法非常有用；
7.研究化學反應的時變率，要以馬爾可夫過程來描述；
8.在生物學中研究群體的增長問題時提出了生滅型隨機模型，傳染病流行問題要用到多變數非線性生滅過程；
9.許多服務系統，如**通訊、船舶裝卸、機器維修、病人候診、存貨控制、可用一類概率模型來描述，其涉及到的知識就是排隊論。
目前,概率統計理論進入其他自然科學領域的趨勢還在不斷發展.在社會科學領域 ,特別是經濟學中研究最優決策和經濟的穩定增長等問題,都大量採用 概率統計方法.法國數學家拉普拉斯(laplace)說對了:
「生活中最重要的問題 , 其中絕大多數在實質上只是概率的問題.」英國的邏輯學家和經濟學家傑文斯曾對概率論大加讚美：「概率論是生活真正的領路人,如果沒有對概率的某種估計, 那麼我們就寸步難行,無所作為。
8樓：雲之雨無
簡單的說，計算機程式設計一般來說就是用電腦程式去快速地解決工作生活中的各種重複性的問題（創造性的問題那就是人工智慧了），那麼你要設計乙個程式要解決一類問題或者完成某項工作，你就要把各項流程方法用數學的方法表示出來（數學建模），因為電腦程式說到底就是二進位制，從根本它也只認這個。然而現實中這一類問題或一項工作會出現各種意料外的情況（概率），如果也要通過程式解決反而會浪費更多的資源，那麼，你就要通過計算（統計），來優化你的演算法使程式能達到最佳效率，這才是最佳演算法。密碼學這塊的根本就是演算法。
程式設計的核心也是演算法。
所以要想程式設計方面有所成就，概率統計是必不可少的。其實往往數學專業的轉行程式設計比計算機專業的更nb.
9樓：匿名使用者
關係比較大，人工智慧、資料探勘等領域都需要這類知識。
高數與線性代數概率論與數理統計之間的關係？
10樓：帖平露吉晶
現在怎麼大家都提這麼抽象的問題啊。
簡單的說，線性代數研究的是，線性空間的各種性質，為了這個目的，先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來。對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究。比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件，主要是研究這些二次型的標準形式，如何通過線性變化得到這些標準型等等。
數理統計和線性代數有很多聯絡，線性代數是數理統計的基礎之一。微積分也是。概率論呢，離散的部分和高數、線代關係小。連續的部分也是高數、線代是基礎
11樓：伏亙師夜
簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來.對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究.比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等.
數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一.微積分也是.概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小.連續的部分也是高數、線代是基礎。
12樓：封清華豆奇
高數也就是高等數學，是非數學系學生學習的數學課本，線性代數也是，數學系學生也就是專業數學用的分別是，高等代數，數學分析，要比以上難很多，概率論與數理統計是一本書的兩個部分，前半部分是概率，後半部分是統計，這本書和高數，線代沒有什麼聯絡！！相對簡單！
介紹下高等數學裡的線性代數和概率論與數理統計，與高中學的那是乙個東西念嗎？
13樓：匿名使用者
是不一樣的~在大學裡開始高等數學，線性代數，概率論三門課的。
高等數學包括了教你求導，幾分，和認識下微分！高等數學（也稱為微積分）是理、工科院校一門重要的基礎學科。作為一門科學，高等數學有其固有的特點，這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。
抽象性是數學最基本、最顯著的特點--有了高度抽象和統一，我們才能深入地揭示其本質規律，才能使之得到更廣泛的應用。嚴密的邏輯性是指在數學理論的歸納和整理中，無論是概念和表述，還是判斷和推理，都要運用邏輯的規則，遵循思維的規律。所以說，數學也是一種思想方法，學習數學的過程就是思維訓練的過程。
人類社會的進步，與數學這門科學的廣泛應用是分不開的。尤其是到了現代，電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬，現代數學正成為科技發展的強大動力，同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。
線性代數主要是行與列的計算，也蠻有用的！ 線性代數（linear algebra）是數學的乙個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的乙個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。
線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率論則是統計一些事情，經濟方面有用的，這科目是為了經濟類，管理類和人文社科類專業開的~概率論和數理統計是一門隨機數學分支，它們是密切聯絡的同類學科。但是應該指出，概率論、數理統計、統計方法又都各有它們自己所包含的不同內容。
概率論——是根據大量同類隨機現象的統計規律，對隨機現象出現某一結果的可能性作出一種客觀的科學判斷，對這種出現的可能性大小做出數量上的描述；比較這些可能性的大小、研究它們之間的聯絡，從而形成一整套數學理論和方法。
數理統計——是應用概率的理論來研究大量隨機現象的規律性；對通過科學安排的一定數量的實驗所得到的統計方法給出嚴格的理論證明；並判定各種方法應用的條件以及方法、公式、結論的可靠程度和侷限性。使我們能從一組樣本來判定是否能以相當大的概率來保證某一判斷是正確的，並可以控制發生錯誤的概率。
我學好這三門覺得線性代數最簡單~
我想問一下，大學物理和高等數學，線性代數，概率論與數理統計這些數學科目有直接聯絡嗎？是不是這些數學
14樓：咪眾
大學？科目或者學科之間，不能用有無聯絡這種思維去思考問題了。大學物理、高等數學、線性代數...
，它們分得很細的，很運用、很接觸實際的。物理，可能是量子物理、理論物理，甚至是可以直接將數學計算特別是線代數學，「印刷」在電路板上、積體電路上——你說它們是個什麼樣的「聯絡」，就更別說機械人了！
15樓：匿名使用者
有啊，不會微積分，物理公式都解不開，還學啥。。。
計算機專業需要學習數學分析和高等代數麼？（現在學院只有高等數學和線性代數和概率論與數理統計和離散數 10
16樓：匿名使用者
本科數學其實沒啥用 就是訓練一下你的邏輯能力，具體的知識點其實是沒用的版，但是又不能不權
學，因為邏輯能力得訓練啊，要不怎麼分析演算法？計算機專業課多簡單？？？？有什麼難的 你說說來 你覺得哪本書難。
有什麼可忙的？老師帶你做專案？那能有多忙？
乙個專案又不是你自己做，而且你如果想讀研的話 就做幾個專案得了 好好準備考研，如果想保研就好好跟老師處。
請問概率論與數理統計大學計算機專業的要學嗎?數學中有哪些是大學計算機專業要學的?
17樓：海濤愛問
離散數學是必須學的,線性代數，高等數學，沒有概率，數學對計算機很重要好好學吧？計算機專業要是好點的大學的話還要開大學物理的。
18樓：匿名使用者
作為工科基礎課 這些我們都要學 不同學校有不同安排 我們是大一高數上下冊、大二線代和概率論與數理統計、復變函式與積分變換，而離散數學在概率論裡面~~~~~
19樓：沒落的數學王子
高等數學上下冊,線性代數,概率論。離散是概率論中的
高等數學，線性代數，離散數學，概率論與數理統計分別與軟體開發
除了離散是計算機必修以外，其他屬於理工類的基礎課，你沒學這些，也可以學軟體開發 但是學數學可以讓你變得更聰明，更謹慎，考慮問題更周全軟體開發正需要這樣的素質 更重要的是，如果不學數學或者數學學不好的話，你的水平發展到一定程度的時候就會遇到瓶頸上不去了。任何理工類科目都如此。都是必須得，高數，線代，概...
線性代數數學高等數學，線性代數,與高等數學哪本比較難
很難嗎？假設b是a11，a12,a13 然後直接硬算就行了。線性代數,與高等數學哪本比較難 個人認為線性代數比高等數學容易一些。高等數學屬於分析學，研究的主要是分析運算 積分和微分。它的理論性很強，概念抽象，邏輯嚴密。若只是為了用結論，沒什麼難的，但如果抱著學通，學懂的態度去學，要花真功夫。你看看數...
自考線性代數和概率論怎麼學,線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學自考自學考試過關的機會大不大
應該是有負責老師來講解的吧 你可以在大學裡報自考 這樣更安全 還有老師講解 不懂的也可以詢問老師 線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學?自考自學考試過關的機會大不大?10 所謂的過關如果是指考試合格的話,那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的,前提是有中學數學基礎。這兩門課程的...