1樓：吳璱瑟
分佈律的表達形式是：對乙個離散型隨機變數x，其取值為k的概率為pk。
分佈律的介紹：
分佈律全稱麥克斯韋速率分佈律，在某好謹敗一時刻，某一特定分子的速度大小是不可預知的，且運動方向也是隨機的。但在一定的巨集觀條件下，對大量氣體晌敏分子而言，它們的速度分佈卻遵從一定的統計規律。麥克斯韋在1859年用概率論證明了在平衡態下，理友顫想氣體分子的速度分佈是有規律的，這個規律稱為麥克斯韋速率分佈律，並給出了它的分佈函式表示式。
1859年，麥克斯韋首先獲得氣體分子速度的分佈規律，爾後，又為l.玻耳茲曼由碰撞理論嚴格匯出。因此，它也以詹姆斯。
麥克斯韋和路德維希。玻爾茲曼命名。處於平衡狀態下的理想氣體分子以不同的速度運動，由於碰撞，每個分子的速度都不斷地改變，使分子具有各種速度。
因為分子數目很大，分子速度的大小和方向是無規的，所以無法知道具有確定速度υ的分子數是多少，但可知道速度在υ1與υ2之間的分子數是多少。麥克斯韋首先得到，在平衡狀態下，氣體分子間相互作用可以忽略時，分佈在任一速率區間υ～υdυ內的分子數與總分子數的比率。
2樓：渠英武
幾何概率不同。分佈律就是建立在分佈函式這個概念基礎之上的。就是在分佈函式下面加了表示的概率值亮譽凳形成乙個圖表：
主要是針對離散型隨機變數。求p{x聯合概率分佈的幾何意義：如果將二維隨機變數(x,y)看成是平面上隨機點的座標，那麼分佈敬旅函式f(x,y)在(x,y)處的函式值就是隨虛迅機點(x,y)落在一點(x,y)為頂點而位於該點左下方的無窮矩形域內的概率。[oo
概率分佈的解釋是什麼？
3樓：bobo綜合萬能手
概率分佈的解釋是概率論的基本慎橡概念之一，用以表述隨機變數取值的概率規律。事件的概率表示了一次試驗中某乙個結果發生的可能性大小棗遲。 若要全面瞭解試驗，則必須知道試驗的全部可能結果。
事件的概率表示了一次試驗中某乙個結果發生的可能性大小。若要全面瞭解試寬巖旁驗，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的概率，即隨機試驗的概率分佈。
如果試驗結果用變數x的取值來表示，則隨機試驗的概率分佈就是隨機變數的概率分佈，即隨機變數的可能取值及取得對應值的概率。根據隨機變數所屬型別的不同，概率分佈取不同的表現形式。
概率分佈也稱概率分佈律，上面的話意思就是，概率分佈律可以表示出某一隨機變數所有可能結果中的概率。
那麼一般有兩種，一種是連續型變數。
一種是離散型變數，當然這兩種變數研究的問題也不一樣，我們求得概率分佈的目的是為了得到該隨機變數得到某一離散值的概率，而連續型概率分佈則為了得到該變數在某一區域的概率。
乙個概率論求分佈律的題
4樓：西北狼
概率論聯合分佈律題目，急啊~~求解答！
rizieyf18 lv13
滿意答案。zmzmzmzm1234lv12
分析：1、聯合分佈律p(x,y),p(1,1)=2/5*1/4=1/10
p(1,0)=2/5*3/5=6/25
p(0,1)=3/5*1/4=3/20
p(0,0)=3/5*2/4=3/10
2、邊緣分佈律。
x邊緣分佈律。
第一次摸出白球，第二次摸出白球或者黑球，p(x=1)=2/5*1/4+2/5*3/4=2/5第一次摸出黑球，第二次摸出白球或者黑球，p(x=0)=3/5*2/4+3/5*2/4=3/5y邊緣分佈律。
第二次摸出白球，第一次摸出白球或者黑球，p(y=1)=2/5*1/4+3/5*2/4=2/5第二次摸出黑球，第一次摸出白球或者黑球，p(y=0)=2/5*3/4+3/5*2/4=3/53、檢驗x,y是否獨立？
p(x=1,y=1)=1/10
p(x=1)p(y=1)=2/5*2/5=4/25p(x=1,y=1)不等於p(x=1)p(y=1)故，x，y不獨立。
4、d(2x+1)=4d(x)=4[e(x^2)-e(x)^2]
5樓：網友
我們都知道，概率論與數理統計在我們的生活中有著很重要的作用。那麼它可以具體應用在哪些方面呢？讓我們從乙個簡單的幾何分佈的問題開始吧！
問題：一籃球運動員投籃概率為40%命中，求他首次投中時累計已投籃的次數，寫出x的分佈律，並計算x取偶數和x取奇數的概率。
投籃因為題目要求首次投中時累計投籃的次數，所以可以知道在投中之前，都沒有投中。所以這個問題是符合幾何分佈的。
寫出其分佈律p= k=1,2,3……
下面我們來求當x為偶數時首次命中的概率，一般來說求當x取偶數或者x取奇數的時候都可以應用公式法，那麼當公式被我們忘記了該怎麼辦呢？
這裡給大家介紹一種簡單的方法。
首先我們寫出當x為偶數的時候的首次投籃命中的情況。
p= k=2，4，6…… 2k
再寫出當x為奇數時首次投籃命中的情況。
p= k=1，3，5……2k-1
我們又知道。
p+p=1故此時有。
這個時候我們從偶數式中提出乙個。
則此時偶數式變為。
k=1，3，5……2k-1
接著我們可以設後面的一部分的值為a
即a=則有。
即a=1/即可推出偶數時的概率為。
而奇數時的概率即為。
怎麼樣？是不是很實用呢。
概率分佈和概率分佈律啥區別
6樓：胡老師談科技
概率分佈，或簡稱分佈，是概率論的乙個概念。為了使用的方便，根據隨機變數所屬類雀知型的不同，概率分佈取不同的表現形式。
概率分佈律，是指用於表述隨機變數取值的概率規律。事件的概率表示了一次試驗中某乙個蠢喊結果發生的可能性大小。若要全面瞭解試驗帶歲野，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的概率，即隨機試驗的概率分佈。
概率的分佈列和分佈律有什麼區別？
7樓：教育集合
1、分佈列用於離散的隨機變數的分佈描述。基本上是可以列表出來的，也就是說有限少數的概率分佈。比如說a、b、c表示所有可能發生的三個不同的事件，它們有個分佈列。
2、分佈律的話，連續的變數分佈描述；或者是比較複雜的離散隨機變數。比如說正態分佈、二項式分佈、泊松分佈等等埋枯，叫做分佈律旁罩。
3、分佈律：對乙個離散型隨機變數x，其取值為k的概率為pk。分佈律反映了乙個離散型隨機變數的概率分佈的全貌。
4、分佈列：表示概率在所有的可能發生的情況中的分佈。
分佈列一般用於離散的隨機變數的分佈描述。基本上是可以列表出來的來，也就是說有限少數的概率分佈。比如說a，b，c表示所有可能發生的三個源不同的事件，它們有個分佈列。
分佈律的話，連續的變數分佈描述；或者是比較複雜的離散隨機變數。比如說正態分佈、二項式分佈、泊松分佈等等，一般叫做分佈律。
對乙個離散型隨機變數x，其取問值為k的概率為pk。分佈律反映了乙個離散型隨機變數的概率分佈的全貌。表示概率在所有的可能發生的情況中的分佈。
概率論常見分佈
8樓：張三**
概率分佈有兩種型別：離散（discrete）概率分佈和連續（continuous）概率分佈。離散概率分佈也稱為概率質量函式。
離散概率分佈的例子有伯努利分佈、二項分佈、泊松分佈和幾何分佈等。
連續概率分佈也稱為概率密度函式（probability density function），它們是具有連續取值（例如一條實線上的值）的函式。正態分佈（normal distribution）、指數分佈（exponential distribution）和β分佈（beta distribution）等都屬於連續概率分佈。
pdf：概率密度函式（probability density function）, 在數學中，連續型隨機變數的`概率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是乙個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。本身不是概率，取值積分後才是概率。
pmf: 概率質量函式（probability mass function), 在概率論中，概率質量函式是離散隨機變數在各特定取值上的概率。
cdf: 累積分佈函式 (cumulative distribution function)，又叫分佈函式，是概率密度函式的積分，能完整描述乙個實隨機變數x的概率分佈。是pdf在特定區間上的積分。
cdf就是pdf的積分，pdf就是cdf的導數。
描述發生某事件概率。任何乙個cdf，是乙個不減函式，最終等於1。
已知x,y的分布律求xy聯合分布律概率論
由p x 1,y 1 p xy 1 1 3 p x 1 p y 1 可知，p x 1,y 0 p x 1,y 2 p y 1,x 0 p y 1,x 2 0.注意p x 1 p x 1,y 0 p x 1,y 1 p x 1,y 2 其他類似 p x 2,y 2 p xy 4 1 12,p x 2,...
概率論的聯合概率分布表是怎麼畫出來的
聯合概率分布簡稱聯合分布，是兩個及以上隨機變數組成的隨機變數的概率分布。根據隨機變數的不同，聯合概率分布的表示形式也不同。對於離散型隨機變數，聯合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函式的形式表示 對於連續型隨機變數，聯合概率分布通過非負函式的積分表示。概率聯合分布表則是以 的形式將其表示出來。這...
請問這個概率論問題X屬於什麼分布
泊松分布 概率論 z 是什麼 分布呀？引數為 的泊松分布，寫法不同而已，都是乙個意思！一直聽不懂的概率論，簡直頭大，被老師留了一道題，很懵！概率論問題 x 兀 求d x 求解！解 x 其概率分布律為p x k e k k 其中k 0,1,2 版 e x 權kp x k e k 1 k 1 e e e...