已知x,y的分布律求xy聯合分布律概率論

2021-03-30 15:20:23 字數 1875 閱讀 8179

1樓:薩頓發

由p(x=1,y=1)=p(xy=1)=1/3=p(x=1)=p(y=1)可知,

p(x=1,y=0)=p(x=1,y=2)=p(y=1,x=0)=p(y=1,x=2)=0.

(注意p(x=1)=p(x=1,y=0)+p(x=1,y=1)+p(x=1,y=2), 其他類似 )

p(x=2,y=2)=p(xy=4)=1/12,

p(x=2,y=0)=p(x=2)-p(x=2,y=1)-p(x=2,y=2)=1/6-1/12=1/12

類似有p(x=0,y=2)=p(y=2)-p(x=1,y=2)-p(x=2,y=2)=1/3-1/12=1/4

然後,p(x=0,y=0)=p(x=0)-p(x=0,y=1)-p(x=0,y=2)=1/2-1/4=1/4

2樓:曦晨木子

這個得看聯合分布律 不要看各自的分布律 乙個個算 不知道這樣對不對 起碼答案對上了?

3樓:year醫海無邊

p(xy=0)

=p(x=0,y=0)+p(x=0,y=1)+p(x=0,y=2)+p(x=1,y=0)+p(x=2,y=0)

=1/12+0+1/12+0+1/4

=5/12

p(xy=1)

=p(x=1,y=1)

=1/3

p(xy=2)

=p(x=1,y=2)+p(x=2,y=1)=0+0

=0p(xy=4)

=p(x=2,y=2)

=1/4

已知x,y的分布律,怎麼求它們的聯合分布律

4樓:三井獸

隨機變數x和y的聯合分布函式是設(x,y)是二維隨機變數,對於任意實數x,y,二元函式:f(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)稱為二維隨機變數(x,y)的分布函式。

如果將二維隨機變數(x,y)看成是平面上隨機點的座標,那麼分布函式f(x,y)在(x,y)處的函式值就是隨機點(x,y)落在以點(x,y)為頂點而位於該點左下方的無窮矩形域內的概率。

分布率是什麼:是乙個集合,集合的元素是序對,序對的第乙個元素是自然數,第2個元素是概率。

意義:對乙個離散型隨機變數x,其取值為k的概率為pk。分布律反映了乙個離散型隨機變數的概率分布的全貌。

已知x,y的分布律,怎麼求它們的聯合分布律?

5樓:匿名使用者

隨機變數x和y的聯合分布函式是設(x,y)是二維隨機變數,對於任意實數x,y,二元函式:f(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)稱為二維隨機變數(x,y)的分布函式。

如果將二維隨機變數(x,y)看成是平面上隨機點的座標,那麼分布函式f(x,y)在(x,y)處的函式值就是隨機點(x,y)落在以點(x,y)為頂點而位於該點左下方的無窮矩形域內的概率。

分布率是什麼:是乙個集合,集合的元素是序對,序對的第乙個元素是自然數,第2個元素是概率。

意義:對乙個離散型隨機變數x,其取值為k的概率為pk。分布律反映了乙個離散型隨機變數的概率分布的全貌。

高數概率論與數理統計問題,已知二維隨機變數(x,y)的聯合分布律,如何求x,y的分布律?

6樓:一路向北二十里

加一下就可以了啊。

p(x=-1)=p(x=--1,y=-1)+p(x=-1,y=1)=0.25;

p(x=-1)=p(x=-1,y=1)+p(x=1,y=-1)=0.75

p(y=-1)=p(x=1, y=-1)+p(x=-1,y=-1)=0.75

p(y=1)=0.25

7樓:

p=f(3)=(3-0)/(5-0)=3/5

已知X,Y的分布律,怎麼求它們的聯合分布律

隨機變數x和y的聯合分布函式是設 x,y 是二維隨機變數,對於任意實數x,y,二元函式 f x,y p p x x,y y 稱為二維隨機變數 x,y 的分布函式。如果將二維隨機變數 x,y 看成是平面上隨機點的座標,那麼分布函式f x,y 在 x,y 處的函式值就是隨機點 x,y 落在以點 x,y ...

怎麼求聯合分布律,X,Y聯合分布律怎麼求

設bai x,y 是二維隨機變數,du對於任意實數x,y,二元函式 zhif x,y p p x x,y y 稱為 二維隨dao機變數版 x,y 的分布函式,或稱為隨權機變數x和y的聯合分布函式。隨機變數x和y的聯合分布函式是設 x,y 是二維隨機變數,對於任意實數x,y,二元函式 f x,y p ...

xy的聯合概率分布怎麼求啊,我算出y的來了

您好,看到您的問題很久沒有人來回答,但是問題過期無人回答會被扣分的並且你的懸賞分也會被沒收!所以我給你提幾條建議,希望對你有所幫助 一,你可以選擇在正確的分類和問題回答的高峰時段 中午11 00 3 00晚上17 00 24 00 去提問,這樣知道你問題答案的人才會多一些,回答的人也會多些。二,你可...