1樓：網友
要想給人腦程式設計，必須弄明白它的工作原理。人腦的工作原理是，增強原理，啟動原理，活性原理，遺傳原理。首先討論增強原理，人的外因和內因時時發生變化，例如人的各塊肌肉的力氣也在不停地變化，而外部各種因素也在時時變化，所以，過去編好的程式，也須時時更新。
才能使用。它的原理是，廣義講，乙個或多個程式活性最大和另一些程式部分相同或完全相同就相互產生增強，並增強此時所有的活性程式，產生增強程式就是新程式設計序。狹義上講，乙個程式活性最大，啟動程式啟動若干個程式，若其中乙個程式產生的新生程式和活性最大程式相同，則此時所有活性都被增強。
應強調是必須是此時\。增強的目的是使弱的程式變強，優先啟動，以達到程式的更新和優化。這一過程不停地進行。
現在把增強原理總結一下。一、大增強與小增強，可以。你可以在大腦裡創造任何東西。
前不久還有**說電腦永遠不可以超越大腦，所以你把人腦比喻成生物大腦其實是小看了大腦的功能。目前還沒有誰用大腦進行程式設計，不過每天我們面對不同的事情做出不同的判斷這件事本身就是不斷地創造方法解決問題也就是類似程式設計的行為。
2樓：回眸一笑
現有的人工智慧不具備自我學習功能。
所謂的自我學習，用的是模擬法（modeling approach），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。如遺傳演算法（generic algorithm, 簡稱ga）和人工神經網路（artificial neural network,簡稱ann）均屬後一型別。遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。
程式設計者設計乙個智慧型系統（乙個模組），這個智慧型系統（模組）開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種複雜情況。這種系統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次執行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到釋出新版本或打補丁。利用這種方法來實現人工智慧，要求程式設計者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。
但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由於這種方法程式設計時無須對角色的活動規律做詳細規定，應用於複雜問題，通常會比前一種方法更省力。
3樓：北京新東方烹飪學校
科技和生物學允許的話可以。
4樓：匿名使用者
可以的，完全可以的。
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當然沒有任何的可比性，人為什麼要選擇跟機器去比較呢，我們的特點是有感情會去思考，但論計算的話，我們根本沒有跟機器去對比的可能。人類大腦是有意識的存在形態，而計算機是沒有思維能力的，沒有可比性。計算機執行靠的是硬體和演算法邏輯語言，超級計算機除了需要有龐大的硬體系統支撐，大量晶元串聯或者併聯布局，總的...
計算機的發展歷史，計算機的發展歷史和未來
演算法與資料結構考研試題精析 第二版 機械工業出版社 計算機組成原理 唐朔飛 高等教育出版社 哈工大編的 計算機組成原理 學習指導與習題解答 唐朔飛 高等教育出版社 作業系統 湯子瀛 西安電子科技大學出版社 計算機網路 謝希仁 電子工業出版社。計算機網路知識要點與習題解析 哈爾濱工程大學出版社王道論...
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量子計算機改變不了一切。量子計算機 quantum puter 是一類遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算 儲存及處理量子資訊的物理裝置。當某個裝置處理和計算的是量子資訊，執行的是量子演算法時，它就是量子計算機。量子計算機的概念源於對可逆計算機的研究。研究可逆計算機的目的是為了解決計算機中的能耗問...