1樓：轉過頭就看到
採集完上述資料後，基本上最有效的就是pv、uv、停留時長等資料，對於這些資料有一些公式的演算法你需要進行分析，例如pv/uv、留存、tad等。
pv、uv、日留存、三日留存等資料可以做成按時、按日的線性趨勢圖，用來找到比例關係及冰點期、熱點期等。
上述的基本分析做完後，可根據子目錄、頁面轉化進行分析，即你想讓使用者從**進入到**，但實際的資料是否達到你的預期值等。這些基本性質的資料做完後，個人認為已經可以達到一般運營的需求了，更深層次的挖掘分析及機器學習在此處意義不大，因為操作起來複雜且波動性大會造成結論不準確。
2樓：
我用過topbox（智投分析）來做網頁資料分析，具體內容有訪問量、跳出率、轉化率的資料分析
3樓：醋醋
**seo資料分析怎麼做？很多人都以為自己會
**資料分析報表怎麼做呢？
4樓：匿名使用者
等待高人的指點，中國天下收藏**
5樓：匿名使用者
用站長工具是可以做到的。
6樓：匿名使用者
我也想知道大家都是怎麼做的
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