1樓：匿名使用者
i6=imread('c:\1.bmp'); %讀入影象noisy=imnoise(i6,'salt & pepper',0.05); %加入雜訊
nosiy=noisy(1:30,1:30); % 選取一塊子影象[m,n]=size(noisy);
f=fftshift((fft2(double(noisy))));
m1=floor(m/2);
n1=floor(n/2);
d0=20;
for u=1:m
for v=1:n
d(u,v)=sqrt((u-m1)^2+(v-n1)^2);
if d(u,v) h(u,v)=1; else h(u,v)=0; endg(u,v)=h(u,v)*f(u,v); endend butterfilter=ifft2(ifftshift(g)); imshow(uint8(butterfilter)); 2樓：匿名使用者 將選區的資料儲存在乙個變數中，處理方法是一樣的 用matlab進行影象的傅利葉變換 3樓：匿名使用者 除了最後一句化為0~255之外 用abs求出複數的模 和先求實部，虛部，再用兩者平方和再開方求的複數模，本質上沒有區別只是第一中，方法多得到了實部訊號和虛部訊號 如何將彩色影象用matlab進行傅利葉變換，再反變換回去？ 4樓：寶刀沒開刃 影象bai 以im代替 r = im(:, :, 1); g = im(:, :, 2); b = im(:, :, 3); fr = fft2(r); %傅利葉變換dufg = fft2(g); fb = fft2(b); or = ifft2(fr); %傅利葉反變換og = ifft2(fg); ob = ifft2(fb); out(:, :, 1) = real(or); out(:, :, 2) = real(og); out(:, :, 3) = real(ob); imshow(out) %out就是反變換回zhi去dao的影象，如果沒出錯，顯示出內來的out應該與im一樣容 求matlab達人！！如何對採集到的資料進行傅利葉變化，如何畫出頻譜圖？ 5樓：屈國慶四川巴中 先把第二列資料索引出來，再進行傅利葉變換就好了。下面是**，x=shuju(:,2);%資料換成你採集到的資料fs=1000;%取樣頻率，這個是要根據你的修改n=length(x); fw1=abs(fft(x))/n*2; fw=fw1(1:n/2); xt=fs/n:fs/n:fs/2; %產生橫座標，單位為hz， plot(xt,fw) grid off matlab，對離散陣列，進行傅利葉變化！！！！ 6樓： 上面一位網友的答案中已經對對訊號取樣得到x了，你忽略x 的來歷只管是實驗測得的就好了。取樣頻率改成你實際的取樣頻率，資料點數要湊乙個2的冪次的形式並且要大於你實際訊號的取樣點數。其他都不變。 7樓： 參考一下這個例子 例：x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。取樣頻率fs=100hz，繪製n=128點幅頻圖。 clf; fs=100;n=128; %取樣頻率和資料點數 n=0:n-1;t=n/fs; %時間序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %訊號 y=fft(x,n); %對訊號進行快速fourier變換 mag=abs(y); %求得fourier變換後的振幅 f=n*fs/n; %頻率序列 subplot(2,2,1),plot(f,mag); %繪出隨頻率變化的振幅 xlabel('頻率/hz'); ylabel('振幅');title('n=128');grid on; subplot(2,2,2),plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅 xlabel('頻率/hz'); ylabel('振幅');title('n=128');grid on; 關於如何用matlab做傅利葉變換的問題 8樓：匿名使用者 不需要擬合 ： 設抽樣頻率為fs（hz）,訊號點數為n，訊號序列為x。 x=imread（『』） f = fftshift(fft(x)); w = linspace(-fs/2, fs/2, n);%頻率座標，單位hz plot(w,abs(f)); title('訊號的頻譜'); xlabel('頻率(hz)'); 9樓：淩居診拙 matlab傅利葉變換 y = fft(y,512); pyy = y.* conj(y) / 512; f = 1000*(0:256)/512; plot(f,pyy(1:257)) title('frequency content of y')xlabel('frequency (hz)') 用matlab進行傅利葉變換。傅利葉變換得到的相位譜、幅值譜有什麼用？怎麼分析？ 10樓：萬能導師 對速度訊號進行傅利葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是頻率。 傅利葉變換廣泛應用於物理、電子、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域。 例如在訊號處理中，傅利葉變換的典型用法是將訊號分解成頻譜——顯示與頻率對應的振幅的大小。 擴充套件資料： 訊號處理的基本內容包括變換、濾波、調製、解調、檢測、頻譜分析和估計。例如型別的傅利葉變換、正弦變換、余弦變換、沃爾什變換等。濾波包括高通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波和自適應濾波。 頻譜分析包括確定訊號分析和隨機訊號分析。通常最常見的研究是隨機訊號分析，也稱為統計訊號分析或估計，通常分為線性譜估計和非線性譜估計。 譜估計包括週期圖估計、最大熵譜估計等。由於訊號型別的複雜性，當被分析訊號不能滿足高斯分布和非最小相位條件時，就有了一種高階譜分析方法。 高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯資訊和非線性資訊。自適應濾波和均衡也是應用研究的重要領域。自適應濾波包括水平lms自適應濾波、格點自適應濾波、自適應抵消濾波和自適應均衡濾波。 另外，還有陣列訊號處理等。 11樓：匿名使用者 影象的傅利葉變換可參考fft2，abs計算幅度譜，angle計算相位。 幅度譜一般代表影象的亮度資訊，相位譜代表影象的構造紋理資訊，你可有試驗使用相位譜和單位幅度譜重構影象。 12樓：匿名使用者 你把**貼出來啊，你這個寫法顯然生成的**沒調整好比如你的幅值圖和相位圖肯定是沒有換成log座標下歸一化處理，看到的賦值圖只有零頻率的亮點 你的相位圖應該也是相同的問題 要理解實部虛部建議你不要先從軟體給出的二維影象變換上來理解，好好看一下數學公式特別是有限長的離散傅利葉變換是怎麼在處理 **貼出來了之後再跟你談操作問題。 matlab怎麼對乙個訊號進行傅利葉變換？ 13樓： 我之前遇到的乙個問題 看看是否對你有幫助 訊號為 y(t)=sin(2*pi*t), 取樣區間為 0到1秒 取樣頻率 100 (當取樣間隔非常小時,其實就等同於連續了,類似於積分的思想) **如下: f=100; t=[0:1/f:1] %時間區間 間隔為0.01% t=n/f; x=sin(2*pi*t); y=fft(x,f*1+1); plot(t,y),title('0到1');grid on; 14樓：匿名使用者 我只知道fft這個函式，是離散的。 function entr yentropy a a uint8 a 這裡a為8位的單色影象或24為的rgb彩色影象 m n l size a entr 0 for k 1 l hi zeros 1,256 for i 1 m for j 1 n hi a i,j,k 1 hi a i,j,k 1 ... 如果要畫y x 3 x 2 x 5在 20,20 上的影象，可利用以下方法，繪畫區間可以自己定義 方法一 利用plot函式來繪畫影象 x 0 0.1 20 規定繪畫區間 從 20畫到20，中間以0,1為間隔 y x.3 x.2 x 5 確定要繪畫的函式，注意不要漏了 plot x,y 方法二 利用e... matlab獲取整幅影象的畫素值的方法 用imread函式，輸入m imread d 10.jpg 即可。matlab可以進行矩陣運算 繪製函式和資料 實現演算法 建立使用者介面 連線其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算 控制設計 訊號處理與通訊 影象處理 訊號檢測 金融建模設計與分析等領域。首...如何用matlab計算已知影象的熵
在matlab中如何輸出函式的影象
matlab中如何獲取整幅影象的畫素值