人工智慧未來發展怎麼樣,人工智慧未來的發展前景怎麼樣?

2022-02-03 18:30:10 字數 5913 閱讀 5814

1樓:匿名使用者

人工智慧的發展迎來了轉折點:如今國家開始大力發展人工智慧行業,人工智慧行業在的海量的資料,更高的計算能力、深度學習模型的建立等因素的推動下,使得人工智慧演算法領域有了重大突破。人工智慧未來發展的前景是,將分析深度學習應用於可用資料,改善決策的過程,產生更高度的智慧型,從而獲得更便捷的服務,全方面改善我們的生活,不斷提高我們對世界的認知。

人工智慧得到廣泛應用

當下,人工智慧已經在社會中廣泛應用,企業對人工智慧人才的需求不斷增高,所以當下時間參加人工智慧教育是乙個不錯的選擇。就像當年計算機網際網路出來的時候,第一批投身到這個事業當中的人,基本都收穫到了成功。而如今的人工智慧也是一樣,只要你抓住機遇,就能成功。

不要在猶豫了,機會總是給有準備的人的。

相信在未來十年,我們將見證人工智慧產業融入到更多的產業當中。雖然人工智慧技術尚未成熟,但是它的便利早已開始改變我們的生活。它無已滲透到日常生活的方方面面,改善了各個領域。

我們正在拓展人工智慧技術的開發邊界,使其更好地服務於人類。在未來,我們所接觸的每乙個行業都將融入一定的人工智慧技術,使得越來越多人力工作被人工智慧所取代,解放出大量的勞動力,讓人類可以更好的進行創新。

2樓:濛濛的小灰

我覺得人工智慧將來會被廣泛的應用與商業、醫療等領域,幫助人們做一些基礎的工作,提高效率。

3樓:庾啟

人工智慧的發展前景應該是非常廣的,現在我們已經擁有了很多人工智慧的服務,別說掃地機械人,擦玻璃機械人等。

人工智慧未來的發展前景怎麼樣?

4樓:匿名使用者

未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的,原因有以下幾點:

一是智慧型化是未來的重要趨勢之一。

1、隨著網際網路的發展,大資料、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用,在這個大背景下,智慧型化必然是發展趨勢之一。

2、人工智慧相關技術將首先在網際網路行業開始應用,然後陸續普及到其他行業。所以,從大的發展前景來看,人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

二是產業網際網路的發展必然會帶動人工智慧的發展。

1、網際網路當前正在從消費網際網路向產業網際網路發展,產業網際網路將綜合應用物聯網、大資料和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業。

2、人工智慧作為重要的技術之一,必然會在產業網際網路發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

三是人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

1、隨著智慧型體逐漸走進生產環境,未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智慧型體進行交流和合作,這對於職場人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看,未來掌握人工智慧技術將成為乙個必然的趨勢,相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

四是人工智慧取代人力,對全球的經濟產生影響

1、說到人工智慧,大多數人都是比較期待的,當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它,因為人工智慧的發展,讓我們看到了人工智慧的高效和服從。

2、在未來,當人工智慧的發展進入到乙個全新的領域階段,它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢?如果是的話,那麼將會有大面積的失業問題出現。

3、人工智慧的發展,能夠在短時間內對其進行量產,這樣就會有很多人下崗,對全球的經濟和社會來說,影響都是巨大的。

在人工智慧研究的過程中,機器學習是行業研究的核心,也是人工智慧目標實現的最根本途徑,是當前人工智慧發展的主要瓶頸。有關於機器學習問題的研究是行業研究的重點,無論是融資金額,還是公司的數量都明顯超過其他研究內容。人工智慧屬於全世界科研發展的前沿技術,發展過程中與資訊科技、計算機技術、精密製造技術、網際網路技術密切相關,對各行業、各領域的發展都有一定的影響,在人工智慧發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。

5樓:郎夢雨

雖然「人工智慧」(ai)已經成為乙個幾乎人人皆知的概念,但對人工智慧的定義還沒有達成普遍共識。傳統的人工智慧發展思路是研究人類如何產生智慧型,然後讓機器學習人的思考方式和行為。現代人工智慧概念的提出者約翰·麥卡錫認為,機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智慧型,重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業革命正在來臨,而人工智慧已經從科幻逐步走入現實。從2023年人工智慧這個概念被首次提出以來,人工智慧的發展幾經沉浮。隨著核心演算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量網際網路資料的支撐,人工智慧終於在21世紀的第二個十年裡迎來質的飛躍,成為全球矚目的科技焦點。

自從2023年aiphago戰勝李世石之後,全球對於人工智慧發展的興奮與擔憂交織難分。

即使如此,世界各國已經認識到人工智慧是未來國家之間競爭的關鍵賽場,因而紛紛開始部署人工智慧發展戰略,以期占領新一輪科技革命的歷史高點。對於中國而言,人工智慧的發展是乙個歷史性的戰略機遇,對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續發展挑戰以及促進經濟結構轉型公升級至關重要。

本文從科技產出與人才投入、產業發展和市場應用、發展戰略和政策環境等方面描繪中國人工智慧的發展面貌。

科技產出與人才投入

1. **產出 : 中國人工智慧**總量和高被引**數量都是世界第一。

中國在人工智慧領域**的全球佔比從 1997 年 4.26% 增長至2017 年的 27.68%,遙遙領先其他國家。

高校是人工智慧**產出的絕對主力,在全球**產出百強機構中,87家為高校。中國頂尖高校的人工智慧**產出在全球範圍內都表現得十分出眾。不僅如此,中國的高被引**呈現出快速增長的趨勢,並在 2013 年超過美國成為世界第一。

但在全球企業**產出排行中,中國只有國家電網公司的排名進入全球前 20 位。從學科分布看,電腦科學、工程和自動控制系統是人工智慧**分布最多的學科。國際合作對人工智慧**產出的影響十分明顯,高水平**裡中國通過國際合作而發表的佔比高達 42.

64% 。

2. 專利申請 : 中國專利數量略微領先於美國和日本,國家電網表現突出。

中國已經成為全球人工智慧專利布局最多的國家,數量略微領先於美國和日本,而中美日三國佔全球總體專利公開數量的 74%。全球專利申請主要集中在語音識別、影象識別、機械人以及機器學習等細分方向。中國人工智慧專利持有數量前 30 名的機構中,科研院所與大學和企業的表現相當,其技術發明數量佔比分別為 52% 和48%。

企業中的主要專利權人表現差異巨大,尤其是中國國家電網近五年的人工智慧相關技術發展迅速,在國內布局專利技術量遠高於其他專利權人,而且在全球企業排名中位列第四。

6樓:匿名使用者

未來的人工智慧研究主要有兩個方向:第一是人工智慧應用。即如何更廣泛更高效地把人工智慧應用到某個具體場景中。

第二是人工智慧理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳演算法、進化學習和強化學習理論的突破。目前的人工智慧還只能解決一些功能性問題。

比如alpha go,只能下圍棋。在不更改模型結構的情況下她不能學習和實現其他功能。另外,目前的人工智慧還不能真正做到一邊學習一邊使用。

我們通常只能在訓練完成後才能使用模型。

7樓:我是乙隻皮皮鴨

人工智慧絕對是人類未來的發展方向,因為人工智慧解決文的很多,很難解決的問題。

8樓:匿名使用者

人工智慧未來的發展前景其實還是很不錯的,因為現在很多人都很注重科技引領,未來科技可能在未來十幾年,可能有點很老的前途

9樓:秋雨魯北

人工智慧是利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智慧型,感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統

10樓:由頤然

人工智慧未來的發展前景肯定非常不錯,因為現在。大部分之介。朋友都會加的高。人工智慧**都在運用。提高勞動效率提公升生產力。

11樓:詩瑪冰

人工智慧未來的發展前景怎麼樣?我認為,人工智慧未來的發展前景是非常不錯的,這種行業是大智慧型所產生的一種人工智慧,未來的發展趨勢吧

12樓:反和正

我來回答這個問題,人工智慧未來發展前景怎麼樣?我認為,人工智慧發展的前景還是挺好的

13樓:在四明山喝咖啡的百香果

社會的發展趨勢,以後的人工智慧將會代替人類,為人類來服務

14樓:匿名使用者

人工智慧是以後的發展趨勢,肯定特別棒

15樓:匿名使用者

你好,個人認為適合的才是最好的。具體的需要你自己觀察斟酌的。

人工智慧未來發展怎麼樣?

16樓:心理情感諮詢度

人工智慧的發展,未來肯定會成為乙個主流的**,因為人工智慧的話是乙個新興的領域。所以說他的這個不可測性是非常巨大的。

而且對於這個人工智慧來說的話,機械人的應用已經越來越廣泛了。

17樓:千蘆桖

工智慧型未來發展怎麼樣?人工智慧未來發展還是比較好的,輸出化時代的來臨。

18樓:匿名使用者

人工智慧在未來的應用面會越來越廣的,也算是代表未來發展趨勢的乙個高新產業了,但是現階段來說,人工智慧還是屬於乙個剛起步的階段,一些人工智慧技術目前來看並不成熟,還需要不斷發展完善。

人工智慧的發展前景如何?

19樓:孩子的神奇世界

人工智慧的發展前景是非常好的,它在各行各業都有應用,比如航空、計算機、醫藥、通訊以及遊戲等。我認為,人工智慧將會轉化為現實生產力,造福於人類,協助他們完成艱難的任務。有市場的地方,就不會缺乏人工智慧技術,未來的發展勢頭可能將會更加猛烈。

20樓:江西新華汐

雖然「人工智慧」(ai)已經成為乙個幾乎人人皆知的概念,但對人工智慧的定義還沒有達成普遍共識。傳統的人工智慧發展思路是研究人類如何產生智慧型,然後讓機器學習人的思考方式和行為。現代人工智慧概念的提出者約翰·麥卡錫認為,機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智慧型,重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業革命正在來臨,而人工智慧已經從科幻逐步走入現實。從2023年人工智慧這個概念被首次提出以來,人工智慧的發展幾經沉浮。隨著核心演算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量網際網路資料的支撐,人工智慧終於在21世紀的第二個十年裡迎來質的飛躍,成為全球矚目的科技焦點。

自從2023年aiphago戰勝李世石之後,全球對於人工智慧發展的興奮與擔憂交織難分。

即使如此,世界各國已經認識到人工智慧是未來國家之間競爭的關鍵賽場,因而紛紛開始部署人工智慧發展戰略,以期占領新一輪科技革命的歷史高點。對於中國而言,人工智慧的發展是乙個歷史性的戰略機遇,對緩解未來人口老齡化壓力、應對可持續發展挑戰以及促進經濟結構轉型公升級至關重要。

本文從科技產出與人才投入、產業發展和市場應用、發展戰略和政策環境等方面描繪中國人工智慧的發展面貌。

科技產出與人才投入

1. **產出 : 中國人工智慧**總量和高被引**數量都是世界第一。

中國在人工智慧領域**的全球佔比從 1997 年 4.26% 增長至2017 年的 27.68%,遙遙領先其他國家。

高校是人工智慧**產出的絕對主力,在全球**產出百強機構中,87家為高校。中國頂尖高校的人工智慧**產出在全球範圍內都表現得十分出眾。不僅如此,中國的高被引**呈現出快速增長的趨勢,並在 2013 年超過美國成為世界第一。

但在全球企業**產出排行中,中國只有國家電網公司的排名進入全球前 20 位。從學科分布看,電腦科學、工程和自動控制系統是人工智慧**分布最多的學科。國際合作對人工智慧**產出的影響十分明顯,高水平**裡中國通過國際合作而發表的佔比高達 42.

64% 。

2. 專利申請 : 中國專利數量略微領先於美國和日本,國家電網表現突出。

中國已經成為全球人工智慧專利布局最多的國家,數量略微領先於美國和日本,而中美日三國佔全球總體專利公開數量的 74%。全球專利申請主要集中在語音識別、影象識別、機械人以及機器學習等細分方向。中國人工智慧專利持有數量前 30 名的機構中,科研院所與大學和企業的表現相當,其技術發明數量佔比分別為 52% 和48%。

企業中的主要專利權人表現差異巨大,尤其是中國國家電網近五年的人工智慧相關技術發展迅速,在國內布局專利技術量遠高於其他專利權人,而且在全球企業排名中位列第四。

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人工智慧的發展方向,人工智慧未來的發展方向

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