1樓：匿名使用者
實對稱陣不同來的特徵值對應的自特徵向量，一定bai正交。du
但是沒有說相同特徵值的特徵向zhi量一定不正dao交啊？
同是同乙個特徵值，存在不相關的特徵向量的，這些特徵向量的線性組合，也是該特徵值對應的特徵向量，我們只要對其進行個斯密特正交變換，就可以得到一組正交的特徵向量。這是正常的。
線性代數問題如圖。第二個特徵向量是怎麼算出來的？
2樓：匿名使用者
那是p,
p是被停下的概率,相反（1-p）就是通
過的概率
首先,x=0的意思是通過0組就停了,所以就是乙個p,x=1的意思就是通過了1組,所以就是通過概率（1-p）乘以過了第1組就停下的概率p；
x=2的意思就是通過了2組,所以就是通過概率（1-p）乘以再一次通過概率（1-p）再乘以過了第1、2組就停下的概率p；
3就不說了,4就是完全通過的概率,就是4組都沒停下的,所以概率就是全通過的概率（1-p）^4
3樓：摩羯麻辣十三香
第乙個問題：
不同的特徵值所對應的特徵向量是正交的，記住，它是自然正交的，不需要作任何的變換
但是，當出現重根後，出現的特徵向量就不一定是正交的了。所以，必須通過施密特正交化化法，然後單位化。
只是求的r個線性無關的特徵向量，在普通的矩陣對角化上足夠了。
這樣的目的是使用在二次型上
當我們需要對乙個多項式，求其二次型標準型時，必須要使得，任何兩個特徵向量是正交的，即化為合同矩陣。
4樓：
就是乙個帶入的過程啊
線性代數求特徵值和特徵向量,線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？
p就是用斯密特正交化法，求到的單位特徵向量。p 1不用我說了吧？題目沒有，看不出a和b關係，就沒法說p怎麼來的 題目條件裡不是清楚的寫著矩陣p麼 顯然 p，e 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 r2 r3，交換r1r2 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0...
線性代數中特徵值與特徵向量的問題，如圖！求解，謝謝
a e a e 6 e 本題是證明，還是求b值 線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？特徵值與特徵向量是線性代數的核心也是難點，在機器學習演算法中應用十分廣泛。要求線性代數中的特徵值和特徵向量，就要先弄清楚定義 設 a 是 n 階矩陣，如果存在乙個數 及非零的 n 維列向量 使得a a 成立，則稱 是矩...
求線性代數解答？矩陣的特徵值和特徵向量
因為2階方陣a有2個互異特徵值，所以a與對角矩陣相似。可逆矩陣p為 1，2 對角矩陣為diag 1，2 線性代數中怎樣求特徵值和特徵向量？特徵值與特徵向量是線性代數的核心也是難點，在機器學習演算法中應用十分廣泛。要求線性代數中的特徵值和特徵向量，就要先弄清楚定義 設 a 是 n 階矩陣，如果存在乙個...