xy的聯合概率分布怎麼求啊,我算出y的來了

2021-03-04 08:49:10 字數 2437 閱讀 1727

1樓:匿名使用者

您好,看到您的問題很久沒有人來回答,但是問題過期無人回答會被扣分的並且你的懸賞分也會被沒收!所以我給你提幾條建議,希望對你有所幫助:一,你可以選擇在正確的分類和問題回答的高峰時段(中午11:

00-3:00晚上17:00-24:

00)去提問,這樣知道你問題答案的人才會多一些,回答的人也會多些。二,你可以請教老師,問問同學,共同學習互相進步三,您可以到與您問題相關專業**論壇裡去看看,那裡聚集了許多專業人才,一定可以為你解決問題的。四,網上很多專業論壇以及知識平台,(如作業幫)上面也有很多資料,我遇到專業性的問題總是上論壇求解決法的。

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已知x,y的分布律求xy聯合分布律 概率論

2樓:匿名使用者

解:相互獨立是關鍵。對於離散型,p(x=i, y=j) = p(x=i) * p(y=j),謹記。e(xy)的求法可以先求出xy的分布律。

p 0.32 0.08 0.48 0.12。

e(xy) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12。

p(xy=1)=p(x=1)p(y=1)+p(x=-1)p(y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。

p(xy=-1)=p(x=1)p(y=-1)+p(x=-1)p(y=1)=0.5625+0.0625=0.625。

e(xy)=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25。

p(x=2,y=2)=p(xy=4)=1/12。

p(x=2,y=0)=p(x=2)-p(x=2,y=1)-p(x=2,y=2)=1/6-1/12=1/12。

類似有p(x=0,y=2)=p(y=2)-p(x=1,y=2)-p(x=2,y=2)=1/3-1/12=1/4。

然後,p(x=0,y=0)=p(x=0)-p(x=0,y=1)-p(x=0,y=2)=1/2-1/4=1/4。

3樓:薩頓發

由p(x=1,y=1)=p(xy=1)=1/3=p(x=1)=p(y=1)可知,

p(x=1,y=0)=p(x=1,y=2)=p(y=1,x=0)=p(y=1,x=2)=0.

(注意p(x=1)=p(x=1,y=0)+p(x=1,y=1)+p(x=1,y=2), 其他類似 )

p(x=2,y=2)=p(xy=4)=1/12,

p(x=2,y=0)=p(x=2)-p(x=2,y=1)-p(x=2,y=2)=1/6-1/12=1/12

類似有p(x=0,y=2)=p(y=2)-p(x=1,y=2)-p(x=2,y=2)=1/3-1/12=1/4

然後,p(x=0,y=0)=p(x=0)-p(x=0,y=1)-p(x=0,y=2)=1/2-1/4=1/4

4樓:曦晨木子

這個得看聯合分布律 不要看各自的分布律 乙個個算 不知道這樣對不對 起碼答案對上了?

5樓:year醫海無邊

p(xy=0)

=p(x=0,y=0)+p(x=0,y=1)+p(x=0,y=2)+p(x=1,y=0)+p(x=2,y=0)

=1/12+0+1/12+0+1/4

=5/12

p(xy=1)

=p(x=1,y=1)

=1/3

p(xy=2)

=p(x=1,y=2)+p(x=2,y=1)=0+0

=0p(xy=4)

=p(x=2,y=2)

=1/4

xy概率分布怎麼求 這個xy是怎麼出來的呀

6樓:

從聯合分布看,xy可以取值0,1,2

但 p(xy=2)=p(x=1,y=2)=0所以,不用計入分布律

p(xy=1)=p(x=1,y=1)=2/15p(xy=0)=1-p(xy=1)

=1-2/15

=13/15

聯合分布如表,求xy的概率分布

7樓:猶玉枝甲畫

搜一下:聯合分布如表,求xy的概率分布

再看看別人怎麼說的。

8樓:尹六六老師

p(xy=0)

=p(x=0,y=0)+p(x=0,y=1)+p(x=0,y=2)+p(x=1,y=0)+p(x=2,y=0)

=1/12+0+1/12+0+1/4

=5/12

p(xy=1)

=p(x=1,y=1)

=1/3

p(xy=2)

=p(x=1,y=2)+p(x=2,y=1)=0+0

=0p(xy=4)

=p(x=2,y=2)

=1/4

已知x,y的分布律求xy聯合分布律概率論

由p x 1,y 1 p xy 1 1 3 p x 1 p y 1 可知,p x 1,y 0 p x 1,y 2 p y 1,x 0 p y 1,x 2 0.注意p x 1 p x 1,y 0 p x 1,y 1 p x 1,y 2 其他類似 p x 2,y 2 p xy 4 1 12,p x 2,...

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