商務統計學中什麼叫因果關係 什麼叫相關關係 什麼叫回歸關係

2021-03-30 12:27:40 字數 2118 閱讀 7208

1樓:

因果是假設檢驗吧 回歸應該是根據點來找回歸方程

相關 正相關負相關

什麼是回歸關係

2樓:匿名使用者

所謂回歸分析法,是在掌握大量觀察資料的基礎上,利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關係函式表示式(稱回歸方程序).

統計學中相關性和因果性到底是什麼關係?有什麼區別?

3樓:瀛洲煙雨

當討論資料時,講的最多的是資料的相關性,而希望得到的則是事件之間的因果聯絡;但事實往往是複雜的,統計資料有相關性並不意味著兩個事件具有因果聯絡,而具有因果聯絡的兩件事從統計資料上看有時也並不相關。

相關性是指兩個或多個事物同時發生,具有關聯,而因果性是指因為a所以b,兩者具有明顯的差異。

統計學原理中相關與回歸的區別

4樓:是你找到了我

一、性質不同

1、相關:是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關係的統計分析方法。

2、回歸:確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

二、 研究物件不同

1、相關:相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度,一般不區別自變數或因變數。

2、回歸:回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式,確定其因果關係,並用數學模型來表現其具體關係。

三、側重點不同

1、相關:相關分析側重於發現隨機變數間的種種相關特性。

2、回歸:回歸分析側重於研究隨機變數間的依賴關係,以便用乙個變數去**另乙個變數。

統計學上,如何能得出因果關係的推斷?

5樓:老蝦公尺

統計學的根本特徵就是拋棄事物的因果關係。不考慮事物變化的原因,因為有時影響事物的原因多得數不勝數,人們要從尋找原因入手沒有辦法。當然統計學也有假定的前提:

事物在相同的條件下表現的行為相同。

統計學得到的結果,只是提供一種事物發生的概然性。

愛因斯坦拒絕概然性,波爾堅持概然性,這是上個世紀著名的爭論。現在看來似乎波爾的觀點占上風。

6樓:夢想照耀青春

統計學不能得出因果關係,最有名的例子是海盜的消失和全球氣候變暖成正相關,可是不能據此認為海盜的消失構成全球變暖的充分條件或必要條件或充分必要條件。

尤其對現在時髦起來的「大資料」,不能進行庸俗的解讀,認為其可以提供因果結論。

7樓:匿名使用者

進行適當的假設檢驗和相關性檢驗(根據資料型別不同,選擇不同的方法)

是不是一定要有因果關係才能作回歸分

8樓:馬鳴風蕭蕭

請先查資料分清相關關係和回歸關係的區別我這麼跟你說吧,在統計學中版

,相關的就可以回歸出權來,比如我的年齡和你的年齡,各取20來,回歸出來說不清就是顯著的。但在計量經濟學裡,這個模型是沒有意義的。所以,我的問題不是這兩個關係。

相關關係與因果關係的區別

9樓:

變數之間除了函式

關係(因果關係)之外,還有相關關係,但這種關係不能用函式關係精確的表達出來。

或者說函式關係(因果關係)中的兩個變數之間(因和果)是一種確定性關係,例知正方形的面積和邊長。 相關關係是一種非確定性關係,例如商品的銷售額和廣告費。

純手工,樓主給個好評吧!!

10樓:百度使用者

乙個經典的例子:每年溺水兒童和雪糕銷量成明顯的正相關的關係,但是顯然兩者不存在因果關係.

其背後隱藏的因果是:天氣--->溺水人數和天氣--->雪糕銷量.

11樓:百度使用者

相關關係:就是乙個事

物與另外乙個事物有關聯就叫做相關關係。相關關係一般指某一事物不論是好的還是壞的,只要發生就一定與某些人或者物有關係。包括任何的不確定因素成分存在都是和相關關係有直接或者間接的聯絡。

這就叫做相關關係。

因果關係:就是有某些起因就會有某些結果發生。因果關係的起因有好的有不好的產生的結果也不一樣。有好的結果也有不好的結果。

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