1樓：混世達人
dw檢驗是j.durbin(杜賓)和g.s.watson(沃特森)於2023年提出的一種適用於小樣本的檢驗方法.dw檢驗只能用於檢驗隨機誤差項具有一階自回歸形式的序列相關問題
2樓：匿名使用者
要背把這個，自相關檢驗
(1)如果0零假設，擾動項存在一階正自相關。dw 越接近於0，正自相關
性越強。
(2)如果l d 階正自相關。dw 越接近2，判斷無自相關性把握越大。
(4)如果4- u d (5) 如果4- l d 相關性越強。 統計學裡什麼叫做dw檢驗?dw值代表什麼? 3樓：匿名使用者 dw檢驗用於檢驗隨機誤差項具復有一階自回歸形式的序列相關問題，也是就自相關檢驗。 杜賓和瓦特森根據樣本容量n和解釋變數數目k，在給定來顯著性水平下，建立d-w檢驗統計量的下臨界值和上臨界值，確定了具體的用於判斷的範自圍。 檢驗步驟 提出零假設和備選假設 h0：p=0隨機誤差項不存在一階序列相關 h1：p≠0 構造d-w檢驗統計量 d=2（1-p） p→0時d→2 p→1時d→0 p→-1時d→4 計量經濟學中dw統計量是什麼意思？在n多模型檢驗中，dw統計量的結果反映什麼問題，求簡單明瞭的解釋 4樓：匿名使用者 durbin watson 統計量用來檢驗殘差一階自相關 只能檢驗一階不能檢驗高階自相關 dw = sum (eps_t - eps_)^2 / sum (eps_t)^2 約= 2(1 - r) r表示相鄰殘差之間的相關係數 如果r = 0 也就是說近似於2的dw值表示殘差不存在相關性 如果r > 0 也就是說接近0的dw值表示正相關 如果r < 0 也就是說接近4的dw值表示負相關 一般dw統計量的表提供d_l和d_u dw < d_l 正相關 d_l d_u < dw < 4 - d_u 不存在自相關 4 - d_u < dw < 4 - d_l 該檢驗不確定 dw > 4 - d_l 負相關 擴充套件資料： 自相關性產生的原因： 線性回歸模型中隨機誤差項存在序列相關的原因很多，但主要是經濟變數自身特點、資料特點、變數選擇及模型函式形式選擇引起的。 1.經濟變數慣性的作用引起隨機誤差項自相關 2.經濟行為的滯後性引起隨機誤差項自相關 3.一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關 4.模型設定誤差引起隨機誤差項自相關 5.觀測資料處理引起隨機誤差項序列相關 自相關的後果： 線性相關模型的隨機誤差項存在自相關的情況下，用ols（普通最小二乘法）進行引數估計，會造成以下幾個方面的影響。 從高斯-馬爾可夫定理的證明過程中可以看出，只有在同方差和非自相關性的條件下，ols估計才具有最小方差性。當模型存在自相關性時，ols估計仍然是無偏估計，但不再具有有效性。 這與存在異方差性時的情況一樣，說明存在其他的引數估計方法，其估計誤差小於ols估計的誤差；也就是說，對於存在自相關性的模型，應該改用其他方法估計模型中的引數。 1.自相關不影響ols估計量的線性和無偏性，但使之失去有效性 2.自相關的係數估計量將有相當大的方差 3.自相關係數的t檢驗不顯著 4.模型的**功能失效 5樓：匿名使用者 德賓-沃森（durbin-watson）檢驗簡稱d-w檢驗，是目前檢驗自相關性最常用的方法，但它只適用於檢驗一階自相關性。 先通過公式計算出dw值，再根據樣本容量n和解釋變數數目k查分布表，得到臨界值dl和du，然後判斷是否自相關。 因為dw=2(1-ρ),而自相關係數ρ（利用殘差構造的）的值介於-1和1之間，所以 0≤dw≤4 ，而且判定區間【0, dl ，du，(4-du)，(4-dl), 4】關於2對稱。 0 如果dw統計量表明殘差序列有一階自相關，說明原模型沒有擬合好，應為沒有捕捉到足夠資訊所以導致殘差自相關；或者說明模型中的解釋變數至少不是嚴格外生的。 改善方法：新增解釋變數或者對模型進行準差分。設原模型為yt=beta0+beta1*xt+ut,準差分得到[yt-rouy(t-1)]=[beta0(1-rou)]+[xt-roux(t-1)]+[ut-rouu(t-1)] ,rou就是殘差ut的一階自相關係數，t是下標，我敲的不太好看。 什麼是dw檢驗 6樓：碧海藍天 dw檢驗是j.durbin(杜賓)和g.s.watson(沃特森)於2023年提出的一種適用於小樣本的檢驗方法.dw檢驗只能用於檢驗隨機誤差項具有一階自回歸形式的序列相關問題 dw檢驗表中的k表示什麼意思？ 7樓：蘇堤舊事 k 表示回歸bai模型中解釋變du量個數(不包括常數zhi項)。 dw檢驗，杜賓-瓦特dao森檢驗，計量經版濟，統計分析中常用權的一種檢驗序列一階自相關最常用的方法。 1 隨機項存在一階序列相關 2 解釋變數與隨機項不相關，即不存在異方差3 樣本容量比較大 檢驗步驟 提出零假設和備選假設 h0：p=0 隨機誤差項不存在一階序列相關h1：p≠0 構造d-w檢驗統計量 d=2（1-p） p→0時 d→2 p→1時 d→0 p→-1時 d→4 杜賓和瓦特森根據樣本容量n和解釋變數數目k，在給定顯著性水平下，建立d-w檢驗統計量的下臨界值和上臨界值，確定了具體的用於判斷的範圍。 8樓：琦琦嘿嘿嘿 k 表示回歸模型中解釋變數個數(不包括常數項)。 簡述dw檢驗 統計學裡什麼叫做dw檢驗 9樓：陽光語言矯正學校 dw檢驗是j.durbin(杜賓)和g.s.watson(沃特森)於2023年提出的一種適用於小樣本... k表示回歸模型中解釋變數個數(不包括常數項)。dw檢驗,杜賓-瓦特森檢驗,計量經濟,統計分析中常用的... dw檢驗用於檢驗隨機誤差項具復有一階自回歸形式的序列相關問題，也是就自相關檢驗。杜賓和瓦特森根據樣本容量n和解釋變數數目k，在給定來顯著性水平下，建立d w檢驗統計量的下臨界值和上臨界值，確定了具體的用於判斷的範自圍。檢驗步驟 提出零假設和備選假設 h0 p 0隨機誤差項不存在一階序列相關 h1 p... 統計學統計學是一門研究隨機現象，以推斷為特徵的方 科學，由部分推及全體 的思想貫穿於統計學的始終。具體地說，它是研究如何蒐集 整理 分析反映事物總體資訊的數字資料，並以此為依據，對總體特徵進行推斷的原理和方法。用統計來認識事物的步驟是 研究設計 抽樣調查 統計推斷 結論。這裡，研究設計就是制定調查研... 統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查 收集 分析 等，應用的範圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握紮實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。統計學專業課程。數學分析 幾何代數 數學實驗，常微分方程，復變函式，實變與泛函 概率論 數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機...統計學裡什麼叫做DW檢驗DW值代表什麼
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