1樓：匿名使用者
只有航天bai雲網這一家。
工業大du資料應用技術國家zhi工程實驗室於2023年
dao2月經國家發版改委批覆立項建設，權由航天雲網北京航天資料股份****牽頭，聯合中國機械工業集團公司、哈爾濱電氣集團公司、阿里雲計算****、中國瀋陽自動化研究所、北京工業大學、中國質量認證中心、北京金隅股份****、北京工業大學共同組建。實驗室以推動工業大資料產業發展，攻克重大技術難關為目標，是全國唯一的應用技術研發創新與產業推動的支撐機構。實驗室的建成，將有利於強化產業技術原始創新能力，加強基礎和產業研究之間的有機銜接；整合產學研資源，培養工業網際網路領域高水平和專業化的創新人才；豐富工業應用，建立新的商業模式與產業生態；同時，保護核心工業資料，維護國家製造業安全；形成工業大資料系列技術和應用標準，推進產業生態建設。
2樓：漳膊孩彪果侮
給兩個版本吧
（1）據《中國大資料產業發展水平評估報告 （2023年）》給出的，2023年工內業大資料前
容5甲依次為：航天雲網科技發展有限責任公司、崑崙智匯資料科技（北京）****、北京東方國信科技股份****、上海寶信軟體股份****、西安美林資料技術股份****
（2）據《2018中國大資料產業生態*** 》，工業大資料前10強為：
1 美林資料
2 東方國信
3 漢得資訊
4 寶信軟體
5 崑崙資料
6 航天雲網
7 樹根互聯
8 明匠智慧型
9 天澤智雲
10 明略資料
國內做企業大資料比較全的有哪些公司？
3樓：名錄集
這個比較全：全國31省大資料單位列表
全國31省大資料單位列表
4樓：匿名使用者
國內bai做大資料
的公司依du舊分為兩類：一zhi類是現在已經有獲取大數dao據能力的公司，如
5樓：智海觀向
隨著互聯bai網的發展，大資料宛如一股du洪流注入全球的zhi政治dao
、經濟、生活當中，帶來了生機回與活力答。大資料所帶來的影響，正如專家所言，就像幾個世紀之前發明的顯微鏡把人類對自然界的觀察和測量水平推進到了「細胞」級別一樣，給社會帶來了歷史性的進步和變革。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
國內大資料行業有哪些比較知名的公司？
6樓：加公尺谷大資料科技
大資料公司按出身可分為三類:
第二類是有大資料核心技術的公司，例如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大資料各個領域的專業的技術公司，如資料探勘、資料買賣、演算法和模型、資料儲存、視覺化等。
第三類提供大資料行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做saas，然後做大資料。
7樓：如隔三秋
海鰻雲旅遊大資料平台，就是專業做旅遊大資料的公司，擁有自己的旅遊大資料平台。
8樓：匿名使用者
我們之前合作的一家專門做旅遊大資料產品的好像叫海鰻雲的，可以了解一下。
國內綜合實力最強的大資料公司有哪些?
9樓：紙張
1、阿里巴巴 阿里巴巴擁有交易資料和信用資料,更多是在搭建資料的流通、收集和分享的底層架構。
2、華為 華為雲服務整合了高效能的計算和儲存能力，為大資料的挖掘和分析提供專業穩定的it基礎設施平台，近來華為大資料儲存實現了統一管理40pb檔案系統
4、浪潮 浪潮網際網路大資料採集中心已經採集超過2pb資料，並已建立5大類資料分類處理演算法。近日成功釋出海量儲存系統的最新代表產品as130000。
6、 探碼科技 探碼科技自主研發的dyson只能分析系統，可以完整的實現大資料的採集、分析、處理。一直做的國外專案美國最大的律師平台、醫生平台和酒店、機票預訂平台的資料採集、分析、處理。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大資料研究專案與合作，為各大企業提供高階資訊科技諮詢服務。
7、中興通訊 中興通訊推出的「聚焦ict服務的高效資料中心整體服務解決方案」，可幫助運營商有效解決大資料時代建設idc面臨的大部分問題，提公升運營商ict融合服務能力。
8、神州融 神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的徵信大資料，通過覆蓋信貸全生命週期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大資料驅動的信貸風控決策服務。
9、中科曙光
中科曙光xdata大資料一體機可實現任務自動分解，並在多資料模組上並行執行，全面提高了複雜查詢條件下的效率。
10、華勝天成
勝天成自主研發的大資料產品「i維資料」，頗具創新，近期又與ibm達成戰略合作關係，涵蓋linux on power市場、智慧型城市、儲存業務、管理服務、諮詢與應用管理服務。
值得一提的是，在初創公司當中探碼科技是一匹黑馬，擅長美國網際網路前沿技術，崇尚矽谷創業模式，自主研發有核心技術，曾開發並維護美國擁有上千萬使用者級的**，並在網路資料採集，大資料解析方面具有突出的能力，也將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大資料研究專案與合作，為各大企業提供高階資訊科技諮詢服務。
在國內大資料行業比較有代表性的公司有哪家？
10樓：華百網
你好，說的是什麼領域？資料探勘、資料研發、資料應用方面都有佼佼者。像商業智慧型領域的話，國內我比較了解的帆軟，一開始做報表軟體，做得很好，有比較深的行業基礎，後來出的finebi商業智慧型軟體也延續了finereport的精華，在行業內比較有代表性，具體的，有官網，可以去了解一下。
11樓：欣緣
國內各大整合商都會有旅遊大資料平台的產品，但也是依賴一些資料做視覺化分析，需要對接其它公司的產品介面。專門做旅遊大資料產品的好像有一家叫海鰻雲的，可以了解一下。
國內比較好的大資料 公司有哪些
12樓：韓雪畢子
其實像這個阿里巴巴，華為等都有自己的大資料部門。很專業。
13樓：欣緣
國內各大整合商都會有旅遊大資料平台的產品，但也是依賴一些資料做視覺化分析，需要對接其它公司的產品介面。專門做旅遊大資料產品的好像有一家叫海鰻雲的，可以了解一下。
14樓：匿名使用者
「大資料」近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是乙個改變了人類生活的技術創新。大資料對行業使用者的重要性也日益突出。掌握資料資產，進行智慧型化決策，已成為企業脫穎而出的關鍵。
因此，越來越多的企業開始重視大資料戰略布局，並重新定義自己的核心競爭力。
越來越多的應用涉及到大資料，這些大資料的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大資料不斷增長的複雜性，所以，大資料的分析方法在大資料領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。基於此，對大資料進行分析的產品有哪些比較倍受青睞呢?
而在這裡面，最耀眼的明星當屬hadoop，hadoop已被公認為是新一代的大資料處理平台，emc、ibm、informatica、microsoft以及oracle都紛紛投入了hadoop的懷抱。對於大資料來說，最重要的還是對於資料的分析，從裡面尋找有價值的資料幫助企業作出更好的商業決策。下面，我們就來看看以下十大企業級大資料分析利器吧。
隨著資料**式的增長，我們正被各種資料報圍著。正確利用大資料將給人們帶來極大的便利，但與此同時也給傳統的資料分析帶來了技術的挑戰，雖然我們已經進入大資料時代，但是「大資料」技術還仍處於起步階段，進一步地開發以完善大資料分析技術仍舊是大資料領域的熱點。
在當前的網際網路領域，大資料的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大資料應用的主體。大資料真能改變企業的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。
隨著企業開始利用大資料，我們每天都會看到大資料新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大資料的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。
視覺化分析
大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2. 資料探勘演算法
大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計
學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入資料內部，挖掘出公認的價值。另外乙個方面也是因為有這些資料探勘的演算法才能更快速的處理大資料，如
果乙個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大資料的價值也就無從說起了。
3. **性分析
大資料分析最終要的應用領域之一就是**性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而**未來的資料。
4. 語義引擎
非結構化資料的多元化給資料分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉資料。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5.資料質量和資料管理。 大資料分析離不開資料質量和資料管理，高質量的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大資料分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大資料分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。
大資料的技術
大資料的處理
1. 大資料處理之一：採集
2. 大資料處理之二：匯入/預處理
雖然採集端本身會有很多資料庫，但是如果要對這些海量資料進行有效的分析，還是應該將這
些來自前端的資料匯入到乙個集中的大型分布式資料庫，或者分布式儲存集群，並且可以在匯入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些使用者會在匯入時使
用來自twitter的storm來對資料進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。
匯入與預處理過程的特點和挑戰主要是匯入的資料量大，每秒鐘的匯入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。
3. 大資料處理之三：統計/分析
統計與分析主要利用分布式資料庫，或者分布式計算集群來對儲存於其內的海量資料進行普通
的分析和分類彙總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到emc的greenplum、oracle的exadata，以及基於
mysql的列式儲存infobright等，而一些批處理，或者基於半結構化資料的需求可以使用hadoop。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的資料量大，其對系統資源，特別是i/o會有極大的佔用。
4. 大資料處理之四：挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，資料探勘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數
據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到**（predict）的效果，從而實現一些高階別資料分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的kmeans、用於
統計學習的svm和用於分類的*****bayes，主要使用的工具有hadoop的mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很複雜，並
且計算涉及的資料量和計算量都很大，常用資料探勘演算法都以單執行緒為主。
中國大資料中心在哪個城市,國內大資料公司有哪些？
你好，中國資料中心有八大節點 北京 武漢 成都 廣州 上海 瀋陽 西安 南京。這幾個都是大資料中心，其中成都資料中心是中國電信全國8大節點之一，可支配頻寬資源豐富，與china 骨幹網節點頻寬60g，2節點頻寬10g。機房內部網路全部採用千兆連線核心層與匯聚層，雙百兆冗餘到接入層的無瓶頸交換式結構，...
國內綜合實力最強的大資料公司有哪些
1 阿里巴巴 阿里巴巴擁有交易資料和信用資料,更多是在搭建資料的流通 收集和分享的底層架構。2 華為 華為雲服務整合了高效能的計算和儲存能力，為大資料的挖掘和分析提供專業穩定的it基礎設施平台，近來華為大資料儲存實現了統一管理40pb檔案系統 4 浪潮 浪潮網際網路大資料採集中心已經採集超過2pb資...
請問國內的大資料公司中，綜合實力強的是哪幾家？謝謝
國內目前大資料能力強的公司，一類是bat等網際網路巨頭，它們本身就有獲取大資料的能力，另一類是獨立的大資料公司，比如每日互動 個推 talkingdata等，有自己核心的大資料技術，為各行業提供資料支援。國內的太多了吧，數都數不過來，巨頭網際網路企業沒有幾個是不做大資料的，專攻大資料領域的企業像神測...