設隨機變數x服從標準正態分佈,則dx

2021-03-04 06:14:32 字數 1263 閱讀 9749

1樓:尹六六老師

則d(x)=1

【說明】一般的

x~n(μ,σ²)

e(x)=μ

d(x)=σ²

標準正態分佈μ=0,σ=1

∴e(x)=0,d(x)=1

2樓:謬賜撒瑾

我不會~~~但還是要微笑~~~:)

設隨機變數x服從標準正態分佈n(0,1),則e(xe2x)=______. 答案是2e^2怎麼算

3樓:demon陌

具體回答如圖:

標準正態分佈曲線下面積分布規律是:在-1.96~+1.

96範圍內曲線下的面積等於0.9500,在-2.58~+2.

58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表(自由度為∞時),借助該錶就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。

正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數均數為0, 尺度引數:標準差為1的正態分佈。

4樓:匿名使用者

計算∫xe^2xdx啊。

5樓:匿名使用者

xe2x是什麼東西?題目能拍個照麼

隨機變數x服從標準正態分佈,那它的四次方的期望怎麼求呢

6樓:是你找到了我

^x服從標準正態分佈,x四次方的期望的求法:

顯然x^2服從自由度為1的卡方分布,故e(x^2)=1,d(x^2)=2;得到e(x^4)=d(x^2) + (e(x^2))^2 = 3。

分析:第一步利用了卡方分布的定義,第二步利用了方差的定義。其中,卡方分布是由標準正態分佈平方和累加而成,自由度就是組成個數,比如χ2(5)就是五個獨立的標準正態分佈平方和相加,χ2(n)的期望是n,方差是2n。

結論:標準正態分佈又稱為u分布,是以0為均數、以1為標準差的正態分佈,記為n(0,1)。若 n(0,1),則若n為奇數則e(x^n)=0;若n為偶數則e(x^n)=(n-1)。

7樓:手機使用者

用定義求解而不是性質,x4次方當成乙個g(x)函式,根據定義,e(x4次方)=積分符號g(x)f(x)dx, 其中f(x)是標準正態分佈的概率密度。用分部積分法求解,不過運算很麻煩。還有另一種解這種複雜積分的方法,用乙個叫f(符號我打不出來)函式的性質解,前提你熟悉這個f函式,在浙大教材p79有提過這個函式。

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設隨機變數X服從正態分佈N0,1,對給定的

如右圖所bai示 由標準正態分佈函du數的對稱zhi性可知,dao內p p 於是,由p 得容 1 1 p p p x x p x x 2p x x p x x 1?2,因此,由數u 滿足p 的定義,知 x u1?2故選 b 設隨機變數x服從標準正態分佈n 0,1 則e xe2x 答案是2e 2怎麼算...

要過程,設隨機變數X服從正態分佈N(a且正態曲線下方 x軸上方及x a 2軸左側所夾的面積

本題有兩種理解方法。一種是要清楚均方差的統計意義 反映了隨機變數的集中度,也就是說,均方差越大,離散趨勢就大,隨機變數在均值附近集中度越小 概率越小 你給的題中,x的集中度好於y的,所以x的均方差小。另一種理解方法是,都化成標準正態分佈,由於字母不好打,用m表示均方差 g是標準正態分佈的分布函式 p...

設隨機變數X服從正態分佈N2,是估算概率PX

x 3 x 3 或x 3 p x 3 1 p 3 p d x 9 2 1 9 0.1111切比雪夫不等式。妥妥的,一定是這樣 如有意見,歡迎討論,共同學習 如有幫助,請選為滿意回答 設隨機變數x服從正態分佈n 108,3 2 利用標準正態分佈表,試求p x 117 令 由101.1 117.6得 回...