1樓:撒月悅
二維與三維人臉識別相結合,多種模式的識別使用,可以有效地提高人臉識別精確度;二維識別演算法逐步應用於三維人臉識別;人臉識別演算法要能克服:姿勢、表情的變化,佩戴眼睛、珠寶和其它一些因素及光線等因素影響;識別演算法應該需要更少的計算量。
人臉識別技術目前的發展前景是什麼樣的
2樓:匿名使用者
在建立人臉資料庫及識別系統時,需要對人臉資料進行訓練並建模,如果資料庫動態更新還將涉及到**學習等內容;識別人臉時,要把須識別的人臉與資料庫中已有的人臉進行對比,判斷二者相似程度,並按預先設定的標準進行檢索或校驗。人臉識別有多種方法,如:基於幾何特徵、基於子空間對映降維、基於模板、基於模型、基於神經網路等方法。
當前,基於「深度學習」的方法在一些演算法競賽中取得了很高的識別準確率,並迅速在業界投入應用。深度學習並不特指某乙個演算法,而是sparse coding、rbm、深信度網路等技術方法的總稱。作為一類基於神經網路的方法,根據認知心理學,其主要思想是模擬人類大腦神經的訊號傳遞。
與傳統神經網路模型2~3層訓練層不同,深度學習的訓練層數可達8~9層。因此在2006年該思想被提出之初,海量的訓練資料和很高的計算複雜度超出了當時硬體的承受能力。但由於計算機硬體效能的提公升,深度學習演算法在準確率方面的優勢迅速凸顯。
目前,谷歌、微軟、等公司都成立了專門的部門對深度學習技術進行研究開發,市場上也湧現出一批基於深度學習的人臉識別團隊。目前,基於深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向。
隨著技術變革和應用的普及,建設大規模、分散式人臉資料庫及識別系統的成本不斷降低,識別的精度不斷提高。可以預見,人臉識別技術在商業銀行領域的潛在價值將被不斷髮掘提公升,在保障服務安全性、節約客戶時間、提公升客戶體驗、整合與挖掘資料資源等方面具備廣泛的應用前景。
人臉識別的發展歷史是怎樣的?
3樓:
人臉識別技術是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可複製、採集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。
與其他生物識別技術,如指紋識別,掌形識別,眼虹膜識別和聲音識別相比較,人臉識別具有以下獨特的優勢:
# 非接觸式取樣。
被測者不需要與採集器(攝像頭)接觸即可將面像資料輸入到計算機中。這種方式既方便了使用者,同時也大大提高了採集器的使用壽命。比如,指紋的採集需要使用者把手放在採集器上,這樣使用時間長了次數多了採集器就容易因磨損而損壞。
# 無需被測者的配合。
被測者可以在毫不知情的情況下被取樣錄入並進比對識別。這一特點使得人臉識別技術成為公共安全監控方面的最理想的選擇。可以利用這一點,在公共場合或機要部門的出入口做即時比對識別,查詢特定的人員。
# 人臉識別更方便、直觀。
人臉**能夠很方便的進行人工鑑別判斷,無需專業人士作鑑定。 這使得當使用者需要核對歷史記錄中的人員時,能夠更方便、直觀的進行人工判別。
人臉識別的前景
4樓:hhqq_夾子
讓他真正走進生活很困難,雖然安全方便,但是這個明顯竟爭不過,個種刷卡機。據我瞭解這項技術還不成熟,攝像機只能識別人的正面影像。一但頭有轉動就無法識別了。這就更侷限了它的實用性。
人臉識別演算法的應用領域
5樓:西格
監控布控。
即時實現多路攝像機對數十萬布控物件的現場識別和報警提示,廣泛用於機場、火車站、銀行等場所,實現對特定人群的布控。
公安系統面臨的乙個難題是無法充分利用手頭上現成的(身份證、暫住證等)數以百萬計的**資源,在查案過程中拿到一張**卻無法有效的定位其身份,人工的逐張進行**對比幾乎是不可能完成的工作,只能花費大量的警力和時間進行排查。採用人臉識別演算法實現快速人臉檢索查詢,充分體現科技強警的威力。
門禁出入。人臉識別演算法的另一主流應用方向,其優勢在於非接觸操作而且直觀方便便於事後查驗。
身份識別。應用有考場考生身份識別系統,公安局罪犯積分系統等。
智慧型人臉識別前景?
6樓:匿名使用者
大範圍來說,銀行、公共出行都已經掀起人臉識別的風潮了,這項技術便捷、並且準確,再比如說安防領域,人臉識別技術也不斷在革新,以茵朗為首人臉鎖品牌,生物活體識別技術採用的就是最先進的演算法,可以說,人臉識別的應用是一片藍海。
7樓:網友
現在的黑科技之一,已經很多手機使用,但是準確性和安全性限制了更大範圍推廣!
人臉識別技術以後發展空間大嗎?
8樓:
隨著演算法的完善,生物識別技術已獲得重大突破,在越來越多的領域不斷跨越使用者接受的門檻,其市場呈快速爆發之勢。
人臉識別有什麼優勢 人臉識別技術有什麼好處和弊端
人臉識別隱毀缺優勢明顯,未來將成為識別主導技術。具體來說,相比指紋識別 虹膜識別等傳統的生物識別方式,優點主要還集中在四點 非接觸性 非侵擾性 硬體基礎完善餘橋和採集快捷便利,可拓展性好。在複雜環境下,人臉識別精度問題得到解決後,預計人臉灶辯識別有望快速替代指紋識別成為市場大規模應用的主流識別技術。...
小區安裝人臉識別遭業主抵制,人臉識別進家門有何風險
一些使用者向 反映,他們的社群正在安裝人臉識別系統,該系統與位址和身份資訊繫結。給出的理由是訪問更方便,管理更高效。但一些居民也開始擔心臉部資訊的洩露,我不在家的時候,別人都知道。近日,家住北京亦莊榮華街某社群的周涵 化名 告訴 中國新聞 她的社群要求每個居民收集面部資訊。同時,小區的門禁也將由刷卡...
手機人臉識別通過不了,蘋果手機人臉識別不了的原因是什麼?
人臉識別有取景視窗,和 掃瞄是一樣的,只要對準就可以了。但是個人建議,不要使用這個,因為光線不好或者角度有問題。識別不是很準確,最好使用數字密碼,比較安逸。手機正對人臉,確保可以拍到質量較好的人臉 暗光 逆光和強光環境,面部識別的解鎖成功率會有所降低 戴眼鏡或化妝可能會影響識別的成功率。還是不能解決...