1樓：小白很白
有相當大的影響，離散是系統構造你的邏輯思維，就像學數學必須明白什麼是代數，怎樣求解方程一樣。編譯原理是幫你瞭解程式形式設計的思維核心，那是程式設計的精髓、靈魂所在，懂與不懂決定著天上地下兩個層次，就像內家功夫不過硬，外家再學也難以提高一樣。雖然很多大專或同等學力或業餘的人也作程式設計作得很好，因為計算機程式設計主要是模式化的思維，但是那與科班出身的人在高層次原理上的認識和理解有很大差別，作不了系統、深層的東西。
離散數學對程式設計有多大作用
2樓：網友
只是有寫題目可以用離散數學，如攔截飛彈第第二小問。老實說，作用一定是有的，但只是對於有些題目而言，作用不是很大，只需要掌握基本的數學知識和典型的題目就行了。
大二正在學離散數學，對程式設計有什麼作用
3樓：網友
實際上就是學習利用計算機解決數學複雜問題的思路和方法。
離散數學和計算機學習到底有多大的關係啊？？
4樓：網友
你的計算機學的什麼？
數學對程式設計是很重要的，沒學程式設計當然認為他不重要了。
5樓：景萱兒
這個。我也不太清楚。
不過聽學長說不難的。
計算機數學與離散數學是什麼關係啊？
6樓：網友
兩者是相輔相成的關係。離散數學是計算機數學的基礎；計算機數學是離散數學的昇華。
離散數學不但是數學中涉及面非常廣的課程而且是電腦科學與技術專業的一門重要的專業基礎課程，特別是近幾十年來，由於計算機的迅速發展與廣泛應用，大量與數學相關的實際問題往往需首先轉化成離散數學的問題。
離散數學課程自上世紀70年代出現以來一直是計算機專業的核心課程之一，離散數學課程的教學目的，不但作為電腦科學與技術及相關專業的理論基礎及核心主幹課，對後續課程提供必需的理論支援。
更重要的是旨在「通過加強數學推理，組合分析，離散結構，演算法構思與設計，構建模型等方面專門與反覆的研究、訓練及應用，培養提高學生的數學思維能力和對實際問題的求解能力。」
由於數位電子計算機是乙個離散結構，它只能處理離散的或離散化了的數量關係， 因此，無論電腦科學本身，還是與電腦科學及其應用密切相關的現代科學研究領域，都面臨著如何對離散結構建立相應的數學模型；又如何將已用連續數量關係建立起來的數學模型離散化，從而可由計算機加以處理。
隨著計算機的出現和廣泛應用，計算機軟硬體技術的迅速發展 ，數學的應用已從物理領域深入到經濟、生態、環境、醫學、人口和社會等更為複雜的非物理領域。今天，許多基礎學科已從定性描繪走向定量分析，邊緣學科不斷湧現；數學在金融、經濟、工程技術以及自然科學中具有廣泛的應用，它的重要性已逐漸成為人們的共識。利用數學方法解決實際問題時，要求從實際錯綜複雜的關係中找出其內在規律，然後用數字、圖表、符號和公式把它表示出來，再經過數學與計算機的處理，得出供人們進行分析、決策、預報或者控制的定量結果。
數學建模過程需要經過模型假設、模型建立、模型求解、模型分析與檢驗、模型應用等幾個步驟，在這些步驟中都伴隨著計算機的使用。
7樓：網友
離散數學。
是電腦科學的數學基礎，但不是全部。
離散數學一般包括，邏輯、關係、（函式的一些概念）、簡單的圖論和數論，簡單的抽象代數內容，簡單的組合數學。
離散數學可以被認為是數學的乙個類別（不是乙個分支，而是很多分支的總稱）。大學本科的離散數學裡的內容一般都是那些分支的最基礎的東西（比如圖論和數論、集合、二元關係、一元邏輯學、抽象代數最基礎的概念）
8樓：網友
本人是學計算機應用的，上大一，關於數學我們的教材是《高等數學》、線性代數、離散數學，我想這基本都要學吧，我沒聽說計算機數學。
9樓：沈運科
對不起我也得向他人請教。
10樓：尹**
學好離散數學就行了，不用計算技術學。
離散數學跟計算機專業有些什麼關係？？謝謝！這久學得好無聊。。
11樓：網友
計算機資料結構 圖 會用到圖論裡面的知識；
訊號處理會用到離散變換。
12樓：網友
離散數學也需要程式設計的啊～
13樓：網友
演算法，之後的資料結構，需要離散數學的支援，演算法是一種數學思想，演算法好不好，就要靠程式設計來證明。
14樓：哀悼
學離散數學可以把人學傻了。自己規定概念，又在概念中繞圈，就像2+3=5,非要搞x=2,y=3，f(x)=z,x+y=z,還有各種符號，其實知識點不難，就是特別簡單的知識點能寫幾大篇紙，而且還幾乎都是文字，看見就頭大，枯燥乏味，學了在現實生活中一點都用不到。真不知道搞這門課有啥用。
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