1樓：楊滿川老師
殘差平方和是**性模型中衡量模型擬合程度的乙個量，用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組型唯跡，以表示座標之間函式關係的一種資料處理方法。
殘差平方和計算公式是：總偏差平方和=迴歸平方和+殘差平方和。殘差平方和與山念總平方和的比值越小，判定係數r2的值就越大。
統計學上把資料點與在迴歸直線上相應位置的差異稱為殘差，把每個殘差平方之後加起來稱為殘差平方和，表示隨機誤差的效應。一組資料的殘差平方和越小，其擬合程度越好。
總離差的平方和，簡稱總平方和，用sst表示，又稱作總變差(total variation)。已解釋離差的平方和，簡稱迴歸平方和，用ssr表示，又稱作已解釋變差(explained variation)。未解釋離差的平方和，簡稱卜並誤差平方和，用sse表示，又稱作未解釋變差(unexplained variation)。
可以證明，由總離差的分解公式能推出總變差的分解公式：
或：sst=ssr+sse
2樓：網友
迴歸平方和：ess，殘差平方和：rss，總體平方和：吵賣坦tss。
1、迴歸平方和，公升桐是反映自變數與因變數之間的相關程度的偏差平方和。用迴歸方程或迴歸線來描述變數之間的統計關係時，實驗值yi與按迴歸線**的值yi並不一定完全一致。
2、殘差平方和是**性模型中衡量模型擬合程度的乙個量，用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組，以表示座標之間函式關係的一種資料處理方法。
3、總體平方和是被解釋變數y的觀測值與其平均值的離差平方和（總平方和）(說明 y 的總變動程度）
完全平方差是什麼？
3樓：影子分享休閒娛樂
完全平方差是兩數差的平方，等於它們的平方和減去它們的積的2倍。
完全穗蠢平方分為2種：
完全平方和：兩數和的平方，等於它們的平方和加上它們的積的2倍。
公式：（a+b）²=a²﹢2ab+b²
完全平方差：兩數差的平方，等於它們的平方和減睜巨集去它們的積的2倍。
公式：﹙a－b﹚²=a²﹣2ab+b²
公式的結構特徵：左邊是兩個相同的二項式。
相乘，右邊是三項式。
是左邊二項式中兩項的平方和，加上或減去這兩項乘積的2倍。
左邊兩項符號相同悉族冊時，右邊各項全用「+」號連線；左邊兩項符號相反時，右邊平方項用「+」號連線後再「-」兩項乘積的2倍（注：這裡說項時未包括其符號在內）。
公式中的字母可以表示具體的數（正數或負數），也可以表示單項式或多項式。
等數學式。
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