資料驅動是聯結主義嗎

1樓：婉順且柔美的小夜鷹

是。資料驅動的聯結主義（connectionist ai）和知識驅動的符號主義（symbolic ai）有望解決當今影象理解演算法的四大重要挑戰：類別長尾分佈、未見場景泛化、實體/關係描述、複雜認知任務。

需要指出的是帶納，這個「符號主義+聯結主義」理念，在2019年北京智源大會上，中科院院士張鈸曾給予了非常高的評價，認為代表了未來第三代鄭中人工智慧演算法的主流趨勢。

資料驅動是乙個資料驅動的組織會以一種及時的方式獲取、處理和使用資料來創造效益，不斷迭代並開發新產品，以及在資料中探索。有很多方式可以評估乙個組織是否為資料驅動的，如：產生蠢叢沒的資料量、使用資料的程度、內化資料的過程。

2樓：帳號已登出

聯結主義(資料驅動的不確定性智慧型)、符號主義(規則驅動的確定性智慧型)、行為主義(互動驅動的湧現智慧型。

csdn部落格。

符號主義與聯結主義 - xianyufff的部落格 - csdn部落格 - 聯結主義和符號主義。

2020年3月11日相比於聯結主義更具有可解釋性，但是推理難聯結主義：無需指定模擬領域的規則，神經網路可以從訓練資料中自行摸索。使用者只需提供輸入資料與輸出。

csdn程式設計社群。

智源社群ai週刊#019 ( 知乎。

2020年4月27日在本次報告中，代季峰認為資料驅動的聯結主義(connectionist ai)和知識驅動的符號主義(symbolic ai)有望解決當今影象理解演算法的四大重要挑塵友戰：類別長。

知乎。大家還在搜。

常見的三種驅動方式。

大資料的核心是什麼選擇題。

三種驅動方式的優缺點。

磁碟變成邏輯驅動器了。

三大驅動是指什麼雀搜。

驅動性問題舉例。

資料驅動方法的優缺點。

聯結主義和行為主義區別。

院士張鈸：第三代ai演算法是符號主義和聯結主義的整合 - 智源社群的部落格 - csd...

2019年12月9日張鈸認為第三代人工智慧也是知識驅動的符號主義，和頃兄歷資料驅動的聯結主義路線的優化整合。

3樓：帳號已登出

答案如下：資料驅動是聯結主義，步驟二是明提名字確開意思居是的。

4樓：老祝團

答：資料驅動是聯結主義的。