1樓：專注原創生活領域
不行，豪斯曼檢驗不可以瞎編，因為豪斯曼檢驗可以區分應該用隨機效應模型還是固定效應模型。豪斯曼檢驗是比較有效估計量和一致估計量之間是否存在顯著偏差。如果兩個估計量都一致，就不應該存在顯著偏差。
這時候取有效且一致的估計量。如果乙個是一致的，乙個不是一致的，那麼肯定會存在顯著偏差。這時候取一轎辯致雀帆渣的估計量。
是不是顯著看chi2統計量的p值。通俗一點講，可以類比異方差問題。存在異方差，stata要用robust估計，不能用ols估計。
但是不存在異方差，ols結果和robust結果是差不多的。豪斯曼檢驗也有這種意思。
在一般迴歸中，如果殘差和x相關，就出現內生性問題。這時候ols估計量不會是一致的，但iv估計量是一致的。所以，比較ols估計量和iv估計量之間是否存在顯著差異，可以判斷頃悄是否出現內生性，這就是豪斯曼檢驗的本質。
如果殘差中和x相關的部分可以單獨提煉出來成為個體效應，這就是panel模型。豪斯曼檢驗同樣可以比較一致估計量fe和有效估計量re之間的差異，從而判斷個體效應是否和x存在如果豪斯曼檢驗統計量小於臨界值，那隻能說明依照現有證據，我們不能拒絕原假設，並不能說明原假設為真，如果我們選擇接受原假設（選擇隨機效應），那麼就存在犯「第二類錯誤」的風險（取偽錯誤：原假設為假，但是卻並沒有拒絕）。
總之 ，選擇隨機效應可能犯錯誤，選擇固定效應不會犯錯誤。
2樓：a麗文琳
不可以，因為豪斯曼檢驗可以區分應該用隨機效應模型還是固定效應模型。
豪斯曼檢驗是幹嘛的
3樓：網友
豪斯曼檢驗（homescedasticity test）是應用於線性迴歸模型的一種假設檢驗方法。它的目的是驗證線性迴歸模型的殘差項是否具有同方差性（等方差性），即隨著觀測值自變數的變化，殘差項的方差是否保持不變。
如果線性迴歸模型的殘差項具有同方差性，那麼模型的應變數（因變數）的方差在各自自變數的值相同的情況下是相似的，可以保證模型的精度和有效性，反之則可能會導致模型精度和可靠性降低。因此巖中，豪斯曼檢驗是線性迴歸模型常用的診斷方法之一。
在進行豪斯曼檢巨集隱驗時，通常會先進行線性迴歸分析，然後使用殘差項的方差來估計資蔽棗廳料的方差，最後通過統計檢驗檢測方差是否具有顯著差異，進而判斷線性迴歸模型的殘差項是否具有同方差性。
總之，豪斯曼檢驗是驗證線性迴歸模型的殘差項是否具有同方差性的一種重要方法，可以幫助提高線性迴歸模型的準確性和有效性。
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可以，一般工作熟練的店員都能識別真假，如果覺得麻煩也可以自己先鑑別一下 nike真假辨別的關鍵在鞋標上，一個鞋標對於一對鞋的真假起到了至關重要的作用，所以判別nike真假的關鍵是在鞋標上 us的s要在鞋編碼的數字與數字的中間，不能對正它上面的數字，如果s對第3個數字那麼就是仿品。留意us，uk，eu...
人喝了鹽酸能檢驗出來嗎，人喝了鹽酸能檢驗出來嗎
我不認為喝了鹽酸能檢驗出來 1 檢出h 不能說明問題，也許是吃了檸檬之類，同樣也酸 2 檢出cl 更不能說明問題，人體中的鹽份無處不在 3 更何況喝的鹽酸基本上都跑到胃中了，胃中本來就有鹽酸，取胃液化驗說明不了問題。應該可以，人體中有胃酸，主要成分就是鹽酸，存在於胃中，其他部位沒有。如果喝鹽酸的話，...