1樓：中國農業出版社
答：肥料對花卉的增產增值效應體現在施肥量、花卉產量和品質上，可以用數學函式來表示，即肥料效應函式。可採用「3414」設計方案，通過多點多年的花園測土配方施肥田間試驗或盆栽試驗結果，選出最佳肥料配方施肥方案，確定施肥種類、比例與用量，建立當地主栽花卉品種的肥料效應函式。
採用多因子回歸設計法，進行單因素、二因素或復因素多水平試驗，將結果進行數理統計，求得產量或質量與施肥量之間的函式關係。再根據方程式，不僅可以直觀地看出不同營養元素肥料的增產效應及其配合施用的效果，而且也可以分別計算出最佳施肥量、施肥上限和下限，作為某一花卉種植區域配方施肥的依據。
此法的優點是能客觀地反映肥效諸因素的綜合效果，精確度高，反饋性好；缺點是有地區侷限性，需要在不同花園土壤或栽培基質上布置多點試驗，積累多年的相關資料，費時較長。
2樓：中國農業出版社
答：肥料對蔬菜的增產效應體現在施肥量、蔬菜產量和品質上，可以用數學函式來表示，即肥料效應函式。可採用「3414」設計方案，通過多點多年的菜園測土配方施肥田間試驗結果，選出最佳肥料配方施肥方案，確定施肥種類、比例與用量，建立當地主栽蔬菜品種的肥料效應函式。
採用多因子回歸設計法，進行單因素、二因素或復因素多水平試驗，將結果進行數理統計，求得產量與施肥量之間的函式關係。再根據方程式，不僅可以直觀地看出不同營養元素肥料的增產效應及其配合施用的效果，而且也可以分別計算出最佳施肥量、施肥上限和下限，作為某一菜區配方施肥的依據。
此法的優點是能客觀地反映肥效諸因素的綜合效果，精確度高，反饋性好；缺點是有地區侷限性，需要在不同菜田土壤上布置多點試驗，積累多年的相關資料，費時較長。
肥料效應函式法有哪些原理？
3樓：中國農業出版社
肥料效應函式法：肥料效應函式法是配方施肥中技術難度較大，但反饋性很好的方法。因此，也稱其為優化配方法。
該方法的基本原理為：它以田間試驗為基礎，採用回歸設計，求得在供試條件下產量與施肥量間的函式關係（或稱肥料效應方程式），從而計算出最大施肥量、最佳施肥量。最佳施肥量是指單位面積獲得最大經濟效益的施肥量。
一般可按邊際收益等於邊際成本的原則計算。
肥料效應函式法基於大量的田間試驗，因此，所獲資料能客觀反映具體條件下的肥料效應，並具有較好的反饋性；便於建立縣級計算機施肥諮詢系統。但這些試驗在不同土壤肥力和氣候、栽培技術條件下，會得到不同的結果，即乙個試驗結果具有明顯的地域性，而缺乏廣泛的規律性。所以，不同的地域不能相互借用資料。
此外，此方法技術難度大，涉及到高等數學問題。因此，必須具備高中文化水平的技術人員，並對他們進行技術培訓後，方可推廣此種技術。所以，此方法適用於縣級以上的專門農業技術機構進行該地區作物配方施肥技術指導時應用。
目前藥用作物配方施肥缺少基礎資料（如作物養分吸收量、土壤供肥量、肥料利用率等）和工作經驗；並且藥用作物種類多、栽培形式多樣、茬口型別變化大。因此，配方施肥的代表性差。此時，不易盲目引用大田作物配方施肥的資料和資料。
當前應當首先加強藥用作物施肥技術的基礎研究，如不同藥用植物營養特點、不同藥田土壤肥力指標、肥料利用率等各種引數的研究，為其配方施肥提供科學資料。其次在施用配方施肥技術條件不具備的情況下，可多進行氮、磷、鉀肥料配合施用的肥料試驗，具備一定條件的地方，還可應用定性或半定量的配方施肥技術，如養分平衡法，地力差減法和養分豐缺指標法。選其成熟技術應用於指導藥用作物的施肥實踐，總結經驗，創造條件，逐步完善配方施肥技術，將其推廣和應用於實際生產。
什麼是肥料效應函式法
4樓：公考路上的人
肥料對果樹的增產效應體現在施肥量、果實產量和品質 上，可以用數學函式來表示，即肥料效應函式。可採用「3414」 設計方案，通過多點多年的果園測土配方施肥田間試驗結果，選 出最佳肥料配方施肥方案，確定施肥種類、比例與用量。建立當 地主栽果樹樹種或品種的肥料效應函式。
採用多因子回歸設計法，進行單因素、二因素或復因素多水 平試驗，將結果進行數理統計，求得產量與施肥量之間的函式關 系。再根據方程式，不僅可以直觀地看出不同營養元素肥料的增產效應及其配合施用的效果，而且也可以分別計算出最佳施肥 貴、施肥上限和下限，作為某一地區不同土壤肥力的果園配方施 肥的依據。此法的優點是能客觀地反映肥效諸因素的綜合效果，精確度高，反饋性好；缺點是有地區侷限性，需要在不同土壤肥力 的不同果園上布置多點試驗，積累多年的相關資料，費時 較長。
合理施肥的方法有哪些？配方施肥的作用是什麼？
肥料效應函式在excel中怎麼計算
5樓：深幽的白
excel提供的是類似功能齊全的計算器功能，但具體用什麼計算什麼，什麼樣的演算法，還要你提供。
我在做3414試驗，如何計算最佳施肥量啊？ 20
6樓：炯炯
到目前為止，通過田間肥料試驗來獲取肥料用量資訊，是推薦施肥最基本的方法，其它各種方法都要以其作為參照標準。但田間肥料試驗費用較高，費工費時。試驗點數要求較多，否則不能反映當地農田的各種土壤肥力水平狀況。
然而在實際上又不可能在每一塊農田布置肥料試驗。因此，一般都把田間肥料試驗與土壤測試結合起來，在同等肥力水平的農田，推薦田間肥料試驗結果所得肥料用量。
用田間肥料試驗來確定某一地點的施肥量已有相當長的歷史。早期的田間肥料試驗僅是乙個肥料用量與不施肥對照的比較，以後逐漸發展為幾個用量的比較，從中選出乙個最高產量的肥料用量作為該地點的推薦施肥量。20世紀初，公尺採利希提出了施肥與植物產量之間的數學關係式，開闢了肥料試驗的數學處理途徑。
在田間小區試驗中，肥料不同用量所得植物產量的差異稱為肥料效應。用數學方法把植物產量與肥料用量之間的關係表達出來，即為肥料效應函式方程。
所謂肥料效應函式法，就是設計一元肥料的施肥量或二元、多元肥料的施肥量及其配比方案進行田間試驗，利用試驗結果之產量資料與相應的施肥量建立肥料效應函式方程（亦稱肥料效應回歸方程），然後依據此方程計算出各種肥料的最高施肥量、最佳施肥量和最大利潤率施肥量，二元、多元肥料試驗還可計算出肥料間的最佳配比組合。
例如，用一種肥料，如氮肥，進行一元（亦稱單因素）肥效試驗，其肥料效應可用一元二次方程來擬合：
y=a+bx +cx²
式中y為植物產量，x為肥料用量，a為空白產量，b、c為回歸係數。
再如，用兩種肥料，如氮、磷兩種肥料，進行二元（亦稱雙因素）肥效試驗，其肥料效應可用二元二次方程來擬合：
y=a+bx +cx²+dz+ez²+fxz
式中y為植物產量，x為第一種肥料用量，如氮肥，z為第二種肥料用量，如磷肥，xz為兩種肥料的互動效應， a為空白產量，b、c、d、e、f為回歸係數。
三種或三種以上肥料進行的肥效試驗稱為多元（或多因素）肥效試驗，用多元的二次方程來擬合。
單因素和雙因素肥效試驗可以用一般常規的肥料試驗設計進行，多因素肥效試驗要用各種專門設計的正交試驗方法，如回歸正交、旋轉正交來進行。
肥料效應曲線。
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