1樓：生如夏冰
總體，假設檢驗不就是對總體的引數進行檢驗的嘛。
抽樣就是個檢驗方法，如果像你說的只能表示樣本均值有差異，那麼換個樣本就不一定有差異了，那這種結論要有意義嗎？
t
2樓：stop華崽
畢竟統計推斷是用樣本推斷總體的，書本上也是總體均數
無統計學意義，但是有的練習題也選擇 了樣本均數無統計學意義的。
其實是乙個意思，t值是根據樣本得到的，如果得到的t值顯著，就說明對應的總體引數顯著，只是用樣本來估計總體的引數是否顯著，如果樣本顯著，那麼我們可以在那個置信水平下認為總體也是顯著的。
兩樣本均屬比較的t檢驗,差別無統計學意義,p越小,說明什麼
3樓：匿名使用者
p就是犯第一類錯誤的概率，即原假設為真，被拒絕的概率，一般控制其小於0.05
因為在醫學中，我們寧可犯第一類錯誤，即原假設為真，被拒絕的概率，也不能容忍接收乙個錯誤的假設
作兩樣本均數比較的t檢驗時,正確的理解是（）求解釋！
4樓：
選c，一般t值越大所對應的p值就小，p小於0.05或是小於0.01就證明有顯著性，也就越有理由認為總體均數不一樣。希望最你有幫助
t檢驗，p>0.05時差異無統計學意義，是指總體的還是樣本的
5樓：匿名使用者
是指樣本所在的總體，t檢驗屬於推斷性統計，推斷性統計均是判斷樣本所在的總體，如果總體資料已知的情況下，就不需要進行推斷性統計了，進行描述性統計就能說明問題。
統計學裡，t檢驗的p值的意義
6樓：匿名使用者
簡單的講吧，我看他們兩個講的蠻複雜的，其實沒那麼複雜
你知道正太分布吧，0.05、0.01、0.
001分別對應著這三個數：95%、99%和99.9%，你可能在有些地方還會看到0.
1，它是對應著90%,好了，我先向你解釋下這幾個百分數是什麼意思，這四個百分數都是表示 我的統計結果有多大的把握性，比如95%，它的意思就是說如果有100個去統計這個結果，可能有95個人和我這個統計結果是一樣的，這應該好理解，對吧 呵呵
好，當我們說我的結果的把握性有95%時，換句話說就是95%的可能性會出現和我一樣的結果，只有5%的機會會和我的結果不一樣，對吧
當我們在規定如果p<0.05時就通過檢驗，表示如果你這個結果的把握性》0.95,就可以了，也就是通過檢驗了。這只是用0.05來解釋的，其他數是一樣的
至於為什麼選這些數，我想你可能已經明白了，我們不習慣說我對這件事有93%或97%的把握性吧，呵呵 對不對，
不知道我說清楚了沒有。。。
7樓：匿名使用者
p值得意義：以多大的誤差拒絕h。/拒絕h。
接受h1時冒的風險/統計推斷錯誤的概率/從所設h。總體隨機獲得手頭樣本的概率。 你這的t檢驗是樣本與總體均數比較還是兩樣本均數比較
統計學中的power值是指什麼,統計學中的均值指的是什麼
power是指power of test statistic，是 來統計量的 源統計檢驗bai力 統計檢驗能du力 power of a statistical test 1 是在零假設為假應該被拒絕的情zhi況下，假設檢驗拒dao絕的概率。與犯第二類錯誤的概率互補的部分，1 稱為統計檢驗能力。1 ...
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