1樓：匿名使用者
要看的東西很多，這對統計學基礎有要求的
你不懂的話，可以先看p值
做了乙個logit模型，eviews怎麼分析結果？求大神！ 10
2樓：匿名使用者
logit模型
是不用管擬合優度的，跟一般回歸方程不一樣，二元離散的因變數方程很難有很好的擬合優度；
主要看lr檢驗，這是看方程顯不顯著的，p=0說明方程顯著漸進z檢驗，這是看係數顯不顯著，p小於0.05的說明係數可以用
3樓：劉得意統計服務
一看判定係數r方，本例中，mcfr方為0.17，擬合優度較差，不理想。
二看prob,即最後一列，不於0.05，則通過顯著性檢驗，說明該自變數對因變數有顯著影響。
本例看，大多數沒有通過檢驗，模型效果不理想。
三看係數，如果通過了檢驗，就可以寫出回歸方程，解釋係數的經濟含義。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
我用eviews做了個logit模型，但是不知道怎麼分析，知道p值的含義，其他都不清楚。求好人可以指導一下 10
4樓：荔菲騫澤
看f值，p值等，就足夠了，很多不需要看的
怎麼從eviews回歸分析結果中看出有沒有顯著影響 10
5樓：空嵐沫
模型中解釋變數的估計值為-0.466102，標準差是0.069349,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示回歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
6樓：九月
1、引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。
2、標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示回歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
擴充套件資料：
主要功能
引入了流行的物件概念，操作靈活簡便，可採用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，資料管理簡單方便。其主要功能有：
1、採用統一的方式管理資料，通過物件、檢視和過程實現對資料的各種操作；
2、輸入、擴充套件和修改時間序列資料或截面資料，依據已有序列按任意複雜的公式生成新的序列；
3、計算描述統計量：相關係數、協方差、自相關係數、互相關係數和直方圖；
4、進行t 檢驗、方差分析、協整檢驗、granger 因果檢驗；
5、執行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、arch 模型估計法等；
6、對二擇一決策模型進行probit、logit 和gompit 估計；
7、對聯立方程進行線性和非線性的估計；
8、估計和分析向量自回歸系統；
9、多項式分布滯後模型的估計；
10、回歸方程的**；
11、模型的求解和模擬；
12、資料庫管理；
13、與外部軟體進行資料交換。
eviews做logistic回歸的結果分析
7樓：匿名使用者
我解釋一下幾個比較重要的吧 coefficient下面的值代表的是x前的系數值 std.error 是標準差 prob.是顯著性 z是檢查分布的 從p值看 基本都廢掉了。。。
準確來說p值要小於10%或者5%，logistic最誇張的區間也不會超過20%，你這裡基本上都超過20% 下面的數值代表都是檢驗 具體乙個乙個解釋很麻煩=-= 但是總體來說你構造這個模型是失敗的 其中居然有標準差大於p值的。。。這個很荒謬啊。。。不用檢驗了。。。
只有懂行的人一看就知道，這個模型問題一大堆。
8樓：匿名使用者
不懂eviews就別亂操作出一堆結果
我經常幫別人做這類資料分析的
有哪位大神會用eviews軟體做二元logit模型的？？？關於影響農村小額信貸需求的主要變數？？**懸賞！！ 15
9樓：匿名使用者
logit模型一般都是二元
多元logistic回歸也可以做的
變數你收集好了嗎
我經常幫別人做這類的資料分析的
10樓：匿名使用者
我會啊你把資料和參考**發到luguoda9you@sina.***
我看看如何處理
我做了乙個關於logit模型的eviews分析，哪位大俠可以告訴我怎麼看嗎，是看係數嗎？求真相，求詳細
11樓：劉得意統計服務
主要看係數，
bai當然還有dur方和p值。
x的zhip值是0.029，小於0.05，拒絕原dao假設，說明x對因變數回有顯著影響答。
mcfaddenr方是0.014，擬合優度很差，效果不好。
x的係數估計值是1.428，說明x越大，y越大，二者正相關。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
怎麼用eviews做描述性分析,請問用eviews做實證分析的步驟是什麼呢？？
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