1樓：匿名使用者
隨機變數的均值與樣本的均值可以是相等的，樣本是隨機變數的某些取值，因此只要樣本是隨機選取的，則隨機變數的均值與樣本的均值是相同的。
當然，隨機變數的均值與樣本的均值並非等價，因為樣本代表的是部分的情況，不能完全與整體等價。隨機變數的數學期望應該按照定義去理解，而不是按照「實際意義」去理解，越高深的數學分支越是這樣，其實很多數學概念根本就沒有實際意義。不跳出這樣一種理解數學概念的低階模式，是沒有辦法學習一些更高層次的數學分支的。
如果求出的平均數是由所研究物件全部資料求出的，就叫做總體平均數；如果是由樣本求出的，就叫做樣本平均數。可以用樣本平均數去估算總體平均數.
計算方法：
（1）若 ， ，…， ，則 (a—常數， ， ，…，接近較整的常數a)；
（2）加權平均數：
（3）平均數是刻劃資料的集中趨勢(集中位置)的特徵數。通常用樣本平均數去估計總體平均數，樣本容量越大，估計越準確。
2樓：匿名使用者
隨機變數的均值也就是數學期望，僅依賴於這個隨機變數的分布，當隨機變數的概率分布確定以後，這個隨機變數的數學期望就是確定的常數，比如0~1之間的隨機數，大量統計的平均值應該是0.5左右。
對於乙個不確定的總體（比如某校學生的平均身高），均值x是乙個變數，但是全國人的平均身高基本是確定的，雖然長期來看，均值也是逐步增加的。樣本是變化的，它的平均值是隨著樣本變化等而變化的，故是乙個隨機變數。
在做實驗時，常常是相對於試驗結果本身而言，我們主要還是對結果的某些函式感興趣。例如，在擲骰子時，常常關心的是兩顆骰子的點和數，而並不真正關心其實際結果，就是說，我們關心的也許是其點和數為7；
而並不關心其實際結果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。關注的這些量，或者更形式的說，這些定義在樣本空間上的實值函式，稱為隨機變數。因為隨機變數的值是由試驗結果決定的，所以我們可以給隨機變數的可能值指定概率。
3樓：藍禾
為什麼說隨機變數的均值是固定的，是常數。
樣本是變化的，它的平均值是隨著樣本變化等而變化的，故是乙個隨機變數。
總體均值和樣本均值的區別？？
4樓：匿名使用者
比如，你想算出你學校英語考試的平均成績，假設你學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分;但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
5樓：abc高分高能
隨機變數的均值與樣本均值一樣嗎
樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
6樓：王王王小六
一、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本資料的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關係
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是資料的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映資料集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。
樣本只是總體的一部分，樣本取自總體，可以反映總體的特徵，因此樣本平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
7樓：匿名使用者
總體均值就是隨機變數的期望e(x)，樣本均值是樣本的平均值x拔=∑(i=1 n)xi
舉例是不具有代表性的，從概念和定義理解：期望，方差，總體，樣本，樣本均值，樣本方差
8樓：涼念若櫻花妖嬈
樣本只是總體的一部分，不可能完全相等，樣本取自總體，所以可以反映其特徵，樣板平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
比如，想算出學校數學考試的平均成績，假設學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分，但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
9樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異,樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
10樓：匿名使用者
區別：總體平
均值即為研究物件的全部的平均值，而樣本平均值是指從總體中抽出的一部分個體的平均值。
聯絡：樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體，用於提供總體的資訊及由此對總體作統計推斷。
又稱子樣。例如因為人力和物力所限，不能每年對全國的人口進行普查，但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的資訊。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。
最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣，按這種方式抽樣，總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本，這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。樣本的平均值稱樣本均值，樣本偏離樣本均值的平方的平均值稱為樣本方差，在數理統計中，常常用樣本均值來估計總體均值，用樣本方差來估計總體方差。
樣本平均值
樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
它是反映資料集中趨勢的一項指標。例如 1、2、3、4 四個資料的均值為（1+2+3+4）/4=2.5。
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