1樓：等軍陣
天啊。我就看不懂這個。麻煩寫成類似(p/a,r,n）的那種形式。
這個要配合試誤法使用。就是隨便估計r的乙個值，看結果和等式的結果相比是大了還是小了。再調整r的估值。
把r放在兩個估值之間，再做插值計算。
……看著這等式就夠了。我不回答了。讓高手來吧。這分我不要了。
2樓：匿名使用者
比較易行的方法是用excel的公式套算，在excel裡設定樓主提出的公式後，調整r的值即可。不過不好意思的是，這不是插值法。
3樓：匿名使用者
59(p/a,r,5）+1250(p/s,r,5）=1000設r=10% 59*3.7908+1250*0.6209=999.7822
r=9% 59*3.8897+1250*0.6499=1041.8673
運用插值法: r=9%+(1041.8673-1000)/(1041.8673-999.7822)*(10%-9%)=9.99%
插值法是什麼？
4樓：學海星空張玉
插值法又稱「內插法」，是利用函式f (x)在某區間中若干點的函式值，作出適當的特定函式，在這些點上取已知值，在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f (x)的近似值，這種方法稱為插值法。如果這特定函式是多項式，就稱它為插值多項式。
5樓：匿名使用者
內插法有分線性的。一般用比例關係可以解答 。如：x=1時，y=2；x=3時，y=7，則根據線性比例可以求出x=2時，y=(2+7)/2=4.5.
插值法具體是什麼樣的？
6樓：最愛妍
插值法又稱「內插法」，是利用函式f (x)在某區間中插入若干點的函式值，作出適當的特定函式，在這些點上取已知值，在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f (x)的近似值，這種方法稱為插值法。如果這特定函式是多項式，就稱它為插值多項式。
例如：假設與a1對應的資料是b1，與a2對應的資料是b2，現在已知與a對應的資料是b，a介於a1和a2之間，則可以按照（a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值，其中a1、a2、b1、b2、b都是已知資料。根本不必記憶教材中的公式，也沒有任何規定必須β1＞β2驗證如下：
根據：（a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)可知：
（a1-a)＝(b1-b)/(b1-b2)×（a1-a2）
a＝a1－(b1-b)/(b1-b2)×（a1-a2）
＝a1＋(b1-b)/(b1-b2)×（a2-a1）
59×（1＋r）^－1＋59×（1＋r）^－2＋59×（1＋r）^－3＋59×（1＋r）^－4＋（59＋1250）×（1＋r）^－5＝1000（元）這個計算式可以轉變為59×（p/a，r，5）+1250×（p/f，r，5）＝1000
當r＝9%時，59×3.8897+1250×0.6499＝229.4923+812.375＝1041.8673>1 000元
當r＝12%時，59×3.6048+1250×0.5674＝212.6832+709.25＝921.9332<1000元
因此， 現值 利率
1041.8673 9%
1000 r
921.9332 12%
（1041.8673－1000）/（1041.8673－921.9332）＝（9％-r）/（9％-12％）
解之得，r＝10％。
請問什麼叫插值法
7樓：匿名使用者
插值法又稱「內插法」。利用函式f 白）
在某區間中若干點的函式值，作出適當
版的特定函式，在這些點上取已知值權，在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f 餘）的近似值，這力一法稱為插值法。如果這特定函式是多項式，就稱它為插值多項式。
什麼是插值演算法?
8樓：匿名使用者
插值法又稱「內插法」，是利用函式f (x)在某區間中插入若干點的函式值，作出適當的特定函式，在這些點上取已知值，在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f (x)的近似值，這種方法稱為插值法。如果這特定函式是多項式，就稱它為插值多項式。
1、lagrange插值：
lagrange插值是n次多項式插值，其成功地用構造插值基函式的 方法解決了求n次多項式插值函式問題；
★基本思想 將待求的n次多項式插值函式pn(x）改寫成另一種表示方式，再利 用插值條件⑴確定其中的待定函式，從而求出插值多項式。
2、newton插值：
newton插值也是n次多項式插值，它提出另一種構造插值多項式的方法，與lagrange插值相比，具有承襲性和易於變動節點的特點；
★基本思想 將待求的n次插值多項式pn（x）改寫為具有承襲性的形式，然後利用插值條件⑴確定pn（x）的待定係數，以求出所要的插值函式。
3、hermite插值：
hermite插值是利用未知函式f(x）在插值節點上的函式值及導數值來構造插值多項式的，其提法為：給定n+1個互異的節點x0,x1，……,xn上的函式值和導數值
求乙個2n+1次多項式h2n+1(x）滿足插值條件
h2n+1(xk)=yk
h'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2，……，n ⒀
如上求出的h2n+1(x）稱為2n+1次hermite插值函式，它與被插函式
一般有更好的密合度；
★基本思想
利用lagrange插值函式的構造方法，先設定函式形式，再利
用插值條件⒀求出插值函式.
4、分段插值：
插值多項式餘項公式說明插值節點越多，誤差越小，函式逐近越好，但後來人們發現，事實並非如此，例如：取被插函式，在[-5，5]上的n+1個等距節點：計算出f(xk）後得到lagrange插值多項式ln(x），考慮[-5,5]上的一點x=5-5/n，分別取n=2,6,10,14,18計算f(x),ln(x）及對應的誤差rn(x），得下表
從表中可知，隨節點個數n的增加，誤差lrn(x)l不但沒減小，反而不斷的增大.這個例子最早是由runge研究，後來人們把這種節點加密但誤差增大的現象稱為runge現象.出現runge現象的原因主要是當節點n較大時，對應
的是高次插值多項式，此差得積累"淹沒"了增加節點減少的精度.runge現象否定了用高次插值公式提高逼近精度的想法，本節的分段插值就是克服runge現象引入的一種插值方法.
分段多項式插值的定義為
定義2: a=x0 如果函式φ（x）滿足條件 i) φ（x）在[a,b]上連續 ii) φ（xr)=yr,r =0,1，…，n iii) φ（x)zai 每個小區間[xr,xr+1]是m次多項式， r=0,1，…，n-1則稱φ（x）為f(x）在[a,b]上的分段m次插值多項式 實用中，常用次數不超過5的底次分段插值多項式，本節只介紹分段線性插值和分段三次hermite插值，其中分段三次hermite插值還額外要求分段插值函式φ（x) 在節點上與被插值函式f(x）有相同的導數值，即 ★基本思想 將被插值函式f〔x〕的插值節點 由小到大 排序，然後每對相鄰的兩個節點為端點的區間上用m 次多項式去近似f〔x〕. 例題例1 已知f（x）=ln（x）的函式表為： 試用線性插值和拋物線插值分別計算f（3.27）的近似值並估計相應的誤差。 解：線性插值需要兩個節點，內插比外插好因為3.27 （3.2，3.3），故選x0=3.2，x1=3.3，由n=1的lagrange插值公式，有 所以有，為保證內插對拋物線插值，選取三個節點為x0=3.2,x1=3.3,x2=3.4，由n=2的lagrange插值公式有 故有所以線性插值計算ln3.27的誤差估計為 故拋物線插值計算ln3.27的誤差估計為： 顯然拋物線插值比線性插值精確； 5、樣條插值： 樣條插值是一種改進的分段插值。 定義 若函式在區間〖a，b〗上給定節點a=x0 ⒈ s（xj）=yj，j=0,1,2，…，n； 插值法主要用於道路橋梁，機械設計，電子資訊工程等 很多任務科領域的優化方法。 9樓：匿名使用者 插值指利用某乙個函式來計算出2個或更多的值之間的值，最簡單的比如算術平均數(x+y)/2就是x,y的線性插值 10樓：完顏康康 11樓：〓恩 插值演算法，4個字意思是分開的 是說這個演算法的方法是插值 12樓：匿名使用者 就模擬填充1些畫素,達到大的解析度. 沒用,沒有實際的好. 什麼是插值法 13樓：匿名使用者 一般在利率、年數、年金或複利係數三者中已知兩個求第三個。假設求利率i，則根據利率i下的係數，找出其臨近的大小係數各乙個，用這兩係數對應的利率求出i的方法。 插值法的原理是什麼，怎麼計算？ 14樓：薔祀 「插值法」的原理是根據比例關係建立乙個方程，然後，解方程計算得出所要求的資料， 計算舉例：假設與a1對應的資料是b1，與a2對應的資料是b2，現在已知與a對應的資料是b，a介於a1和a2之間，則可以按照（a1-a)/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值，其中a1、a2、b1、b2、b都是已知資料。 擴充套件資料： hermite插值是利用未知函式f(x)在插值節點上的函式值及導數值來構造插值多項式的，其提法為：給定n+1個互異的節點x0,x1，……,xn上的函式值和導數值求乙個2n+1次多項式h2n+1(x)滿足插值條件： h2n+1(xk)=yk h'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2，……，n ⒀ 如上求出的h2n+1(x）稱為2n+1次hermite插值函式，它與被插函式一般有更好的密合度。 ★基本思想 利用lagrange插值函式的構造方法，先設定函式形式，再利用插值條件⒀求出插值函式。 15樓：demon陌 插值法原理： 數學內插法即「直線插入法」。 其原理是，若a(i1‚1)‚b(i2‚2)為兩點，則點p(i‚)在上述兩點確定的直線上。而工程上常用的為i在i1‚i2之 注意：（1）「內插法」的原理是根據等比關係建立乙個方程，然後解方程計算得出所要求的資料。例如： 假設與a1對應的資料是b1，與a2對應的資料是b2，a介於a1和a2之間，已知與a對應的資料是b，則可以按照（a1-a）/(a1-a2)=(b1-b)/(b1-b2)計算得出a的數值。 （2）仔細觀察一下這個方程會看出乙個特點，即相對應的資料在等式兩方的位置相同。例如：a1位於等式左方表示式的分子和分母的左側，與其對應的數字b1位於等式右方的表示式的分子和分母的左側。 （3）還需要注意的乙個問題是：如果對a1和a2的數值進行交換，則必須同時對b1和b2的數值也交換，否則，計算得出的結果一定不正確。 插值法又稱 內插法 是利用函式f x 在某區間中插入若干點的函式值，作出適當的特定函式，在這些點上取已知值，在區間的其他點上用這特定函式的值作為函式f x 的近似值，這種方法稱為插值法。如果這特定函式是多項式，就稱它為插值多項式。例如 假設與a1對應的資料是b1，與a2對應的資料是b2，現在已知與a... 一般地,若已知復y f x 在互不相同 n 1 個點制x0,x1,x2.xn處的函式值baiy0,y1,y2.yn 即該函式過 x0,y0 x1,y1 x2,y2 xn,yn 這n 1個點 du,則可以考慮構造一zhi個過這n 1 個點的 dao次數不超過n的多項式y pn x 使其滿足 pn xk... 資料擬合，一 基本統計處理 1 查取最大值 max函式的命令格式有 y,i max x 將max x 返回矩陣x的各列中的最大元素值及其該元素的位置賦予行向量y與i 當x為向量時，則y與i為單變數。y,i max x,dim 當dim 1時按陣列x的各列查取其最大的元素值及其該元素的位置賦予向量y與...插值法具體是什麼樣的,什麼是插值法
拉格朗日插值法的定義,拉格朗日插值法是什麼道理
資料擬合與插值多項式有什麼不同,擬合與插值的區別？