1樓：匿名使用者
看你自己定義。
靈敏度是相對的，比如分析的時候有兩個變數，對這兩個量改變後，乙個結果較大，另乙個較小，那麼你分析的時候可以說靈敏度影響什麼的。
靈敏度主要是作為加分點的，重要的是過程而不是結果。
本人數模國賽國家一等獎，望採納。
2樓：時光時光墾丁丁
靈敏度是相對的，比如分析的時候有兩個變數，對這兩個量改變後，乙個結果較大，另乙個較小，那麼你分析的時候可以說靈敏度影響什麼的。
靈敏度主要是作為加分點的，重要的是過程而不是結果。
靈敏度（sensitivity）是指某方法對單位濃度或單位量待測物質變化所致的響應量變化程度，它可以用儀器的響應量或其他指示量與對應的待測物質的濃度或量之比來描述。
靈敏度指示器的相對於被測量變化的位移率，靈敏度是衡量物理儀器的乙個標誌，特別是電學儀器注重儀器靈敏度的提高。通過靈敏度的研究可加深對儀表的構造和原理的理解。
3樓：yao求實
研究與分析乙個系統（或模型）
的狀態或輸出變化對系統引數或周圍條件變
化的敏感程度的方法。
在最優化方法中經常利用靈敏度分析來研究原始資料不準確或發生變化時最優解的穩定性。
通過靈敏度分析還可以決定哪些引數對系統或
模型有較大的影響。
因此，靈敏度分析幾乎在所有的運籌學方法中以及在對各種方案進行評價時都是很重要的。
用途：主要用於模型檢驗和推廣。
簡單來說就是改變模型原有的假設條件之後，
所得到的結果會發生多大的變化。
建立數學模型的五個步驟：
1.提出問題
2.選擇建模方法
3.推到模型的數學表示式
4.求解模型
5.回答問題
數學建模中靈敏度分析怎麼用？有什麼優缺點？
4樓：木兮
因此，假設條復
件成為了建模過程
制中乙個影響bai模型好壞的影響因素，靈敏度分析du就是在模型zhi建立後，對假設條dao
件變化，檢驗模型的優劣性
一般來說lingo做出來的靈敏度分析能夠達到乙個比較理想的程度，不過還是要根據模型本身來研究，建議你在開始之前先學習一下《數值分析》，對建模的靈敏度分析很有用哈，再根據《數值分析》的方法，對m-c（蒙特卡羅）方法進行靈敏度分析，你會很快掌握~~~
建議使用的數學工具還有：matlab,spss
5樓：乜振梅星秋
研究與分析一抄
個系統（或模型
襲）的狀態或輸bai
出變化對系統引數或周圍du條件變
化的敏感程zhi度的方法。
在最dao優化方法中經常利用靈敏度分析來研究原始資料不準確或發生變化時最優解的穩定性。
通過靈敏度分析還可以決定哪些引數對系統或
模型有較大的影響。
因此，靈敏度分析幾乎在所有的運籌學方法中以及在對各種方案進行評價時都是很重要的。
用途：主要用於模型檢驗和推廣。
簡單來說就是改變模型原有的假設條件之後，
所得到的結果會發生多大的變化。
建立數學模型的五個步驟：
1.提出問題
2.選擇建模方法
3.推到模型的數學表示式
4.求解模型
5.回答問題
關於打CS1 6 IO1 1滑鼠靈敏度的問題
cs世界級選手靈敏度一般在4以下。在cs裡。滑鼠靈敏度只要足夠一次轉90度就夠了。看你的滑鼠還有靈敏度應該不會出現90度轉彎要兩次完成。轉彎時滑鼠擺動的幅度大一點就行了。高手滑鼠速度都不快，玩sc的都喜歡用靈巧的小滑鼠，優點靈活，玩cs的就都喜歡用大滑鼠，優點穩定精確。你說的90度轉彎要兩次完成已經...
數學建模中模型的優劣如何評價
1.模型的靈敏度分析 2模型的強健性分析 優勢就是使用數學模型能更有說服力，邏輯推理更嚴緊，更直觀。劣勢就是籠統 非精確。怎樣的模型才能叫做好的模型？例如對inter 建模，i ab，brite，glp等等模型層出不窮。每種模型都在關注著某種實際問題的生成機制，當然也能在一定意義上反映真實世界的結構...
數學分析中極限的證明,數學分析證明極限問題怎麼做
這個式子是由伯努利不等式推出來的，其證明可以使用數學歸納法。希望我的回答能為您解決問題 數學分析證明極限問題怎麼做 50 答 用3 2n 2 也可以。但是，在極限範圍內，值越大，對n的要求越低，n的值就可以更小。顯然，2 n 2 3 2n 2 因此只要能保證極限的條件下，越大，做題就越容易。用3 2...