網際網路大資料主要學什麼,網際網路時代,都說大資料,那什麼是大資料

2021-03-04 06:12:56 字數 2317 閱讀 4228

1樓:阿朋貸資訊科技

大資料方向基本可以細分為三個子方向:大資料分析、大資料開發、大資料演算法挖掘。

從薪酬福利上看,資料探勘/演算法 > 大資料開發 > 大資料分析,並且市場需求情況肯定是反過來的,道理很簡單,越緊缺的越貴。

2樓:長沙新華電腦學院

通常情況下採用計算機來處理問題,說到底就是乙個邏輯問題,業務邏輯通過演算法設計來體現,通過資料結構的設計來解決演算法的時間複雜度、空間複雜度問題,所以從事程式設計師工作要求掌握演算法設計和資料結構方面的知識。

可以看看這邊噠,不錯的,進行對比下

網際網路時代,都說大資料,那什麼是大資料

3樓:優就業小白老師

大資料(big data,mega

data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值密度)、veracity(真實性)。

網際網路大資料是什麼

4樓:w易梓涵

大資料(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

特徵:1、容量(volume):資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。

2、種類(variety):資料型別的多樣性。

3、速度(velocity):指獲得資料的速度。

4、可變性(variability):妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

5、真實性(veracity):資料的質量。

6、複雜性(***plexity):資料量巨大,**多渠道。

7、價值(value):合理運用大資料,以低成本創造**值。

5樓:始終

大資料技術有三個層次,一是用於資料管理的底層技術,比如「雲」的概念大家現在都很熟悉了,很多科技公司對「雲」的投入都是非常巨大的。第二個層次和我們這個會議有關,就是人工智慧技術。剛才李德毅院士講的非常好,現在的智慧型基本上是用大資料驅動的,所以我把它叫「大資料智慧型」。

其中乙個很重要的基礎技術是機器學習,在很多領域都有廣泛的應用。大資料驅動的人工智慧是和我們這個會議比較相關的。第三個層次,就是大資料在行業中的一些創新應用。

從大資料的發展上看,我覺得將來主要會有三個趨勢。

第乙個趨勢是「個性化」。其實我們談到大資料,包括很多大資料的書籍都會講到這個趨勢,就是大資料使我們深入了解每乙個人。有乙個很經典的案例是美國零售公司target,給一位父親發推銷郵件,說他女兒懷孕了什麼的。

然後他就很生氣找到公司經理說:我的女兒還沒有結婚。經理只能說:

「這個我們可能錯了」。但是實際上最後發現自己公司的資料分析是對的,而那位父親是錯了。從這個例子上,我們可以得知:

用資料大家能夠非常精準的知道每個人的情況,甚至可能比身邊的人知道更多。

第二個趨勢是「智慧型化」。智慧型化在整個大資料發展中起到非常重要的作用,因為智慧型化技術是乙個有很多應用的底層技術。

第三個趨勢是「產業化」。比如:網際網路+、工業4.

0等一系列思想都和這個有關,也可以把產業化理解得更廣泛。所以說,在這個報告中,我會著重講這三方面。「個性化」是針對使用者的;「產業化」是針對企業的,而「智慧型化」算是乙個底層的技術。

我們先說一下「個性化」。大資料在「個性化」的應用也包括三個方向。之前,我們討論的target例子就是「個性化營銷」。

個性化營銷在網際網路的應用是網際網路廣告技術,而這裡「個性化」起到了非常重要的作用。還有在將來,「個性化醫療」會是乙個很重要的方向。美國也推出了一系列「個性化醫療」的計畫。

另乙個方向是「個性化服務」,就是怎麼去利用個性化技術為每個人做更加全面的定製化服務。

希望能幫到你!謝謝採納!

6樓:高頓財經教育

大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。

7樓:道振梅理雲

說白了,就是把你在網上零散的資訊,收集整理在一起,讓你個人隱私一覽無餘。商品營銷的工具而矣。

8樓:家有烏龜四隻

統計非常多非常多人的出行行為,飲食習慣,支付習慣等等很多很多

什麼叫網際網路,什麼是網際網路

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