1樓：淺淺有所思
軟體方面主要掌握matlab,spss的相關操作，能寫matlab程式。
數學方面的書主要還是了解一些比較重要的數學模型，知道模型的來龍去脈及其原理，以便自己也能學會利用，其他的數學基本的公式，某些要記的東西都可以不看。
最主要的還是要學會查詢資料，有現學現用的能力。
祝你建模成功。
2樓：匿名使用者
在數學建模中主要運用的軟體是matlab和linggo二個軟體。對於matlab要懂的程式設計。對於程式設計主要是畫圖和數值計算二大部分。
對linggo要懂得計算。這是對於軟體的熟練。在建模比賽之前多一下往年的優秀**，看他們是如何建立模型的，和**的格式。
同時自己要懂得一下模型的建立。在這些機基礎上最重要的是在比賽的三天如何合理的安排任務。你現在可以都數學中國**上去關注，裡面有高手！
學習數模需要具備哪些知識
3樓：匿名使用者
參加數學建
模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟體
1、matlab軟體及程式設計；2、lingo軟體；3、lindo軟體。
五、數模十大常用演算法
1. 蒙特卡羅演算法。2.
資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類演算法。
4. 圖論演算法。5.
動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法。6. 最優化理論的三大非經典演算法。
7. 網格演算法和窮舉法。8.
一些連續資料離散化方法。9. 數值分析演算法。
10. 圖象處理演算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作**
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何資訊處理：word、latex，飛秋、**。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這裡也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要
4樓：匿名使用者
數學建模需要的知識比較零散，比較多！首先你需要知道大多數的模型及其相關的知識。不過你要比賽的話，不一定數學非常好，後面回答你。最好隊相應的解決數學問題的應用軟體有一定的了解。
說到建模比賽和數學建模有些不一樣。首先說一下我們國家的大學生數學建模比賽吧！
大約在每年的9月份的第二個週末進行，為期三天。需要三個同學組成乙個隊，在三天的比賽期限內，選擇乙個題目進行做答。最後的解答以**形式上交所在省的數學建模委員會評審，然後在參加國家的評審。
按照我代隊的經驗，這三個同學應該乙個數學方面的知識和感覺好一些（不妨設為同學a），乙個計算既要很強（不妨設為同學b），另外乙個文筆稍微好一些（不妨設為同學c）。同學a負責對題目的數學解題思路和框架以及數學演算法的設計，並在數學模型的選擇上有很大的決定權，同學b負責把同學a的想法進行計算機實現，要快，要求它具有很強的計算機應用能力，同學c負責將前面兩位同學的工作轉化為**，很好的表述出來。當然，一組的三個同學一起負責對題目的理解。
應該說數學建模比賽要求的是不同能力同學的最優化組合問題，並不要求學歷，但是要求最少具備大學二年級的數學水平。也就是說基本學過高等數學、線性代數和概率統計才行，最好選修果數學建模。
對於怎樣參加，每個學校做法不盡相同。
有的學校是在每年的上半年進行全校選拔賽，脫穎而出的隊參加全國比賽，有的學校是推薦制，每個學院推薦同學進行組隊參賽。還有的幾所大學聯合起來搞乙個地區級的數學建模比賽，等等。不一而足。
希望你能參加數學建模比賽，並取得好成績！
5樓：匿名使用者
《數學模型》第三版；《運籌學》；需要學的軟體lingo；spss；matlab
剛學的話 可以先學matlab 和 《數學建模》
6樓：匿名使用者
數電相對模電比較新穎，剛開始接觸的時候，要能打破以前學電路學模電的思維慣性，學習閘電路的時候可以不細究內部的具體結構是什麼，把外部特性搞明白就可以了，比如研究乙個ttl門，完全沒必要研究他的內部構造是什麼，只要能用就可以了，等你以後接觸的 多了，可以再來研究他的內部結構。 經常看課本，專業課的課本經常看，沒有壞處的。 還有就是等你學了後面的知識，再反過頭來溫習前面的內容，會幫助你對知識的理解的。
我當初學數模電也是很費勁的，但還是堅持下來了，也希望你反覆的學習，我相信你也能學好的！bless
學習數學建模大賽需要哪些數學知識
7樓：匿名使用者
首先推薦你乙個**：數學中國madio.***，裡面有很多同好和資料這三門課是基礎，但是數學建模考驗是建模的能力，所以你要看專門的數學建模的書，對基礎的模型線性規劃、回歸分析、圖論要很了解
數學建模組隊是三人，你要找好自己的定位，程式設計的，還是建模的，還是寫**的
（我參加了兩年比賽，得過乙個國二，所以有點心得）
8樓：薛鴻暉雀名
數學分析，高等代數，概率統計。數學建模最主要的問題在知識點上無非是這幾塊：1、多元變數求最值問題，最終能夠將其轉化為拉格朗日乘子法；2、高維線性規劃，線性回歸問題，用線性代數的矩陣乘法來解決；3、有可能需要用到隨機過程的相關知識，以及應用大數定理，以及蒙特卡洛演算法，用概率統計為工具進行解決。
9樓：昔書文倪浩
完全不需要這麼多，數學建模就是對你所要解決的問題設計乙個好的演算法，合理的假設，能用模型解釋問題就行。至於建立什麼模型，就看你自己了。有人僅依靠手算也拿到了一等獎。
你所列舉的知識有可能要用到，但這不是關鍵。多看優秀**，集思廣益。數學軟體掌握一些：
matlab，lindo，lingo，spss。
數學建模需要掌握哪些程式語言和技術？
10樓：初夢楓
數學建模需要掌握matlab、python、sas、lingo等程式語言。
數學建模：就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。
當需要從定量的角度分析和研究乙個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學模型（mathematical model）是一種模擬，是用數學符號，數學式子，程式，圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃，它或能解釋某些客觀現象，或能**未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。
數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（mathematicalmodeling）。
不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究物件的數學模型，並加以計算求解（通常借助計算機）；數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。
11樓：汪秀卿萌運
據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有乙個會程式設計，乙個語言文字功底好，乙個數學好。程式設計可以用c語言，好像主流也是c語言，當然會用c++更好；語文好的是用來寫**的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕鬆。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好，當然啦，還要通力合作，因為數學建模大賽的目的就是讓學生全面發展，要有團隊精神。
另外matlab是乙個很好的建模軟體，其實也是一種語言。不知道有錯沒，希望有更好的高手指出~
12樓：箬竺
數學建模應當掌握的十類演算法及所需程式語言：
1、蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機**來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）。
2、資料擬合、引數估計、插值等資料處理演算法（比賽中通常會遇到大量的資料需要處理，而處理資料的關鍵就在於這些演算法，通常使用matlab作為工具）。
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用lindo、 lingo軟體實現）。
4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）。
5、動態規劃、回溯搜尋、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）。
6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用）。
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜尋最優點的演算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高階語言作為程式設計工具）。
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，資料可以是連續的，而計算機只認的是離散的資料，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）。
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高階語言進行程式設計的話，那一些數值分析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函式積分等演算法就需要額外編寫庫函式進行呼叫）。
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，**中也應該要不乏**的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理）。
數學建模是什麼?
13樓：demon陌
數學建模就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究乙個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學建模就是建立數學模型，建立數學模型的過程就是數學建模的過程。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
擴充套件資料：
從基本物理定律以及系統的結構資料來推導出模型。
1. 比例分析法--建立變數之間函式關係的最基本最常用的方法。
2. 代數方法--求解離散問題(離散的資料、符號、圖形)的主要方法。
3. 邏輯方法--是數學理論研究的重要方法，對社會學和經濟學等領域的實際問題，在決策，對策等學科中得到廣泛應用。
4. 常微分方程--解決兩個變數之間的變化規律，關鍵是建立"瞬時變化率"的表示式。
5. 偏微分方程--解決因變數與兩個以上自變數之間的變化規律。
從大量的觀測資料利用統計方法建立數學模型。
1. 回歸分析法--用於對函式f(x)的一組觀測值(xi, fi)i=1,2…n，確定函式的表示式，由於處理的是靜態的獨立資料，故稱為數理統計方法。
2. 時序分析法--處理的是動態的相關資料，又稱為過程統計方法。
3. 回歸分析法--用於對函式f(x)的一組觀測值(xi, fi)i=1,2…n，確定函式的表示式，由於處理的是靜態的獨立資料，故稱為數理統計方法。
4. 時序分析法--處理的是動態的相關資料，又稱為過程統計方法。
學習計算機程式設計需要掌握哪些知識,學習程式設計需要會哪些數學知識
學電腦可以來了解一下 隨著網際網路 越來越普及，電腦相關的行業人才也越來越稀缺，就業崗位逐年增多，人才供不應求。因此從事網際網路相關的行業，是乙個不錯的選擇。至於想學的專業，就看個人的愛好和本身的素質來看，建設藝術設計，電子商務，新 ui設計，影視後期等等都是近兩年發展很快的專業，就業前景不錯。學習...
學習遊戲原畫要掌握哪些知識點？需要學習多久？
遊戲原畫是繪畫學習中比較難學的乙個繪畫風格。下面以課程體系比較完善的輕微課網課學習體系來做一下說明 遊戲原畫需要學習的知識點 繪畫基礎。繪畫基礎是遊戲原畫必學的內容，也是數字繪畫的基礎，而遊戲原畫的基礎主要通過素描 透視和色彩的練習掌握，輕微課的遊戲原畫魔鬼特訓班，基礎這一塊大概需要56天的學習。人...
參加航天知識競賽需要掌握哪些知識
無能為力，這是我作到過的唯一一套的這類題目。天文奧賽本來就不受重視，航天在天文奧塞裡也不是熱門，這類試卷少只又少。我能力不足，這方面不能自己編考卷，請見諒。這難道不是選擇題？不定項選擇題，高考都是這樣的 考考你的航天知識 這份試卷，不是要把你難倒，而是幫助你解決這樣乙個問題 我到底掌握了多少航天知識...