在n個結點的順序表中,演算法的時間複雜度是O1的操作是

2021-03-04 01:58:36 字數 1739 閱讀 1568

1樓:腐爛生存

答案是a.

假設順序表l,長度為n,求第i個節點l[i],直接前驅l[i-1],因此為o(1)

答案b需要移動n-i個節點,因此為o(n)答案c也需要移動n-i個節點

答案d根據排序方法不同最慢o(n^2),最快o(nlogn)

對於順序儲存的線性表,訪問結點和增加、刪除結點的時間複雜度為?答案是o(1)和o(n)。為什麼?

2樓:種花家的小公尺兔

順序儲存可以實現「隨機訪問」,因此訪問結點的時間複雜度為o(1),而插入、刪除結點由於涉及到大量移動元素,故其時間複雜度為o(n)。

用儲存結點的物理位置來體現結點之間的邏輯關係的儲存方法。在高階語言中,一塊連續的儲存空間通常可用乙個陣列來表示。因此,順序儲存通常用乙個資料元素型別的陣列來儲存。

最經典的順序儲存結構是順序表,將線性結構的元素按序存放在乙個陣列中。

資料元素之間的關係有兩種不同的表示方法:順序映象和非順序映象,並由此得到兩種不同的儲存結構:順序儲存結構和鏈式儲存結構。

資料的儲存結構,也稱為資料的物理結構,是資料的邏輯結構在計算機中的實現。

鏈結儲存方法它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關係是由附加的指標字段表示的。由此得到的儲存表示稱為鏈式儲存結構,鏈式儲存結構通常借助於程式語言中的指標型別來實現。資料的鏈式儲存結構可用鏈結表來表示。

3樓:匿名使用者

順序儲存是指用物理上相鄰的單元儲存線性表的元素,簡單的說就是可以用陣列實現。

訪問節點只需要下標,增加和刪除節點要整體移動目標元素後面的元素,最壞的情況是n次,所以是o(n)。

在_中,刪除最後乙個結點的演算法時間複雜度為o(1)

4樓:東風冷雪

有尾指標的連結串列中,

或者循序表中。

5樓:匿名使用者

順序表和雙向迴圈連結串列中才是這樣

順序表的排序,要求該演算法的時間複雜度為o(n㏒2n)

6樓:匿名使用者

如果不要求穩定,則快速排序、堆排序都可以

如果要求穩定,則二路歸併排序、錦標賽排序(又稱樹形選擇排序)都可以

c語言中運用順序表中的陣列如何查詢指定元素,要求時間複雜度為o(1) 5

7樓:匿名使用者

要求時間複雜度是o(1),要麼是不含任何衝突的hash演算法,要麼維護乙個索引表其值包含主表的下標索引(其實這也是hash的思維)

在乙個具有n個結點的有序單鏈表中插入乙個新結點並仍然保持有序的時間複雜度是為什麼是o(n)?

8樓:格仔裡兮

因為單鏈表儲存bai的資訊只du有表頭 如果zhi要在特定位置插入dao乙個節點 需要先從表頭內一路找到那個節容點。

數量級遞增排列,常見的時間複雜度有:

常數階o(1),對數階o(  ),線性階o(n),線性對數階o(nlog2n),平方階o(n^2),立方階o(n^3),...,

k次方階o(n^k),指數階o(2^n)。隨著問題規模n的不斷增大,上述時間複雜度不斷增大,演算法的執行效率越低。

9樓:匿名使用者

因為單鏈表儲存的資訊只有表頭 如果要在特定位置插入乙個節點 需要先從表頭一路找到那個節點 這個過程是o(n)的

在中,刪除最後結點的演算法時間複雜度為O

有尾指標的連結串列中,或者循序表中。順序表和雙向迴圈連結串列中才是這樣 在n個結點的順序表中,演算法的時間複雜度是o 1 的操作是 答案是a.假設順序表l,長度為n,求第i個節點l i 直接前驅l i 1 因此為o 1 答案b需要移動n i個節點,因此為o n 答案c也需要移動n i個節點 答案d根...

在單鏈表中,已知q所指結點是p所指結點的直接前驅,若在q

q next表示結點中存放的指標,該指標用來指向某個結點。原來的連線關係是q next p,意思是q中存放的指標的值是p,即q指向p。比如 原來排隊p在q的後面,現在要插乙個s在他們中間,需要做的事就是把原來p,q二人的聯絡轉化為p,s,q三人的聯絡,先讓p指向s,即q next s 然後讓s指向q...

這演算法的時間複雜度是多少,這三個演算法的時間複雜度是多少?

1 o n 2 o n 2 3 o n 如何計算時間複雜度 定義 如果乙個問題的規模是n,解這一問題的某一演算法所需要的時間為t n 它是n的某一函式 t n 稱為這一演算法的 時間複雜性 當輸入量n逐漸加大時,時間複雜性的極限情形稱為演算法的 漸近時間複雜性 我們常用大o表示法表示時間複雜性,注意...