1樓：匿名使用者
bp神經網路是最基本、最常用的神經網路，matlab有專用函式來建立、訓練它，主回要就是newff()、train()、sim()這三個函式，當然其答他如歸一化函式mapminmax()、其他net的引數設定（lr、goal等）設定好，就可以通過對歷史資料的學習進行**。附件是乙個最基本的**例項，本來是電力負荷**的例項，但具有通用性，你仔細看看就明白了。
2樓：
matlab神經網路工具箱自帶有專門的函式.
有哪位大神知道bp神經網路變學習率學習演算法在matlab中怎麼實現啊？
用bp神經網路建立數學模型，matlab實現，怎樣得到輸入到輸出的計算公式
3樓：匿名使用者
clear;
%輸入資料矩
4樓：匿名使用者
% 計算s1與bais2層的輸出
a1=tansig(w1*p,b1);
t=purelin(w2*a1,b2);
這就是p到t的對映du關係。
bp（back propagation）神經zhi網路是2023年由rumelhart和mccelland為首dao的科學家小組提回出，是一種按誤差答逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一。bp網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式對映關係，而無需事前揭示描述這種對映關係的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。
bp神經網路模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hidden layer)和輸出層(output layer)。
請問matlab控制演算法如何在軟體中實現？例如控制機械臂的神經網路演算法，雖然能在matlab上實現
5樓：太好太好聽人話
bp神經網路是最基本、最常用的神經網路，matlab有專用函式來建立、訓練它，主要就是newff()、train()、sim()這三個函式
matlab,神經網路演算法,演算法,軟體,機械
bp神經網路是最基本、最常用的神經網路，matlab有專用函式來建立、訓練它，主要就是newff()、train()、sim()這三個函式
自己用matlab實現的bp神經網路演算法，無法得到預期的效果，主要是誤差太大
6樓：我回來了呼叫
lr=0.05; %lr為學習速率；baierr_goal=0.1; %err_goal為期du望誤差最小值
max_epoch=15000; %max_epoch為訓練的最大次數；
a=0.9; %a為慣性係數oi=0;
ok=0; %置隱zhi含層和輸出層各神dao經元輸出初值為回0
這些初始答引數是誰提供給你?
調整一下這些引數看看.
7樓：匿名使用者
檢查輸出結果 另外把每層程式單獨檢查 看輸出資料是否合理
8樓：匿名使用者
源**你能執行的話 可以考慮訓練的樣本資料的量的問題
用matlab的GUI建立BP神經網路的問題，求各位幫忙解答
應該是14列 9行的輸入 對應14列 1行的輸出。每列乙個sample 你應檢查你的bp網路的輸入層神經元和輸出層神經元數目，同時注意行列的關係。matlab bp神經網路程式總是報錯，求大神幫忙解答！謝謝 你那兩個傳遞復 函式之間少了乙個英文制逗號，應該是bai。要學會du根據matlab報錯提示...
MATLAB做的BP神經網路，這個圖是什麼圖
bp神經網路的bp是反向傳播演算法。題主給的資訊是在有限，目測是在學習階段？可能是直接拷的 應該是神經網路的訓練圖。橫座標是訓練次數，縱座標是損失函式。matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30 圖上的三個彩色實線分別是 每一代bp訓練過程的mse指標的效能，每一...
請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的
表示網路訓練 時，用了簡單的回歸分析，一部分資料用來訓練的情況，一部分資料用來確認訓練情況，剩下的資料用來測試，以及最後整體狀況。請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思 matlab做的bp神經網路，這個圖是什麼圖 bp神經網路的bp是反向傳播演算法。題主給的資...