1樓：破壞
amd顯示卡沒有cuda數量，因為cuda是nvidia專有的計算架構，只有搭載nvidia顯示卡的電腦才能使用cuda技術進行加速計算派灶。相反，amd顯示卡搭載的是amd自己的計算架構——stream processing units（spus），用於加速計算。amd顯示卡可以使用opencl技術來進行加速計算，而opencl是跨平臺的開放式標準，與cuda相比具有更高的靈活性和相容性。
需要注意的是，目前大多數深度學習框架都是基於cuda開發的，所以如果需要進行深度學習相關的計算任務，使用nvidia顯示卡會更加方便和高效。但是如果需要進行一些通用的計算任務，amd顯示卡也是一種不錯的選擇，因為其價效比較高，適用於一些預算有限的使用者。
除了opencl，amd顯示卡還支援vulkan、opengl等多種圖形api，可以滿足不同領域的需求。值得一提的是，amd顯示卡的效能在一些場景下甚至能夠超過悄局nvidia顯示卡，因此在選塵運扮擇顯示卡時需要根據具體的需求來進行選擇。
2樓：天天
amd顯示卡並沒有cuda數量，因為cuda（compute unified device architecture）是nvidia公司的乙個平行計算架構，只有nvidia的顯示卡才支啟段腔持cuda。相應地，amd顯示卡支援的平行計算架構是opencl（open computing language），而不是cuda。
opencl和cuda都可以用來進行gpu加速計算。opencl是一種開放標準，支援多種處理器和計算裝置，包括cpu、gpu、dsp、fpga等。cuda則是專門為nvidia的gpu設計的平行計算架構，只支援nvidia的顯示卡。
在使用gpu進行計算加速時，需要根據具體情況選擇合適的計算架構。如果使用nvidia的顯示卡，可以選擇cuda；如果使用amd的顯示卡，則需要選擇opencl。同時，不同的計算任務也可能需要不同的計算架構。
在實際應用中，需要根據具體燃培情況進行選擇和優化。
除了cuda和opencl之外，還有一些其他的gpu加速計算框悄衫架，比如google的tensorflow和amd的rocm等。這些框架都有自己的特點和適用範圍，需要根據實際情況進行選擇。
3樓：網友
cuda(compute unified device architecture)是一種並行計粗耐消巖算技術，用於加速深度學習和其他高效能運算應用程式。amd顯示卡支援cuda，但是具體cuda數量取決於顯示卡型巖橋春號。
一般來說，amd顯示卡都支援cuda，並且可以根據需要配置多個cuda核心。但是，不同型號的顯示卡可能具有不同的cuda核心數量和效能水平。
例如，amd radeon rx 6000 xt和amd radeon rx 6600 xt具有48個cuda核心和64個cuda核心，而amd radeon rx 580 8gb和amd radeon rx 5600 xt則具有32個cuda核心和32個cuda核心。
cuda數量並不是唯一影響顯示卡效能的因素，其他因素如cuda核心數量、核心頻率、記憶體頻寬等也會對顯示卡效能產生影響。
4樓：網友
amd顯示卡沒有cuda數量，這是因為cuda是nvidia顯示卡的乙個核心技術，它是一種平行計算平臺和api，可以讓開發者使用c/c++語言在nvidia gpu上進行平行計算啟談。而amd顯示卡使用的是opencl技術，opencl是一種基旁凱跨平臺的平行計算api，可以支援不同型別的處理器，包括cpu、gpu、dsp等。因此，amd顯示卡上沒有cuda核心，但是它可以使用opencl技術進行平行計算，實現類似的功能。
需要注意的是，cuda是專為nvidia gpu設計的，優化程度非常高，可以更好地發揮nvidia gpu的效能。而opencl技術並不是專門為amd gpu設計的搏喚，它可以支援多種處理器型別，因此它的效能可能不如cuda。但是，opencl技術的跨平臺特性使得它非常適合開發跨平臺的應用程式。
總之，amd顯示卡上沒有cuda數量，但是它可以使用opencl技術進行平行計算。開發者可以根據應用程式的需求，選擇cuda或者opencl技術進行開發。
5樓：網友
amd顯示卡沒有cuda數量，因為cuda是nvidia公司推出的一種平行計算架構，只有搭載nvidia gpu的顯示卡才能支援cuda技術。前扒相應地，amd顯示卡支援的平行計算技術是opencl。
cuda是nvidia公司推出的一種平行計算架構，基於cuda技術的gpu可以配合cuda工具包進行高效能運算。而opencl是一種開放標準的平行計算語言，可以在多種卜喚平臺上執行，包括amd、intel等不同的處理器架構。因此，使用amd顯示卡進行平行計算時，需要使用opencl技術。
需要注意型悔凱的是，cuda技術和opencl技術雖然都是用來進行平行計算的，但是它們的程式語言和程式設計介面不同，因此需要進行不同的**編寫和優化。此外，不同的應用場景和演算法也會對平行計算的技術和平臺提出不同的要求，因此需要根據具體情況來選擇合適的平行計算平臺和技術。
6樓：帳號已登出
amd顯示卡不支援cuda，cuda是nvidia推出的一種平行計算平臺和程式設計模型，只能在nvidia的顯示卡上使用。相反，amd顯示卡支援opencl（open computing language），這是一種開放的並行程式設計框架，可以在多種硬體平臺上使用，包括amd、intel和nvidia等顯示卡。
在輪坦amd顯示卡中，opencl的計算單閉桐亮元被稱為stream processor（流處理器），每個流處理器可以執行多個執行緒，類似於nvidia顯示卡中的cuda核心。不同型號的amd顯示卡具有不同數量的流處理器，因此其計算能力也不同。例如，amd radeon rx 6800 xt顯示卡具有4608個流處理器，而amd radeon rx 5700 xt顯示卡則具有2560個流處轎寬理器。
7樓：新的一天來了
amd顯示卡不支援cuda（compute unified device architecture），而是支援opencl（open computing language）。
cuda是由nvidia開發的一套計算平臺和程式設計模型，只能在nvidia gpu上執行前塌。而opencl是由khronos group領導的多個公司共同開發的一套開放標準，可以在不同的gpu架構和作業系統上執行譽悔答，不被廠商的限制所影響。
因此，amd顯示卡不具備cuda核心的數量，而是具備stream（現為amd app）核心的數量作為參考。stream核心是amd顯示卡用於執行平行計算任務的核心，類似於nvidia的cuda核心。具體來說，amd顯示卡的stream核心數量不同，需要根據型號和系列進行具體查詢。
例如：amd radeon rx 6800 xt顯示卡的stream核心數量為慶慧4608個。
8樓：網友
amd顯示卡並不支援cuda，而是使用opencl作為其計算框架。cuda是由nvidia開孝衫發的並用於nvidia gpu上的計算框架，而opencl是一種跨平臺的開放式冊棚標準，可以在各種gpu和cpu上實現計算。
因此，amd顯示卡沒有cuda數量這個概念。相反，它有stream處理器數量，這是amd顯示卡的計算核心數量。stream處理器可以執行許多工，包括圖形渲染、物理模擬和通用計算任務。
通常來說，amd顯示卡的stream處理器數量越多，它的計算能力就越強。
需要注巧姿腔意的是，cuda是nvidia專屬的技術，只能在nvidia gpu上使用。而opencl是開放標準，可以在各種平臺和gpu上使用。但是，由於nvidia在gpu計算方面的領先地位，cuda的生態系統和工具鏈比opencl更加完善和易於使用。
綜上所述，amd顯示卡沒有cuda數量這個概念，而是使用opencl作為其計算框架。amd顯示卡的計算能力取決於其stream處理器數量。cuda和opencl都是gpu計算框架，各有優缺點，根據具體需求進行選擇。
顯示卡cuda越多越好嗎？
9樓：子圓山
理論上來說，顯示卡cuda越多越好。因為cuda越多，計算的速度是越快的。當然了，也還有架構的問題。
有的時候架構改進了，可能cuda少了，但是效能還是提公升的。在不考慮架構的情況下數量越多，同頻率下計算能力就越好。當然，頻率，核腔掘心數一樣的話，頻率高的算的快。
間接影響計算速度的是架構，也就是執行效率。
顯示卡cuda體系結構的組成：
開發庫：開發庫是基於cuda技術所提供的應用開發庫。
執行期環境：執行期環境提供了應用開發介面和伍汪核執行期元件，包括基本資料型別。
的定義和各類計算、型別轉換、記憶體管理、裝置訪問和執行排程等函式。
驅動：cuda-enable的gpu的裝置抽象層，提供硬體裝置的抽象訪問介面。也就是需要安裝有nvidia硬體的電腦上安裝相應的驅動來實現陵租cuda通用運算。
cuda支援的顯示卡
10樓：紅頭本田2萬轉
gtx開頭的都是支援的，cuda也分為高階和低端，一般顯示卡型號越高階，cuda單元也是越多的。
11樓：呱唧呱唧吧
n卡gtx500系列起步的都支援，主要看驅動。主流軟體都要求gtx900系及更好，adobe要求n卡10系起步。
12樓：匿名使用者
英偉達的顯示卡基本上都支援。
13樓：網友
首先確認你的顯示卡是nvidia公司的，他們有gtx geforce, quadra 和 tesla三個大系列。
2. 如果確認是nvidia的顯示卡，請到下面位址檢視有沒有你的顯示卡型號，如果有，那麼它就支援cuda。
哪些nvidia顯示卡支援cuda技術？
1、cuda(compute unified device architecture)，是顯示卡廠商nvidia推出的運算平臺。 cuda™是一種由nvidia推出的通用平行計算架構，該架構使gpu能夠解決複雜的計算問題。 它包含了cuda指令集架構（isa）以及gpu內部的平行計算引擎。
2、 開發人員現在可以使用c語言來為cuda™架構編寫程式，c語言是應用最廣泛的一種高階程式語言。所編寫出的程式於是就可以在支援cuda™的處理器上以超高效能執行。已經開始支援c++和fortran。
amd專業繪圖顯示卡，amd 專業繪圖顯示卡
你好 amd前幾位 7990 6990 7970 7950 7870 6950 遊戲的話 可能對英偉達會多一點 但是這兩玩遊戲 基本是可以抗衡的 有些遊戲amd玩起來好 遊戲英偉達 優化什麼的基本持平 遊戲用英偉達,繪圖渲染用amd 這句話就是.回答nvidia是quadro系列,ati是fireg...
amd顯示卡官網怎麼樣，AMD顯示卡是什麼顯示卡？
amd顯示卡即ati顯示卡。俗稱a卡。搭載amd公司出品的顯示晶元。與nvidia齊名，同為世界兩大顯示晶元廠商。不同的是amd不是只有顯示卡，而且還出品cpu 處理器 其amd處理器與intel齊名，同為世界兩大處理器晶元廠商。amd是目前業內唯一乙個可以提供高效能cpu 高效能獨立顯示卡gpu ...
amd641配顯示卡，AMD641 配顯示卡
電源什麼牌子，額定多少，不看你最大 你的cpu相對可能薄弱點，但是看你這u和顯示卡，應該能執行3檔啊 hd6850,hd7850都可 不能用6950 1是這顯示卡太古老了，耗電巨大，效能和價效比相對新顯示卡完全沒優勢2是你cpu稍弱，帶不動6950級別的顯示卡公升級建議上最高7770或650ti級別...