為什麼顯著性差異有三個值

2025-07-07 11:35:12 字數 1496 閱讀 5030

1樓:帳號已登出

在統計學中,顯著性水平(significance level)通常用α來表示,是指當我們在使用假設檢驗進行統計推斷時,當拒絕原假設時所允悶滲宴許的最大錯誤率。常見的顯著性水平有.01和。

一般來說,在進行假設檢驗時,我螞銀們需要判斷概率值是否小於顯著性水平,如果小於則認為差異顯著。因此,一般會把顯著性水平設定為.01或,這也稱為「臨界顯著性水平」,因為只有當概率小於它們時,才認為差異具有顯著性。

所以,你提到的「顯著性差異有三個值」可能是指的不同喊絕的顯著性水平,比如.01和。不同的顯著性水平會對假設檢驗的結論產生不同的影響,因為不同的臨界顯著性水平所允許的最大錯誤率不同,因此在進行統計推斷時需要根據實際情況選擇適合的顯著性水平。

2樓:lollop的啦

顯著性差異通常有三個值,即.01和,這是因為它們代廳局表了在科學研究中使扮首讓用最為常見的顯著性水平。

的顯著性水平被廣泛使用,它表示在一組資料中,如果差異的概率小於5%,就認為這組資料之間存在著顯著差異。這是科學研究中普遍使用的顯著性水平。

的顯著性水平則表示比更高的嚴格水平,對於科學研究中較為重要的結果,一些研究者會使用的顯著性水平作為判斷標準。

的顯著性水平是最為嚴格的水平,只有在一些特別嚴謹的研究中會使用。

總之,顯著性水平的選擇應該考慮到研究問題的重要性和嚴謹性,以及資料採集和分芹伍析的可靠性。

顯著性差異是怎樣定義的,有什麼用?

3樓:一條魚的命運

在作結論時,應確實描述方向性(例如顯著大於或顯著小於)。sig值通常用 p> 表示差異性不顯著;顯著性差異是統計學(statistics)上對資料差異性的評價。通常情況下,實驗結果達到水平或水平,才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。

當資料之間具有了顯著性差異,就說明參與比對的資料不是來自於同一總體(population),而是來自於具有差異的兩個不同總體,這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的。

一些一般能力測驗中,大學學歷被尺塌虛試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變,因而前測後測的資料會有顯著性差異。

怎樣判斷兩組資料是否存在顯著性差異?

4樓:丶song記油條條

首先,分別把這兩組資料分別設為x和y,開啟spss,點選左下角的variable view選項卡,在name列那裡的第一行輸y,第二行讓御輸x,禪滑段返回data view選項卡,輸入對應的資料。

然後,進行資料分析,分別把y和x選進各自的對話方塊,然後按ok,在輸出視窗中看到coefficients這個表,然後看最右邊的那個sig列賀譽,看x對應的sig值,若這個sig值比你之前所設定的a值大,則認為這兩組數不存在顯著性差異,若這個sig值比你之前所設定的a值小,則認為這兩組數存在顯著性差異。

舉個例子,如果你預先設定的a=,求得的sig=,則<,故應拒絕原假設(原假設一般為設它們之間無差異),認為這兩組數有顯著性差異。

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