1樓：匿名使用者
這是因為，顯著性水平代表的意義是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。
統計假設檢驗也稱為顯著性檢驗，即指樣本統計量和假設的總體引數之間的顯著性差異。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。
顯著性差異就是實際樣本統計量的取值和假設的總體引數的差異超過了通常的偶然因素的作用範圍，說明還有系統性的因素發生作用，因而就可以否定某種條件不起作用的假設。假設檢驗時提出的假設稱為原假設或無效假設，就是假定樣本統計量與總體引數的差異都是由隨機因素引起，不存在條件變動因素。
假設檢驗運用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概率的標準，稱為顯著性水平。如果根據命題的原假設所計算出來的概率小於這個標準，就拒絕原假設；大於這個標準則不拒絕原假設。這樣顯著性水平把概率分布分為兩個區間：
拒絕區間，不拒絕區間。
顯著性水平不是乙個固定不變的數字，其越大，則原假設被拒絕的可能性愈大，原假設為真而被否定的風險也愈大。顯著性水平應根據所研究的的性質和我們對結論準確性所持的要求而定。
所以，對顯著水平的理解必須把握以下二點：
1、顯著性水平不是乙個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。
2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
供參考。
計量經濟學的顯著性檢驗
2樓：匿名使用者
抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。1．顯著性檢驗的含義和原理 顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異，以及這種差異是否顯著的方法。2．無效假設 顯著性檢驗的基本原理是提出「無效假設」和檢驗「無效假設」成立的機率（p）水平的選擇。
所謂「無效假設」，就是當比較實驗處理組與對照組的結果時，假設兩組結果間差異不顯著，即實驗處理對結果沒有影響或無效。經統計學分析後，如發現兩組間差異系抽樣引起的，則「無效假設」成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則「無效假設」不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。
3．「無效假設」成立的機率水平 檢驗「無效假設」成立的機率水平一般定為5%（常寫為p≤0.05），其含義是將同一實驗重複100次，兩者結果間的差異有5次以上是由抽樣誤差造成的，則「無效假設」成立，可認為兩組間的差異為不顯著，常記為p>0.05。
若兩者結果間的差異5次以下是由抽樣誤差造成的，則「無效假設」不成立，可認為兩組間的差異為顯著，常記為p≤0.05。如果p≤0.
01，則認為兩組間的差異為非常顯著。
計量經濟學顯著性問題
3樓：牛奶and果粒
絕對值越大，它比臨界值大的可能性越大，在二元裡面b和c的臨界值是一樣的，只要t值》臨界值，回歸係數就顯著。|tb|》|tc|，當然b顯著，c不一定顯著，但c顯著b就一定顯著 .
ps.下面的回答有問題，樣本容量是20的時候，臨界值是t（n-k-1），所以應該是t（17），而不是t（20）
4樓：匿名使用者
這個你還要有顯著度，取決於a。首先你要算出臨界值t。這個又要涉及到樣本容量，假如樣本是20，a=0.
05 t（20）=2.086 那麼tb的值如果》2.086 或者<-2.
086 都認為tb顯著 同理tc也是
tb的絕對值與tc關係不大 關鍵是和臨界值的對比
ps。我剛剛學玩計經，有什麼問題都可以問我，應該能幫你解決
計量經濟學 顯著性檢驗 t 檢驗 10
5樓：匿名使用者
面板資料一般預設顯著性水平是5%，係數下面的括號表示t值，從資料來看，都不顯著。看看模型是否有問題。
為什麼我做的計量經濟學模型通不過顯著性檢驗呢？
6樓：匿名使用者
可能是你的模型有問題，計量經濟學不是隨便找幾個貌似有關係的變數進行回回歸就可以的，它需答
要變數之間確實有內在的聯絡。如果模型沒問題，那可能是變數之間存在共線性的問題，這就得刪除一些變數，或者做主成分分析，看你具體研究什麼決定了。
求大神解釋關於計量經濟學中的顯著性檢驗和區間估計，要詳細到整個思路和每個符號！
7樓：倦城流聲
建議找一本統計學原理的教材作為參考，主要看引數估計和假設檢驗兩章的內容，絕對夠仔細。
8樓：慧
ghjfghjghn
計量經濟學中P值是什麼意思,計量經濟學中的「OLS」是什麼意思？
p值，一般叫 伴隨概率 或者significant value。表示引數估計是顯著性。一般在5 以下則稱引數顯著。p值指現值，f是未來值 計量經濟學中p值是什麼意思 相伴概率就是相應的統計量所對應的p值,他們是一一對應的,而且可以從兩個不同角度對假設檢驗的的原假設作出判斷 計量經濟學中的 ols 是...
有關計量經濟學的問題,計量經濟學中關於t檢驗的問題
計量經濟學說白了目的就是在建模型 依據經濟理論 然後用建好的模型來 估計未來的經濟走勢。為了保證模型的準確性和可靠性，不斷的用各種方法來修正這個模型。大概就是這樣 與數學的關係不大，個人認為只要具備高數的基礎知識就行。至於模組，大概就是 模型可能存在的問題是什麼，怎麼發現這些問題，在就是怎麼這些問題...
計量經濟學自由度為什麼為nk,計量經濟學自由度為什麼為nk
n是觀測值的個數 你選取的資料的個數，也可以理解為你靠你收集的資料能寫出幾條線性方程，這個n就是幾 k是解釋變數的個數，1代表常數項，因為常數項也是乙個估計引數。n是樣本數量，k是自變數個數，1 是固定缺少乙個自由度 計量經濟學中ess的自由度為k 1,k是什麼？10 k為限制條件的個數。對於rss...