spss分析0和1歸類分析不了

1樓：網友

用spss生成隨機數，首先第一步是啟用乙個可以存放1000行友行行資料的資料集。快捷的方法有兩種，第一是在excel中自動填充一列，從1到1000，然後複製到spss這就算啟用了。第二種是用spss的語法**寫乙個從0到1000的編號來啟用資料集。

這個地方，真的是spss的乙個破梗，非常不方便。

有了這個已經啟用的1000行，就可以用來存放1000個隨機數字了。至於為什麼一定要先弄乙個1000行的編號，自己動手做一次隨帶遲機數就明白了。

選單：【轉換】→【計算變數】

既然是要生成乙個隨機變數，那首先得給它起好譁個名字，所以【目標變數】框內寫入：是否成功（叫什麼名你自己定）。

然後，從【函式組】列表中找到並點選【隨機數】，接著在【函式和特殊變數】列表中點選【函式。

在【數字表示式】框內調整括號裡的概率引數，比如調整為，成功的概率，也可以通俗理解為1000個隨機數中有6成是成功的。【確定】開始執行。

來看結果。資料檢視上新增了乙個變數「是否成功」，就是剛才我們要求軟體隨機生成的結果。0代表未成功，1代表成功。

統計一下成功與未成功的比例。

1代表成功，生成了594個，佔比，6成。

再看一下把概率引數調整為，成功的佔比7成。

704個數字1，百分比7

2樓：生活小達人可可

不能。excel中用1和0來代表分類資料，這些資料都是不能直接用spss進行統計分析的。

3樓：茆言

沒法一起看的所以分析不了。

能不能用spss做0-1變數的聚類分析

4樓：

要求是最少二十個樣本，十個變數。

1、主成分分析在於對原始變數的線性變換，注意是轉換、變換；而因子分析在於對原始變數的剖析，注意是剖析，是分解，分解為公共因子和特殊因子。

2、這兩種分析法得出的新變數，也就是成分或者因子，並不是原始變數篩選或者提出後剩餘的變數。

3、因子分析只能解釋部分變異（指公共因子），主成分分析能解釋所有變異（如果提取了所有成分）。

4、主成分分析，有幾個變數就至少有幾個成分，一般只提取能解釋80%以上的成分；因子分析，有幾個變數不一定有幾個公共因子，因為這裡的因子是公因子，潛在的存在與每乙個變數中，需要從每乙個變數中去分解，無法解釋的部分是特殊因子。

5、spss因子分析過程對各變數間量綱和單位造成的影響，預設自動進行標準化處理，因此不必要在開始之前單獨進行資料標準化處理，因為，標準化與否結果一致。

6、spss因子分析重要結果：kmo值，此值是否進行計算與變數個數、樣本個數有關，不一定會在每次執行中都顯示，如沒有此結果，可通過調整變數和樣本的比例實現。-

關於spss的問題

5樓：南心網心理統計

通過標準化係數的絕對值大小可以判定影響力大小。p值是自變數影響是否顯著，顯然兩個自變數影響都顯著，因此都可以作比較。

關於spss相關分析問題

6樓：

有沒有相關性主要看p值也就是sig.(two-tailed)，大於不顯著，小於顯著，小於極顯著。

而上表可知，customersatis與brand value p值為，與nutritional為；

brand value與nutritional為。都大於，可以說三者都沒有相關性。

相關性指的就是線性相關，有沒有相關性看散點圖是否趨於一條直線，而上面三個圖點很分散，完全沒有趨於一條直線，也因此與表中的結論相一致，三者間都沒有相關性。