1樓：小小綠芽聊教育
求矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程：
1、根據題目給出的概率密度函式，計算總體的原點矩（如果只有乙個引數只要計算一階原點矩，如果有兩個引數要計算一階和二階）。由於有引數這裡得到的都是帶有引數的式子。如果題目給的是某乙個常見的分布，就直接列出相應的原點矩（e(x)）。
2、根據題目給出的樣本。按照計算樣本的原點矩，讓總體的原點矩與樣本的原點矩相等，解出引數。所得結果即為引數的矩估計值。
矩估計量的背景知識：
簡單的講，概率密度函式表示的就是隨機變數x在某點的概率（所有點的概率和為1）。對於連續型的隨機變數，其影象通常為乙個連續的曲線，離散型的隨機變數的影象一般是乙個乙個點組成。
「似然性」與「或然性」或「概率」意思相近，都是指某種事件發生的可能性，但是在統計學中，「似然性」和「或然性」或「概率」又有明確的區分。似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的引數進行估計。這裡類似於「貝葉斯方法」的思路。
2樓：
矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程答案如上圖所顯示。
3樓：三思百塊
最後一步不是偏微分符號，而是微分符號，因為就乙個未知引數
概率論題目求解矩估計量和極大似然估計量
4樓：匿名使用者
用公式計算即可，過程如圖。經濟數學團隊幫你解答。請及**價。謝謝！
概率論，29題 求矩估計和最大似然估計 詳細過程
5樓：
29）（1）先求ex，然後得到矩估計
（2）先似然函式
再取對數，令導數為0
得到極大似然估計
過程如下圖：
矩估計法和極大似然估計法的一般步驟是什麼?
6樓：兆月桃
．求極大似然函式估計值的一般步驟：
（1） 寫出似然函式；
（2） 對似然函式取對數,並整理；
（3） 求導數 ；
（4） 解似然方程
所謂矩估計法,就是利用樣本矩來估計總體中相應的引數.最簡單的矩估計法是用一階樣本原點矩來估計總體的期望而用二階樣本中心矩來估計總體的方差.
求矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程是什麼？
7樓：胖大熙
求矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程：
1、根據題目給出的概率密度函式，計算總體的原點矩（如果只有乙個引數只要計算一階原點矩，如果有兩個引數要計算一階和二階）。由於有引數這裡得到的都是帶有引數的式子。如果題目給的是某乙個常見的分布，就直接列出相應的原點矩（e(x)）。
2、根據題目給出的樣本。按照計算樣本的原點矩，讓總體的原點矩與樣本的原點矩相等，解出引數。所得結果即為引數的矩估計值。
矩估計量的背景知識：
簡單的講，概率密度函式表示的就是隨機變數x在某點的概率（所有點的概率和為1）。對於連續型的隨機變數，其影象通常為乙個連續的曲線，離散型的隨機變數的影象一般是乙個乙個點組成。
「似然性」與「或然性」或「概率」意思相近，都是指某種事件發生的可能性，但是在統計學中，「似然性」和「或然性」或「概率」又有明確的區分。似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的引數進行估計。這裡類似於「貝葉斯方法」的思路。
8樓：匿名使用者
根據題目給出的概率密度函式，計算總體的原點矩（如果只有乙個引數只要計算一階原點矩，如果有兩個引數要計算一階和二階）。由於有引數這裡得到的都是帶有引數的式子。如果題目給的是某乙個常見的分布，就直接列出相應的原點矩（e(x)）。
根據題目給出的樣本。按照計算樣本的原點矩，讓總體的原點矩與樣本的原點矩相等，解出引數。所得結果即為引數的矩估計值。
根據對應概率密度函式計算出似然函式，對似然函式l(x)取對數以方便求解。（由於對數函式是單調增函式，所以對似然函式取log後，與l(x)有相同的最大值點。）。
根據引數對所得的函式求導。如果有多個引數，則分別求偏導，令導數等於0（此時l(x)取到最大值），求出引數。此時所得結果即為引數的最大似然估計值。
9樓：
矩估計量、矩估計值和極大似然估計值的詳細過程答案如上圖所顯示。
x的密度函式如圖所示，求θ的矩估計和極大似然估計值
10樓：
下面**中的解法。但具體答案應該還差了一點點，你應該能看懂吧。
已知概率密度函式，求矩估計量與最大似然估計量
11樓：
利用伽瑪函式求出期望
令樣本矩陣＝期望
得到θ的矩估計
求出似然函式
取對數，求導
令導數＝0，得到極大似然估計
過程如下：
12樓：
已知概率密度函式，求距估計量與最大自然估計量，這個是乙個高等函式的問題，應該在高等的高階的數學老師才能
英語翻譯還是說矩量法還是矩估計就是意思
矩量法英文 moment method method of moment 矩估計英文 moment estimation method of moments是什麼意思？應該翻譯成 矩量法 還是 矩估計 5 矩量法不是乙個意思 矩量法 mom 是一種將連續方程離散化為代數方程組的方法，對求解微分方程和...
計量經濟學方差估計量值怎麼算，計量經濟學，統計學，t值計算，這道題的t值計算我沒看懂，t值的意思不是給出總體方差和均值，估計樣本
假設你所謂的表中其它資料指的是eviews裡回歸估計的輸出表 s.e.of regression sum of squared residuals t k 1 2 sum of squared residuals是表中資料 t是觀測數，k是變數數，包括常數項 回歸標準差反映的是各變數值與其平均數的平...
判斷正誤 1 完全共線性條件下引數估計量不存在2 當異方差
廣義最小二乘法可用於修正異方差的情況在最小二乘法估計中，引數估計值 x x 1 x y,引數方差專為 sigma 屬x x 1 其中sigma是誤差項的協方差矩陣如果是多重共線性，x x 的逆不存在，或者非常大，估計引數不穩定，精度差如果存在虛列相關和異方差，sigma就不是對角線元素完全相同的對角...