邊緣計算是指什麼意思,請問邊緣計算什麼意思?

2022-04-07 08:59:51 字數 5785 閱讀 3759

1樓:英碼科技

邊緣計算,是一種分布式運算的架構。在這種架構下,將應用程式、資料資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。

或者說,邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近於使用者終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。

邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術,包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網路(cdn),邊緣計算在移動領域深受歡迎,現在幾乎遍及各行各業。

2樓:匿名使用者

邊緣計算指在靠近物或資料源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平台,滿足行業數位化在敏捷連線、實時業務、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

台階不算的,建築面積是以外牆外邊緣計算的。走廊的話,如果沒有圍護結構(通俗點說就是牆)的話,按投影面積的一半算建築面積。有圍護結構但層高小於2.

2m的也算一般面積,大於2.2m時按全部面積計算。

3樓:1吾山巴巴23霸霸漆壹

邊緣計算是指在靠近物或資料源頭的一側,採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平台,就近提供最近端服務。其應用程式在邊緣側發起,產生更快的網路服務響應,滿足行業在實時業務、應用智慧型、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連線之間,或處於物理實體的頂端。

而雲端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史資料

請問邊緣計算什麼意思?

4樓:訾鳳憶槿

我覺得從字面意思上來理解,可能說她只想要乙個關於邊緣方面的乙個計算,就是他要求乙個計算到的最大化吧!

5樓:青蓮網路雲服務

邊緣計算是將資料資源部署在資料中心外部並接近使用者的計算設施,而通過這一設施,一系列網路裝置將邊緣計算裝置鏈結到使用者或流程,例如物聯網。

海量資料的分析與儲存對網路頻寬提出了巨大的挑戰,而邊緣計算的誕生,就是為了解決這一問題。

邊緣計算是什麼意思?

6樓:匿名使用者

邊緣計算是指在靠近物與資料源頭的一側,採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平台,就近提供最近端服務。對於物聯網而言,邊緣計算技術取得突破,意味著許多控制將通過本地裝置實現而無需交由雲端,處理過程將在本地邊緣計算層完成。我記得我們公司那會採購伺服器的時候,思騰合力還給我們做過一些講解,具體的也不太了解,有興趣你可以自己去看看。

7樓:哈哈如果剛才我

邊緣計算是一種使計算機資料儲存更接近需要的位置的分布式計算模式。計算主要或完全在分布式裝置節點上執行。邊緣計算將促進應用程式、資料和計算能力更靠近使用者,而不是更靠近集中點。

由於行業、技術背景等不同,邊緣計算在不同人眼中是有一定差異的。根據資料顯示,浪潮邊緣計算伺服器以32%的市場占有率,位居中國第一。思騰合力和浪潮之間好像也有合作關係,也是專注於人工智慧領域,提供深度學習、gpu高效能計算、虛擬化、分布式儲存、集群管理等產品和整 體解決方案的**商。

8樓:諧雲

邊緣計算指的是在網路邊緣結點來處理、分析資料。這裡,我們給出邊緣結點的定義,邊緣結點指的就是在資料產生源頭和雲中心之間任一具有計算資源和網路資源的結點。

比如,手機就是人與雲中心之間的邊緣結點,閘道器是智慧型家居和雲中心之間的邊緣結點。在理想環境中,邊緣計算指的就是在資料產生源附近分析、處理資料,沒有資料的流轉,進而減少網路流量和響應時間。

邊緣計算的優點

在人臉識別領域,響應時間由900ms減少為169ms。

把部分計算任務從雲端解除安裝到邊緣之後,整個系統對能源的消耗減少了30%-40%,資料在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

9樓:英碼科技

邊緣計算,是一種分布式運算的架構。在這種架構下,將應用程式、資料資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。

或者說,邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近於使用者終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。

邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術,包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網路(cdn),邊緣計算在移動領域深受歡迎,現在幾乎遍及各行各業。

邊緣計算是什麼意思,有什麼應用呢?

10樓:匿名使用者

台階不算的,建築面積是以外牆外邊緣計算的。走廊的話,如果沒有圍護結構(通俗點說就是牆)的話,按投影面積的一半算建築面積。有圍護結構但層高小於2.

2m的也算一般面積,大於2.2m時按全部面積計算。

11樓:諧雲

5g的加速普及極大地促進邊緣計算落地,邊緣計算時代已經來臨!邊緣計算是一種分布式運算的架構,在這種架構下,將應用程式、資料資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。也就說,原本是完全由中心節點進行處理的服務,現在被分散到邊緣節點去處理了,聽起來是不是還挺有意思的。

那為什麼要分散到邊緣節點來進行處理呢?邊緣節點更接近使用者終端裝置是乙個重要原因,接近使用者終端設定意味著減少延遲和提高網路效能。

邊緣計算可以應用於智慧型家居、智慧型城市、智慧型交通等領域,形象地說,邊緣計算就像一座橋梁,這座橋梁連線物理世界和數字世界。

邊緣計算的優勢:

·實時或更快速的資料處理和分析:資料處理更接近資料**,而不是在外部資料中心或雲端進行,因此可以減少遲延時間。

·較低的成本:企業在本地裝置的資料管理解決方案上的花費比在雲和資料中心網路上的花費要少。

·網路流量較少:隨著物聯網裝置數量的增加,資料生成繼續以創紀錄的速度增加。因此,網路頻寬變得更加有限,讓雲端不堪重負,造成更大的資料瓶頸。

·更高的應用程式執行效率:隨著滯後減少,應用程式能夠以更快的速度更高效地執行。

·削弱雲端的角色也會降低發生單點故障的可能性。

邊緣計算的另乙個關鍵優勢與安全性和合規性有關。隨著**越來越關注企業如何利用消費者的資料,這一點尤為重要。

歐盟(eu)最近實施的《通用資料保護條例》(gdpr)就是一例。該條例旨在保護個人可識別資訊免遭資料濫用。

由於邊緣裝置能夠在收集和本地處理資料,資料不必傳輸到雲端。因此,敏感資訊不需要經由網路,這樣要是雲遭到網路攻擊,影響也不會那麼嚴重。

邊緣計算還能夠讓新興聯網裝置和舊式的「遺留」裝置之間實現互通。它將舊式系統使用的通訊協議「轉換成現代聯網裝置能夠理解的語言」。這意味著傳統工業裝置可以無縫且高效地連線到現代的物聯網平台。

什麼是邊緣計算

12樓:奔跑的窩牛的家

邊緣計算指在靠近物或資料源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平台,就近提供邊緣智慧型服務,滿足行業數位化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧型、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

主要用途

看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」,而且意義重大。邊緣計算和雲計算有些類似,都是處理大資料的計算執行方式。但不同的是,這一次,資料不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決,更適合實時的資料分析和智慧型化處理,也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智慧型連線、執行,那麼邊緣計算就是通過資料分析處理,實現物與物之間感測、互動和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙,更是製造業從「笨拙」變得「智慧型」的重要途徑。

工信部資訊化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說,傳統製造業向智慧型化公升級的過程中,特別需要通過邊緣計算技術,將車間裡的生產裝置智慧型連線,提高效率,創新模式。

當前,全球數位化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計,到2023年將有超過500億的終端與裝置互聯。

未來超過50%的資料需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊,機遇無限。

13樓:法律快車

邊緣計算,是指在靠近物或資料源頭的一側,採用網路、計算、儲存、應用核心能力為一體的開放平台,就近提供最近端服務。其應用程式在邊緣側發起,產生更快的網路服務響應,滿足行業在實時業務、應用智慧型、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連線之間,或處於物理實體的頂端。

而雲端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史資料。

14樓:英碼科技

在解釋邊緣計算前,我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨,「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。

乙個明顯的特點是60%的神經元分布在八條腿上。乙個大腦+多個小腦的分布式方式,讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。

邊緣計算與章魚神經元分布方式十分相似。它可以在網路的邊緣側,為應用開發者和服務提供商提供雲服務和it環境服務。目標是在靠近資料輸入或使用者的地方提供計算、儲存和網路頻寬。

一種技術的誕生,往往是為了解決某一種問題,邊緣計算也一樣。傳統雲計算模式下,存在高延遲、網路不穩定和低頻寬等問題。如果將部分或者全部處理程式,遷移到離使用者較近的地點,便能解決這些問題,提高資料傳輸效率和穩定性。

15樓:視界雲

首先:邊緣計算是什麼?

這個問題其實還是比較複雜的,這裡簡單分享下:

✍邊緣計算可以理解為是指利用靠近資料來源的邊緣地帶來完成的運算程式。

如果用更通用的術語來表示即:鄰近計算或者接近計算(proximity computing)

那麼,邊緣計算和雲計算之間的區別是什麼?

✔其實如果說雲計算是集中式大資料處理,邊緣計算則可以理解為邊緣式大資料處理。

但不同的是,只是這一次,資料不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決。

✔邊緣計算更適合實時的資料分析和智慧型化處理,相較單純的雲計算也更加高效而且安全!

邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大資料的計算執行的一種方式。

邊緣計算更準確的說應該是對雲計算的一種補充和優化!

✔簡而言之即:雲計算把握整體,邊緣計算更專注區域性

邊緣計算有何特點呢?

邊緣計算而言有以下幾個特質

✓分布式和低延時計算

邊緣計算聚焦實時、短週期資料的分析,能夠更好地支撐本地業務的實時智慧型化處理與執行

✓效率更高

由於邊緣計算距離使用者更近,在邊緣節點處實現了對資料的過濾和分析,因此效率更高

✓更加智慧型化

ai+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止於計算,更多了乙份智慧型化

✓更加節能

雲計算和邊緣計算結合,成本只有單獨使用雲計算的39%

✓緩解流量壓力

在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理,進而能夠裝置響應時間,減少從裝置到雲端的資料流量

說到這裡,也許你會問邊緣計算能用在什麼地方呢?

實際上,邊緣計算可以用在很多場景中

✍比較典型的場景包括 cdn、車聯網(物聯網)、智慧型安防以及2018開年火爆的區塊鏈,此類場景對於近場計算有著極強的需求

最後,說到邊緣計算還有乙個很重要概念不得不提:mec

即移動邊緣計算,近年通訊資訊領域的新名詞,指在接近智慧型手機或者移動終端的地方提供雲計算能力

✔即將計算能力下沉到分布式基站,在無線網路側增加計算、儲存、處理等功能,將傳統的無線基站公升級為智慧型化基站

✔3g、4g的時代:

智慧型終端技術促進了傳統pc網際網路同流動網路的深度融合,創造了全新的生態。

5g時代:

mec技術將推動傳統集中式資料中心裡的雲計算平台與流動網路的融合,帶來新的變革和顛覆。

5g時代而言,邊緣計算的機會將會更大

✔移動邊緣計算把網路業務「下沉」到無線接入網裡,因此具備三大優點

更低延時

有效抑制了網路擁塞

更多的網路資訊及網路控制功能可以開放給開發者

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