1樓：匿名使用者
什麼叫應該看呢？不同的人，應該看不同的書，我可以這樣理解不？對於想入門了解機器學習的，注意這裡是機器學習，不是資料探勘、資料分析喲，那麼mitchell的是經典的入門之作。
當然，因為年代久遠，很多新的模型都沒有涉及到，但不影響他的經典性——入門級。對於程式設計師，想快速了解模型流程和優缺點的，甚至是實現模型的，那麼是我比較推薦的，現在已經有中文版了。這本書，提到了很多常見的模型，開始就是模型背景簡介，之後是模型優缺點和應用場景、在接著演算法實現和案例。
而且，在書的最後，提及了一些比較切合時代的話題——大資料下機器學習。對於想從事機器學習的入門人員，比較推薦一本有中文版的(simonrogers的，英國格拉斯哥大學電腦科學學院講師)，這本書適合高年級本科生和研究生。從理論的角度，推導了各個演算法，以及**了各個模型的特性等。
涉及數學和矩陣的地方，都有詳細的參照。適合高階點的入門，看這本書，可以體會一下自己的數學和矩陣，有種必須要加強的感覺。
2樓：**騎士
《an introduction statistical to learning》（找到了再分享，你也可以分享給我乙份哦）
它們講述的都是統計學習，或者機器學習的方法。其中前一本可以看成是後一本的簡化版。它更通俗、更簡單一些，後面這個稍微有些難。這兩本書可以反覆閱讀，每次都有不同的收穫。
機器學習的學習應該看哪些書籍
3樓：hqd殘夢
1、剛入門建議bai看機器學du習導論
，那本書很zhi多知識講的很dao淺顯。
中文：機器學習
4樓：匿名使用者
昔聞洞庭水，今上岳陽樓。
機器學習的學習應該看哪些書籍
5樓：大先生春考網
1、剛入門建議看機器學習導論，那本書很多知識講的很淺顯。
6樓：匿名使用者
再推薦一次：bai
《an introduction statistical to learning》（找到du了再分享，你也可以分zhi享給我乙份哦）dao
它們講述的都答
是統計學習，或者機器學習的方法。其中前一本可以看成是後一本的簡化版。它更通俗、更簡單一些，後面這個稍微有些難。這兩本書可以反覆閱讀，每次都有不同的收穫。
機器學習的學習應該看哪些書籍
7樓：匿名使用者
什麼叫應該看呢？不同的人，應該看不同的書，我可以這樣理解不？
對於想入門了解機器學習的，注意這裡是機器學習，不是資料探勘、資料分析喲，那麼mitchell的《機器學習》是經典的入門之作。當然，因為年代久遠，很多新的模型都沒有涉及到，但不影響他的經典性——入門級。
對於程式設計師，想快速了解模型流程和優缺點的，甚至是實現模型的，那麼是我比較推薦的，現在已經有中文版了《機器學習實戰》。這本書，提到了很多常見的模型，開始就是模型背景簡介，之後是模型優缺點和應用場景、在接著演算法實現和案例。而且，在書的最後，提及了一些比較切合時代的話題——大資料下機器學習。
對於想從事機器學習的入門人員，比較推薦一本有中文版的《機器學習基礎》(simon rogers的，英國格拉斯哥大學電腦科學學院講師)，這本書適合高年級本科生和研究生。從理論的角度，推導了各個演算法，以及**了各個模型的特性等。涉及數學和矩陣的地方，都有詳細的參照。
適合高階點的入門，看這本書，可以體會一下自己的數學和矩陣，有種必須要加強的感覺。
8樓：匿名使用者
《an introduction statistical to learning 》
the elements of statistical
它們講述的都是統計學習，或者機器學習的方法。其中前一本可以看成是後一本的簡化版。它更通俗、更簡單一些，後面這個稍微有些難。這兩本書可以反覆閱讀，每次都有不同的收穫。
機器學習應該看哪些書籍？
學習植物入門應該看哪些書籍,自學植物學要買哪些書籍資料？
植物學 學習植物分類和識別特徵，植物生理學 學習植物的生理活動，除了這兩本比較系統專業的書籍外，還可以看一些植物圖鑑之類的書。學習植物入門應該看哪些書籍 植物學 學習植物分類和識別特徵，植物生理學 學習植物的生理活動，除了這兩本比較系統專業的書籍外，還可以看一些植物圖鑑之類的書。自學植物學要買哪些書...
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