1樓：穿過夜的黑
中位數（median）統計學名詞。
將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。中位數的位置：
當樣本數為奇數時，中位數=第(n+1)/2個資料 ; 當樣本數為偶數時，中位數為第n/2個資料與第（1+n）/2個資料的算術平均值 。
眾位數:出現次數最多的那個。
平均數算術平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
公式為：
平均數=(a1+a2+…+an)/n
如：3，4，5的平均數為：
(3+4+5)/3=4
········就是把所有的數全都加起來，最後除以個數。））
2樓：匿名使用者
中位數：將資料排序後,位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分,一部分大於該數值,一部分小於該數值。
眾數：:是一組資料中出現次數最多的那個數值,就是眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。
平均數：算術平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
中位數 眾數 平均數有什麼不同
3樓：小小小白
一、定義不同
平均數：是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
中位數：中位數是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來，形成乙個數列，處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。
眾數：一組資料中,出現次數最多的資料，是一組資料中的原資料，而不是相應的次數。
二、演算法不同
平均數：計算需要用到所有的資料，資料總和除以資料總數。在計算平均分的應用中，就需要去掉乙個最高分，去掉乙個最低分，再計算其他評委所打分數的平均分，這樣做比較公平，可以減少極端資料對平均分的影響，又考慮了大部分評委的意見，使求得的平均數更具有代表性。
公式：x=1/n(x1+x2+x3+……+xn
中位數：將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。
眾數： 就是在一排數字中,出現次數最多的數字。
三、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。一組資料可能有多個眾數，也可能沒有眾數。比如數列1:
1、2、3、4、5，就沒有眾數；而數列2:1、2、2、3、3，就含有兩個眾數，分比為2和3。
四、呈現不同
平均數：是乙個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是乙個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的乙個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是乙個虛擬的數。
眾數：是一組資料中的原資料，它是真實存在的。
五、代表不同
平均數可以反映一組資料的平均水平;是反映資料集中趨勢的一項指標。
眾數是一組資料中出現次數最多的數,即眾數可以反映一組資料的多數水平;
中位數是一組資料中最中間位置的數(奇數個資料時)或最中間的兩個數的平均數(偶數個資料時),所以中位數可以反映一組資料的中間位置水平。
六、特點不同
平均數：與每乙個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察。
七、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每乙個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的乙個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
4樓：匿名使用者
它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的乙個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止乙個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是乙個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是乙個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的乙個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是乙個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同
平均數：與每乙個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小只與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有乙個眾數，也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每乙個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的乙個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛，它作為一組資料的代表，比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係，容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置，人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控，它雖然不受極端資料的影響，但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察，它作為一組資料的代表，它不受極端資料的影響，其大小與一組資料中的部分資料有關，當一組資料中，如果個別資料有很大的變化，且某個資料出現的次數較多，此時用眾數表示這組資料的集中趨勢，比較合適，體現了整個資料的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾 數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
5樓：藍天玲
中位數：將資料排序（從大到小或從小到大）後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。
中位數的位置：當樣本數為奇數時，中位數=第(n+1)/2個資料 ; 當樣本數為偶數時，中位數為第n/2個資料與第n/2+1個資料的算術平均值 。
眾數：是一組資料中出現次數最多的數值，有時眾數在一組數中有好幾個。簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
6樓：匿名使用者
平均數：是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
中位數是什麼，眾位數又是什麼
7樓：精銳莘莊數學組
中位數是指將資料按大小順序排列起來,形成乙個數列,居於數列中間位置的那個資料，眾數是指一組資料中出現次數最多的那個資料
平均數，中位數和眾數是什麼意思，有什麼區別
8樓：demon陌
平均數是指一組資料之和，除以這組數的個數，所得的結果就是平均數。
中位數是指把一組資料從小到大排列，最中間的那個數，如果這組資料的個數是奇數，那最中間那個就是中位數，如果這組資料的個數為偶數，那就把中間的兩個數之和除以2，所得的結果就是中位數。
眾數是指一組資料中出現次數量多的那個數，眾數可以是多個。
拓展資料：
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
平均數是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。在畜牧業、水產業生產實踐和科學研究中，平均數被廣泛用來描述或比較各種技術措施的效果、畜禽某些數量性狀的指標等等。
統計平均數是用於反映現象總體的一般水平，或分布的集中趨勢。數值平均數是總體標誌總量對比總體單位數而計算的。
平均數是統計中的乙個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平，它是描述資料集中位置的乙個統計量。
既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組資料的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
中位數（又稱中值，英語：median），統計學中的專有名詞，代表乙個樣本、種群或概率分布中的乙個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。
對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的乙個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
對於一組有限個數的資料來說，它們的中位數是這樣的一種數：這群資料裡的一半的資料比它大，而另外一半資料比它小。 計算有限個數的資料的中位數的方法是：
把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數，則中間那個資料就是這群資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。
中位數：也就是選取中間的數，是一種衡量集中趨勢的方法。
眾數（mode）是統計學名詞，在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值，代表資料的一般水平（眾數可以不存在或多於乙個）。 修正定義：是一組資料中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。
用 m 表示。 理性理解：簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
為什麼中位數比平均數大，為什麼中位數比平均數大？哪個數代表這組資料的一般水平更合適？
誰說中位數一定大於平均數啊 有三種情況 1 當總體分佈呈對稱狀態時，中位數 平均數2 當總體分佈呈右偏狀態時，中位數 平均數3 當總體分佈呈左偏狀態時，中位數 平均數舉例跟你說,也許你跟明白一點 比如數列a是1,2,3,4,4.5和數列b是1,2,3,4,100.數列a的平均數是2.9,數列b的平均...
平均數，眾數，中位數哪更具代表性
各有各的代表性 平均數代表著整組數的平均 明確的整體代表性 眾數代表著整組數中的出現最多的 不怎麼明確的整體代表,不過可看出整體中最多的是什麼 中位數代表著整組數中最中間的數 不怎麼明確的整體代表,不過可看出中間的一般的是多少 眾數具有代表性 就好比賣鞋子的人關注眾數也就是哪種尺碼的鞋子賣的最多 的...
平均數，中位數，眾數三者的聯絡與區別
1 聯絡 1 平均數 眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量 2 平均數 眾數和中位數都有單位 2 區別 1 平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣 2 中位數不受個別偏大或偏小資料的影響 3 眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們...